سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نکات کلیدی در طراحی سیستم‌های MARL با توانایی یادگیری از طریق سازگاری با محیط

کتاب نکات کلیدی در طراحی سیستم‌های MARL با توانایی یادگیری از طریق سازگاری با محیط

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نکات کلیدی در طراحی سیستم‌های MARL با توانایی یادگیری از طریق سازگاری با محیط

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در MARL
  • 4. فضای حالت و فضای عمل در MARL
  • 5. تابع پاداش و تابع انتقال حالت
  • 6. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 7. انواع سناریوهای MARL (همکارانه، رقابتی، مختلط)
  • 8. یادگیری از طریق همکاری بین عامل‌ها
  • 9. یادگیری از طریق رقابت بین عامل‌ها
  • 10. مواجهه با عدم قطعیت در محیط MARL
  • 11. قابلیت تعمیم در MARL
  • 12. مواجهه با محیط‌های پویا در MARL
  • 13. یادگیری سازگار با تغییرات محیطی
  • 14. تکنیک‌های پایه در MARL: Q-Learning
  • 15. تکنیک‌های پایه در MARL: Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 17. مدل‌های مبتنی بر عامل در MARL
  • 18. مدل‌های مبتنی بر بازی در MARL
  • 19. مفاهیم نظریه بازی‌ها در MARL
  • 20. تعادل نش در بازی‌های مکرر
  • 21. بازی‌های تکراری با اطلاعات ناقص
  • 22. بازی‌های با مجموع صفر در MARL
  • 23. بازی‌های با مجموع غیر صفر در MARL
  • 24. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های رقابتی
  • 25. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های همکارانه
  • 26. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning) در MARL
  • 27. یادگیری از طریق مشاهده مشترک
  • 28. یادگیری از طریق مشاهده نماینده (Surrogate)
  • 29. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 30. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 31. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 32. یادگیری بدون مدل در MARL
  • 33. روش‌های Policy Gradient در MARL
  • 34. Actor-Critic methods در MARL
  • 35. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) برای MARL
  • 36. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 37. رویکردهای مبتنی بر ارتباطات بین عامل‌ها
  • 38. یادگیری ارتباطات ضمنی
  • 39. یادگیری ارتباطات صریح
  • 40. پروتکل‌های ارتباطی در MARL
  • 41. یادگیری ارتباطات در محیط‌های بزرگ
  • 42. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 43. فشرده‌سازی فضای حالت
  • 44. فشرده‌سازی فضای عمل
  • 45. یادگیری نمایش‌های مشترک
  • 46. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention) در MARL
  • 47. مکانیسم‌های توجه در MARL
  • 48. یادگیری توجه انتخابی
  • 49. یادگیری توجه مشترک
  • 50. سازگاری با محیط‌های غیر ایستا
  • 51. یادگیری در محیط‌های با تغییرات ناگهانی
  • 52. یادگیری در محیط‌های با تغییرات تدریجی
  • 53. روش‌های یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL
  • 54. مواجهه با پدیده فراموشی در یادگیری مداوم
  • 55. تکنیک‌های جلوگیری از فراموشی
  • 56. یادگیری افزایشی در MARL
  • 57. طراحی تابع پاداش برای MARL
  • 58. طراحی پاداش‌های تشویقی
  • 59. طراحی پاداش‌های تنبیهی
  • 60. جلوگیری از پاداش‌های کاذب
  • 61. یادگیری از طریق پاداش‌های پراکنده
  • 62. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 63. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 64. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 65. سناریوهای ارزیابی استاندارد
  • 66. مقایسه با روش‌های پایه
  • 67. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 68. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 69. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 70. هماهنگی ربات‌ها در انبار
  • 71. ربات‌های خودران در ترافیک
  • 72. کاربردهای MARL در بازی‌ها
  • 73. سیستم‌های هوشمند در بازی‌های ویدئویی
  • 74. طراحی حریفان هوشمند
  • 75. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازی
  • 76. کاربردهای MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 77. مدیریت منابع در شبکه‌های بی‌سیم
  • 78. بهینه‌سازی مسیریابی
  • 79. کنترل ازدحام
  • 80. کاربردهای MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 81. مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 83. کاربردهای MARL در اقتصاد
  • 84. مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 85. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 86. کاربردهای MARL در حمل و نقل
  • 87. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 88. بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل
  • 89. کاربردهای MARL در بهداشت و درمان
  • 90. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 91. بهینه‌سازی برنامه‌های درمانی
  • 92. کاربردهای MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده
  • 94. کاربردهای MARL در آموزش
  • 95. طراحی سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 96. کاربردهای MARL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 97. توسعه و آزمایش الگوریتم‌های MARL
  • 98. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های واقعی
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 100. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.