سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های ذخیره‌شده با ابزارهای موجود

کتاب تحلیل داده‌های ذخیره‌شده با ابزارهای موجود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های ذخیره‌شده با ابزارهای موجود

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ذخیره‌شده
  • 2. انواع ساختارهای داده ذخیره‌شده
  • 3. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. زبان پرس‌وجوی SQL: مبانی
  • 6. دستور SELECT در SQL
  • 7. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 8. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 9. دستور INSERT برای افزودن داده
  • 10. دستور UPDATE برای اصلاح داده
  • 11. دستور DELETE برای حذف داده
  • 12. عملیات JOIN در SQL
  • 13. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 14. توابع تجمعی در SQL (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 15. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 16. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 17. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در SQL
  • 18. عبارات جدولی مشترک (CTEs)
  • 19. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 20. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
  • 22. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 23. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 24. پایگاه داده‌های سند-محور
  • 25. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 26. پایگاه داده‌های ستون-محور
  • 27. پایگاه داده‌های گراف
  • 28. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
  • 29. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف (Cypher)
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها
  • 31. آمار توصیفی: شاخص‌های مرکزی
  • 32. آمار توصیفی: شاخص‌های پراکندگی
  • 33. توزیع‌های آماری رایج
  • 34. مقدمه‌ای بر آزمون فرض
  • 35. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 36. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 37. آزمون t زوجی
  • 38. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 39. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) دو‌طرفه
  • 40. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 41. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 42. رگرسیون خطی ساده
  • 43. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 44. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 45. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 46. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی دودویی
  • 47. تفسیر نسبت شانس (Odds Ratio)
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 49. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت)
  • 50. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (K-نزدیک‌ترین همسایه)
  • 51. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (درخت تصمیم)
  • 52. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (ماشین بردار پشتیبان - SVM)
  • 53. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (نایوبه‌یز)
  • 54. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (K-Means)
  • 55. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی)
  • 56. روش‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 57. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 58. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)
  • 59. امتیاز F1
  • 60. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 62. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 63. شناسایی روند (Trend)
  • 64. شناسایی فصلی بودن (Seasonality)
  • 65. شناسایی نویز (Noise)
  • 66. مدل‌های ARIMA
  • 67. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 68. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 69. اصول بصری‌سازی مؤثر
  • 70. انواع نمودارها (میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی)
  • 71. نمودارهای پیشرفته (نقشه حرارتی، جعبه‌ای)
  • 72. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها (مثال: Matplotlib)
  • 73. بصری‌سازی با کتابخانه Seaborn
  • 74. بصری‌سازی تعاملی (مثال: Plotly)
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل متن
  • 76. پاک‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 77. نمایش متن به صورت عددی (Bag-of-Words)
  • 78. نمایش متن به صورت عددی (TF-IDF)
  • 79. مدل‌های زبانی (Word Embeddings)
  • 80. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 81. مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل گراف
  • 83. ساختارهای داده برای نمایش گراف
  • 84. الگوریتم پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 85. یافتن کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 87. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 88. الگوریتم Apriori
  • 89. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 90. مدیریت داده‌های گمشده
  • 91. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 92. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 93. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 94. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 96. مفاهیم اکوسیستم Hadoop
  • 97. ذخیره‌سازی توزیع‌شده (HDFS)
  • 98. پردازش موازی (MapReduce)
  • 99. پایگاه داده‌های NoSQL برای Big Data
  • 100. تحلیل داده‌ها در محیط‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.