کتاب کشف الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ برای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی در علم داده
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 4. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • 5. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 7. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 8. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 10. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 11. یادگیری تحت نظارت: رگرسیون
  • 12. یادگیری تحت نظارت: طبقه‌بندی
  • 13. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 14. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 15. الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 16. الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. مدل‌های زبانی آماری
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 24. تحلیل احساسات متنی
  • 25. خلاصه‌سازی متن
  • 26. ترجمه ماشینی
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. مدل‌های ARIMA برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 30. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی با یادگیری عمیق
  • 31. کشف ناهنجاری در داده‌ها
  • 32. تشخیص تقلب
  • 33. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 34. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و تحلیل آن‌ها
  • 35. الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 36. مدل‌سازی گراف برای داده‌های بزرگ
  • 37. یادگیری ماشین روی گراف‌ها (GNN)
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 39. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 40. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 41. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در حکمرانی
  • 49. مقدمه‌ای بر کلان داده‌های دولتی
  • 50. تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 51. پردازش تصویر با هوش مصنوعی
  • 52. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 53. تقطیع تصویر
  • 54. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 55. پردازش گفتار و صدا
  • 56. تشخیص گفتار
  • 57. تولید گفتار
  • 58. تحلیل داده‌های صوتی
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 60. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 61. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 65. مدیریت پروژه‌های داده‌های بزرگ
  • 66. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌ها
  • 68. تکنیک‌های استنتاج و پیش‌بینی
  • 69. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کارایی
  • 70. استفاده از ابزارهای متن‌باز در داده‌های بزرگ
  • 71. پلتفرم‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 72. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای داده‌های بزرگ
  • 73. امنیت در داده‌های بزرگ
  • 74. رمزنگاری در داده‌های بزرگ
  • 75. حریم خصوصی تفاضلی
  • 76. تحلیل داده‌های متنی با رویکرد اسلامی
  • 77. استخراج مفاهیم قرآنی با هوش مصنوعی
  • 78. تحلیل روایات و احادیث با هوش مصنوعی
  • 79. مدل‌سازی خانواده در هوش مصنوعی
  • 80. تحلیل الگوهای رفتاری در چارچوب اخلاق اسلامی
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث غیرمترقبه
  • 84. تحلیل داده‌های اقتصادی ایران
  • 85. مدل‌سازی ریسک در نظام بانکی بدون ربا
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 87. تحلیل داده‌های سلامت عمومی در ایران
  • 88. طراحی سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 89. توسعه ابزارهای تشخیص بیماری با رویکرد ایرانی
  • 90. تحلیل داده‌های ترافیک شهری
  • 91. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 93. پیش‌بینی و تحلیل الگوهای آب و هوایی
  • 94. مدل‌سازی مخاطرات زیست‌محیطی
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه پایدار
  • 96. آینده هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ
  • 97. چالش‌های حقوقی و قانونی در داده‌های بزرگ
  • 98. نقش هوش مصنوعی در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 99. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه داده‌های بزرگ
  • 100. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.