سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌سازی زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. اصول اساسی MCMC
  • 3. کاربرد MCMC در آمار استنباطی
  • 4. نظریه احتمال و توزیع‌ها در MCMC
  • 5. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 6. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 7. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. زبان برنامه‌نویسی Stan (Stan Language)
  • 10. ساختار مدل در Stan
  • 11. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 12. تعریف پارامترهای مدل
  • 13. تعریف پیشین‌ها (Priors)
  • 14. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 15. تابع احتمال (Likelihood Function)
  • 16. کاربرد توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
  • 17. مفاهیم اساسی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 19. ترکیب Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 20. نکات کاربردی در پیاده‌سازی MCMC
  • 21. انتخاب گام (Step Size) در Metropolis-Hastings
  • 22. مدیریت زنجیره‌های موازی در Stan
  • 23. تنظیم تعداد تکرار (Iterations)
  • 24. تنظیم Burn-in Period
  • 25. ارزیابی همگرایی (Convergence) زنجیره‌ها
  • 26. معیارهای بصری همگرایی (Trace Plots)
  • 27. معیارهای آماری همگرایی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 28. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 29. محاسبه میانگین و واریانس پسین
  • 30. محاسبه فواصل اطمینان پسین
  • 31. تفسیر نتایج MCMC
  • 32. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 33. نمودارهای چگالی پسین (Posterior Density Plots)
  • 34. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 35. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 36. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 37. مدل‌های سری زمانی با استفاده از MCMC
  • 38. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 40. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 41. مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 42. مدل‌های یادگیری ماشین با MCMC
  • 43. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 44. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 45. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 46. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
  • 47. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 48. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 49. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 50. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 51. تحلیل داده‌های نظرسنجی با MCMC
  • 52. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 54. مدل‌سازی مالی با MCMC
  • 55. تحلیل ریسک با MCMC
  • 56. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 57. مقدمه‌ای بر اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 58. اصول بانکداری بدون ربا در چارچوب مقررات
  • 59. عقود اسلامی در نظام بانکی ایران
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصاد اسلامی
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 62. نمونه‌برداری با واریانس کم (Low Variance Sampling)
  • 63. نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 64. نمونه‌گیری ترکیبی (Mixture Sampling)
  • 65. روش‌های کاهش همبستگی زنجیره
  • 66. تنظیم پارامترهای پیشرفته در Stan
  • 67. استفاده از پارامترهای از پیش تعریف شده در Stan
  • 68. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Stan
  • 69. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 70. روش‌های اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 71. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 72. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 73. معیار اطلاعاتی انحراف (Deviance Information Criterion - DIC)
  • 74. معیار پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Loss Criterion - PPLC)
  • 75. کاربرد MCMC در مطالعات مقایسه‌ای
  • 76. تحلیل داده‌های آزمایشی با MCMC
  • 77. مطالعات مشاهده‌ای و MCMC
  • 78. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 79. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. مصرف بهینه منابع محاسباتی
  • 81. اصول مهندسی نرم‌افزار در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 82. مستندسازی کد Stan
  • 83. تست واحد (Unit Testing) برای مدل‌های Stan
  • 84. مدیریت نسخه (Version Control) برای پروژه‌های Stan
  • 85. منابع آموزشی تکمیلی برای MCMC
  • 86. کتاب‌ها و مقالات مرجع در زمینه MCMC
  • 87. جامعه کاربری Stan و منابع آنلاین
  • 88. کارگاه‌های آموزشی MCMC
  • 89. نکات پیشرفته برای بهینه‌سازی عملکرد Stan
  • 90. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی (R, Python) با Stan
  • 91. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 92. ملاحظات مربوط به داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 93. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی پیچیده
  • 94. مدل‌سازی نوسانات (Volatility Modeling)
  • 95. مدل‌سازی داده‌های پنل (Panel Data)
  • 96. تحلیل عاملی بیزی (Bayesian Factor Analysis)
  • 97. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 98. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 99. مدل‌سازی آلودگی هوا با MCMC
  • 100. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.