سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار در استنتاج بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 3. مفاهیم کلیدی در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فرآیندهای تصادفی و کاربردهای آن‌ها
  • 5. اصول و مبانی نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای
  • 6. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. نوشتن مدل‌های آماری ساده در Stan
  • 9. انواع توزیع‌های پیشین و پسین
  • 10. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 11. تعریف توزیع‌های احتمال در Stan
  • 12. مدل‌سازی رگرسیونی خطی با Stan
  • 13. انجام رگرسیون لجستیک در Stan
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌های مختلط در Stan
  • 16. آشنایی با الگوریتم‌های MCMC
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings در Stan
  • 18. مبانی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling در Stan
  • 20. معرفی الگوریتم Hamilton Monte Carlo (HMC)
  • 21. کاربرد HMC در Stan
  • 22. تنظیم پارامترهای HMC
  • 23. انتخاب گام زمانی در HMC
  • 24. تنظیم پارامترهای L-BFGS در HMC
  • 25. تنظیم پارامترهای گام‌های تصادفی در HMC
  • 26. تنظیم پارامترهای توزیع نرمال در HMC
  • 27. عیب‌یابی و رفع مشکلات HMC
  • 28. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 29. معیارهای همگرایی سریالی
  • 30. استفاده از نمودارهای Trace Plot
  • 31. معیار R-hat برای همگرایی
  • 32. تشخیص واگرایی در MCMC
  • 33. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 34. نمونه‌برداری حساس به پارامتر
  • 35. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود نمونه‌برداری
  • 36. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 37. بهینه‌سازی کد Stan
  • 38. مدیریت حافظه در Stan
  • 39. نوشتن مدل‌های بازگشتی در Stan
  • 40. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 41. مدل‌های ARMA در Stan
  • 42. مدل‌های GARCH در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 44. مدل‌های مکانی-زمانی
  • 45. استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 46. مدل‌های لجستیک تعمیم‌یافته در Stan
  • 47. مدل‌های پواسون تعمیم‌یافته در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 50. مدل‌های کاکس در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 52. استفاده از Stan برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 54. مدل‌های درخت تصمیم بیزی
  • 55. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 57. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 58. موازی‌سازی در Stan
  • 59. استفاده از Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 60. تجسم نتایج MCMC
  • 61. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 62. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 63. انتخاب مدل با معیارهای بیزی
  • 64. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 65. حساسیت‌سنجی به توزیع‌های پیشین
  • 66. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 67. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 68. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 69. کاربرد Stan در مهندسی
  • 70. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 72. مدل‌سازی علت و معلولی با Stan
  • 73. مدل‌سازی آماری پیشرفته در Stan
  • 74. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 75. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 76. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 77. مدل‌های بیزی برای پردازش تصویر
  • 78. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 79. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 80. بررسی نااطمینانی در مدل‌ها
  • 81. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 82. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیر پارامتری
  • 83. کاربرد Stan در تجزیه و تحلیل داده‌های ناقص
  • 84. مدل‌سازی پویای سیستم‌ها با Stan
  • 85. اصول طراحی آزمایش با رویکرد بیزی
  • 86. مدل‌سازی خطای اندازه‌گیری در Stan
  • 87. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 88. استنتاج بیزی در مورد پارامترهای محدود
  • 89. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 90. مدل‌سازی اقلیمی با Stan
  • 91. مدل‌سازی زیست‌محیطی با Stan
  • 92. مدل‌سازی انتشار آلودگی با Stan
  • 93. استنتاج بیزی در مورد اثرات بلندمدت
  • 94. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 95. کاربرد Stan در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 96. مدل‌سازی نوسانات بازار با Stan
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت با Stan
  • 98. مدل‌سازی آماری ریسک اعتباری
  • 99. مبانی مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 100. روش‌های نمونه‌برداری نمونه‌گیری متقابل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.