سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های کم

کتاب آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های کم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های کم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning با داده‌های محدود

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
  • 4. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 5. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. مبانی داده‌های کم (Low-Resource Data)
  • 7. چالش‌های داده‌های کم در زبان فارسی
  • 8. انواع داده‌های کم
  • 9. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 10. معیارهای ارزیابی در داده‌های کم
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 12. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 13. توکن‌سازی و ساخت واژگان
  • 14. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 15. جاسازی‌های مبتنی بر متن
  • 16. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Fine-tuning)
  • 17. تنظیم دقیق نظارت‌شده (Supervised Fine-tuning)
  • 18. تنظیم دقیق نیمه‌نظارت‌شده (Semi-supervised Fine-tuning)
  • 19. تنظیم دقیق بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
  • 20. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 21. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 22. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 23. یادگیری با نمونه‌های کم (Few-shot Learning)
  • 24. یادگیری با یک نمونه (One-shot Learning)
  • 25. یادگیری بدون نمونه (Zero-shot Learning)
  • 26. تولید متن با داده‌های کم
  • 27. خلاصه‌سازی متن با داده‌های کم
  • 28. ترجمه ماشینی با داده‌های کم
  • 29. پاسخ به پرسش با داده‌های کم
  • 30. دسته‌بندی متن با داده‌های کم
  • 31. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با داده‌های کم
  • 32. تحلیل احساسات با داده‌های کم
  • 33. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 35. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only Models)
  • 36. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only Models)
  • 37. مدل‌های زبانی مبتنی بر رویداد (Event-based Language Models)
  • 38. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-based Language Models)
  • 39. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف دانش (Knowledge Graph Language Models)
  • 40. مدل‌های زبانی مبتنی بر زمینه (Contextual Language Models)
  • 41. مدل‌های زبانی مبتنی بر پرسش و پاسخ (Question Answering Models)
  • 42. مدل‌های زبانی مبتنی بر استدلال (Reasoning Models)
  • 43. مدل‌های زبانی مبتنی بر خلاقیت
  • 44. مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 45. انواع داده‌های آموزشی در زبان فارسی
  • 46. جمع‌آوری داده‌های آموزشی برای زبان فارسی
  • 47. برچسب‌گذاری داده‌ها در زبان فارسی
  • 48. تولید داده‌های مصنوعی (Data Augmentation)
  • 49. روش‌های تولید داده مصنوعی برای متن
  • 50. ترجمه معکوس (Back-translation)
  • 51. جایگزینی مترادف (Synonym Replacement)
  • 52. افزودن نویز (Noise Injection)
  • 53. تغییر ترتیب کلمات (Word Swapping)
  • 54. استفاده از مدل‌های زبانی دیگر برای تولید داده
  • 55. روش‌های یادگیری با نمونه‌های کم در عمل
  • 56. معماری‌های مدل برای یادگیری با نمونه‌های کم
  • 57. بهینه‌سازی مدل برای داده‌های کم
  • 58. تنظیم پارامترها در یادگیری با نمونه‌های کم
  • 59. معیارهای ارزیابی مخصوص یادگیری با نمونه‌های کم
  • 60. کاربرد مدل‌های زبانی با داده‌های کم در حوزه‌های مختلف
  • 61. کاربرد در پردازش اسناد فارسی
  • 62. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 63. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر فارسی
  • 64. کاربرد در دستیارهای صوتی فارسی
  • 65. کاربرد در آموزش زبان فارسی
  • 66. کاربرد در پژوهش‌های علوم انسانی فارسی
  • 67. کاربرد در حوزه سلامت با داده‌های کم فارسی
  • 68. کاربرد در حوزه حقوقی با داده‌های کم فارسی
  • 69. کاربرد در حوزه مالی با داده‌های کم فارسی
  • 70. کاربرد در حوزه گردشگری با داده‌های کم فارسی
  • 71. کاربرد در حوزه فرهنگ و هنر فارسی
  • 72. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 73. حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل‌ها
  • 74. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 75. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌ها
  • 77. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی با داده‌های کم
  • 78. روندهای جدید در یادگیری با نمونه‌های کم
  • 79. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 80. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 81. یادگیری انتقالی متقابل (Cross-lingual Transfer Learning)
  • 82. یادگیری برای زبان‌های در معرض خطر (Low-resource Endangered Languages)
  • 83. مدل‌های زبانی قابل تنظیم (Adaptable Language Models)
  • 84. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد (Efficient Language Models)
  • 85. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش مشترک (Common Sense Language Models)
  • 86. مدل‌های زبانی مبتنی بر استدلال منطقی (Logical Reasoning Models)
  • 87. مدل‌های زبانی مبتنی بر درک عمیق معنا (Deep Semantic Understanding Models)
  • 88. مدل‌های زبانی مبتنی بر تعامل انسانی (Human-AI Interaction Models)
  • 89. مدل‌های زبانی مبتنی بر خلاقیت نوآورانه (Innovative Creative Models)
  • 90. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری مستمر (Continual Learning Models)
  • 91. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری فعال (Active Learning Models)
  • 92. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری فدرال (Federated Learning Models)
  • 93. مدل‌های زبانی مبتنی بر سخت‌افزارهای نوین (Novel Hardware Models)
  • 94. مدل‌های زبانی مبتنی بر محاسبات کوانتومی (Quantum Computing Models)
  • 95. مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (Explainable AI Models)
  • 96. مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن (Safe AI Models)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.