سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Fusion

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Fusion

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Fusion

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های چندوجهی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای در پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 4. اصول یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 5. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 6. مقدمات شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 7. مفهوم ادغام چندوجهی (Multi-Modal Fusion)
  • 8. انواع داده‌های چندوجهی (متن، تصویر، صدا)
  • 9. چالش‌های همگام‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 10. معماری‌های اولیه ادغام چندوجهی
  • 11. معماری‌های مبتنی بر توجه (Attention) در مدل‌های چندوجهی
  • 12. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
  • 13. توجه متقابل (Cross-Attention) بین مودالیته‌ها
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 15. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش متن
  • 16. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش تصویر (مانند Vision Transformer)
  • 17. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش صدا
  • 18. معماری‌های Multi-Modal Fusion مبتنی بر ترنسفورمر
  • 19. روش‌های ادغام ویژگی‌های متنی و تصویری
  • 20. روش‌های ادغام ویژگی‌های متنی و صوتی
  • 21. روش‌های ادغام ویژگی‌های تصویری و صوتی
  • 22. روش‌های ادغام سه‌وجهی (متن، تصویر، صدا)
  • 23. مبانی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 24. مفهوم Fine-tuning در یادگیری عمیق
  • 25. تفاوت Pre-training و Fine-tuning
  • 26. مراحل Fine-tuning
  • 27. انتخاب داده‌های مناسب برای Fine-tuning
  • 28. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 29. روش‌های تنظیم دقیق پارامترها
  • 30. Fine-tuning با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 31. Fine-tuning با استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 32. Fine-tuning برای وظایف خاص پردازش زبان طبیعی
  • 33. Fine-tuning برای تولید متن
  • 34. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 35. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 36. Fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات
  • 37. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 38. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 39. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 40. Fine-tuning برای مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 41. Fine-tuning برای تطابق تصویر و متن
  • 42. Fine-tuning برای تولید توضیحات تصویر
  • 43. Fine-tuning برای تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 44. Fine-tuning برای تولید صدا از متن (Text-to-Speech)
  • 45. Fine-tuning برای تطابق صدا و متن
  • 46. Fine-tuning برای تشخیص عواطف در صدا
  • 47. Fine-tuning برای تولید محتوای چندوجهی
  • 48. تنظیم لحن (Tone) مدل‌های زبانی
  • 49. مفهوم لحن در ارتباطات
  • 50. اهمیت لحن در مدل‌های زبانی
  • 51. شناسایی لحن در داده‌های متنی
  • 52. دسته‌بندی لحن‌های مختلف (رسمی، غیررسمی، علمی، طنز)
  • 53. روش‌های آموزش مدل‌ها برای تشخیص لحن
  • 54. تنظیم لحن خروجی مدل‌های زبانی
  • 55. Fine-tuning برای دستیابی به لحن رسمی
  • 56. Fine-tuning برای دستیابی به لحن علمی
  • 57. Fine-tuning برای دستیابی به لحن دوستانه
  • 58. Fine-tuning برای دستیابی به لحن آموزشی
  • 59. Fine-tuning برای لحن متناسب با مخاطب
  • 60. Fine-tuning برای لحن متناسب با محتوا
  • 61. Fine-tuning برای لحن در سناریوهای مختلف
  • 62. Fine-tuning برای لحن در تعاملات چت‌بات
  • 63. Fine-tuning برای لحن در تولید محتوای وب
  • 64. Fine-tuning برای لحن در نوشتن ایمیل‌های رسمی
  • 65. Fine-tuning برای لحن در نوشتن مقالات علمی
  • 66. Fine-tuning برای لحن در نوشتن داستان
  • 67. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 68. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 69. معیارهای ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 70. معیارهای ارزیابی دقت لحن
  • 71. معیارهای ارزیابی روانی و طبیعی بودن خروجی
  • 72. روش‌های ارزیابی انسانی
  • 73. روش‌های ارزیابی خودکار
  • 74. مدیریت داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
  • 75. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های بزرگ
  • 76. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning
  • 77. استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 78. روش‌های تنظیم دقیق پارامترهای محدود (Parameter-Efficient Fine-tuning)
  • 79. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 80. Adapter Layers
  • 81. Prompt Tuning
  • 82. Prefix Tuning
  • 83. کاربرد Fine-tuning مدل‌های زبانی چندوجهی در ایران
  • 84. تولید محتوای آموزشی بومی‌سازی شده
  • 85. تطبیق مدل‌ها با زبان فارسی و لهجه‌های آن
  • 86. تولید دستیارهای هوشمند با لحن مناسب فرهنگی
  • 87. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی (توضیحات تصاویر پزشکی)
  • 88. کاربرد در حوزه حقوق و قوانین (تحلیل اسناد)
  • 89. کاربرد در حوزه گردشگری (توضیحات جاذبه‌ها)
  • 90. کاربرد در حوزه فرهنگ و هنر
  • 91. کاربرد در حوزه آموزش زبان فارسی به غیرفارسی‌زبانان
  • 92. اخلاق در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 93. سوگیری در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 94. کاهش سوگیری در فرآیند Fine-tuning
  • 95. شفافیت در مدل‌های Fine-tuned
  • 96. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های Fine-tuned
  • 97. آینده Fine-tuning و مدل‌های چندوجهی
  • 98. پیشرفت در معماری‌های ادغام
  • 99. توسعه مدل‌های چندوجهی پیشرفته‌تر
  • 100. کاربردهای جدید و نوآورانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.