سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی

کتاب کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های اجتماعی و مفاهیم پایه
  • 2. انواع شبکه‌های اجتماعی و معماری آن‌ها
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 5. آموزش و پیش‌پردازش داده در LLMs
  • 6. مفاهیم کلیدی در تحلیل متن
  • 7. پیش‌بینی کلمه و مدل‌سازی زبان
  • 8. تکنیک‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 9. Word2Vec و GloVe
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 11. BERT و مفاهیم آن
  • 12. آموزش مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 14. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 15. شناسایی موضوعات (Topic Modeling)
  • 16. مدل‌سازی موضوعات با LDA
  • 17. مدل‌سازی موضوعات با LLMs
  • 18. تحلیل روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 19. شناسایی بازیگران کلیدی (Key Actors)
  • 20. شاخص‌های مرکزیت در شبکه‌ها
  • 21. شاخص‌های مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 22. شاخص‌های مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 23. شاخص‌های مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 24. شناسایی جامعه (Community Detection)
  • 25. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای جوامع
  • 26. شناسایی گروه‌های همگن در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 28. استخراج اطلاعات از متن
  • 29. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 30. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 31. تحلیل شبکه‌های معنایی
  • 32. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات پیشرفته
  • 33. شناسایی طعنه و کنایه در متن
  • 34. تحلیل احساسات چندبعدی
  • 35. کاربرد LLMs در شناسایی موضوعات پویا
  • 36. ردیابی تغییرات موضوعی در طول زمان
  • 37. تحلیل روندها و الگوهای محتوایی
  • 38. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 39. روش‌های تشخیص اخبار جعلی با LLMs
  • 40. تحلیل انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 41. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 42. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 43. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 44. شناسایی الگوهای تعامل کاربران
  • 45. تحلیل شبکه‌های ارجاع (Referral Networks)
  • 46. تحلیل شبکه‌های همکاری (Collaboration Networks)
  • 47. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های ارجاع
  • 48. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های همکاری
  • 49. تحلیل شبکه‌های ارتباطی
  • 50. شناسایی نفوذگران و افراد تأثیرگذار
  • 51. روش‌های شناسایی افراد تأثیرگذار با LLMs
  • 52. تحلیل شبکه‌های سیاسی و اجتماعی
  • 53. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های سیاسی
  • 54. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 55. تحلیل شبکه‌های اقتصادی
  • 56. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اقتصادی
  • 57. تحلیل پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 58. مدل‌سازی تغییرات ساختاری در شبکه‌ها
  • 59. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 60. مقدمه‌ای بر نظریه شبکه‌های پیچیده
  • 61. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 62. تحلیل شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 63. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های عصبی
  • 64. استفاده از LLMs برای تولید محتوا
  • 65. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 66. تولید خلاصه‌های خودکار
  • 67. کاربرد LLMs در پاسخ به پرسش
  • 68. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 69. تولید پاسخ‌های متناسب با زمینه
  • 70. ارزیابی عملکرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 71. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 72. ارزیابی مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 73. اخلاق در استفاده از LLMs و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 74. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 75. سوگیری در مدل‌های زبانی و شبکه‌ها
  • 76. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 77. پیامدهای اجتماعی استفاده از LLMs
  • 78. امنیت داده‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. مقررات مربوط به داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 80. کاربرد LLMs در شناسایی الگوهای رفتاری
  • 81. تحلیل شبکه‌های ارتباطی پنهان
  • 82. کاربرد LLMs در درک زبان طبیعی
  • 83. تفسیر معنایی متن
  • 84. تحلیل مکالمات در شبکه‌های اجتماعی
  • 85. کاربرد LLMs در تحلیل نظرات کاربران
  • 86. شناسایی نیازها و خواسته‌های کاربران
  • 87. کاربرد LLMs در پیش‌بینی روندها
  • 88. پیش‌بینی محبوبیت موضوعات
  • 89. تحلیل شبکه‌های تأثیرگذاری
  • 90. شناسایی کانال‌های اصلی تأثیرگذاری
  • 91. کاربرد LLMs در تحلیل تأثیرگذاری
  • 92. تحلیل شبکه‌های اطلاعاتی
  • 93. مدل‌سازی جریان اطلاعات
  • 94. کاربرد LLMs در تحلیل جریان اطلاعات
  • 95. تحلیل شبکه‌های اعتماد
  • 96. مدل‌سازی اعتماد بین کاربران
  • 97. کاربرد LLMs در تحلیل اعتماد
  • 98. تحلیل شبکه‌های حمایتی
  • 99. شناسایی ساختارهای حمایتی در شبکه‌ها
  • 100. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های حمایتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.