سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ماموریت‌های شناسایی و نظارتی با پهپاد

کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ماموریت‌های شناسایی و نظارتی با پهپاد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ماموریت‌های شناسایی و نظارتی با پهپاد

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های پرنده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 11. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 12. مدل‌های مبتنی بر ارزش
  • 13. مدل‌های مبتنی بر سیاست
  • 14. مدل‌های ترکیبی
  • 15. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های چندعامله
  • 16. مفهوم عامل‌های متعدد
  • 17. تعامل عامل‌ها
  • 18. هماهنگی عامل‌ها
  • 19. رقابت عامل‌ها
  • 20. بازی‌های هوش مصنوعی
  • 21. مفاهیم نظریه بازی‌ها
  • 22. تعادل نش
  • 23. بازی‌های مجموع-صفر
  • 24. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 25. یادگیری تقویتی در بازی‌های چندعامله
  • 26. پلتفرم‌های شبیه‌سازی چندعامله
  • 27. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 28. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 29. معیارهای موفقیت در سیستم‌های چندعامله
  • 30. یادگیری تقویتی برای ماموریت‌های شناسایی
  • 31. شناسایی هدف با پهپاد
  • 32. تخصیص منابع در شناسایی
  • 33. برنامه‌ریزی مسیر برای شناسایی
  • 34. یادگیری تقویتی برای ماموریت‌های نظارتی
  • 35. نظارت بر مناطق وسیع
  • 36. تشخیص ناهنجاری در داده‌های نظارتی
  • 37. پوشش‌دهی بهینه منطقه
  • 38. بهینه‌سازی استقرار پهپادها
  • 39. بهبود کارایی نظارت
  • 40. بهینه‌سازی مصرف انرژی پهپاد
  • 41. مدیریت باتری پهپاد
  • 42. برنامه‌ریزی مجدد مسیر در حین پرواز
  • 43. یادگیری تقویتی برای ناوبری پهپاد
  • 44. تکنیک‌های اجتناب از موانع
  • 45. ناوبری در محیط‌های ناشناخته
  • 46. ناوبری در محیط‌های پویا
  • 47. تشکیل گروهی از پهپادها (Swarm)
  • 48. هماهنگی بین پهپادها
  • 49. ارتباطات بین پهپادها
  • 50. مسائل امنیتی در ارتباطات پهپادی
  • 51. رمزنگاری در ارتباطات پهپادی
  • 52. مدیریت پهپادهای مستقل
  • 53. تشخیص و ردیابی اهداف متحرک
  • 54. تخصیص وظایف پویا به پهپادها
  • 55. یادگیری تقویتی برای تخصیص وظیفه
  • 56. بهینه‌سازی تخصیص وظیفه
  • 57. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. یادگیری مشترک در سیستم‌های چندعامله
  • 59. یادگیری تقویتی با سیاست‌های توزیع‌شده
  • 60. یادگیری تقویتی با سیاست‌های متمرکز
  • 61. یادگیری تقویتی با سیاست‌های مختلط
  • 62. تکنیک‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 63. یادگیری تقویتی با تقلید
  • 64. یادگیری تقویتی با تفاوت‌های زمانی
  • 65. یادگیری تقویتی با مدل محیط
  • 66. مدل‌سازی محیط پویا
  • 67. یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 68. تطبیق‌پذیری عامل‌ها با تغییرات محیط
  • 69. پایداری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 70. قابلیت اطمینان سیستم‌های چندعامله
  • 71. تحلیل مقاومتی سیستم‌های چندعامله
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در دفاع
  • 73. کاربرد یادگیری تقویتی در امنیت
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در لجستیک
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت بحران
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در پایش زیست‌محیطی
  • 77. یادگیری تقویتی برای جمع‌آوری داده‌های علمی
  • 78. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در کشاورزی دقیق
  • 80. نظارت بر محصولات کشاورزی
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در شهر هوشمند
  • 82. مدیریت ترافیک با پهپاد
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 84. هماهنگی ربات‌های صنعتی
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودمختار
  • 86. طراحی سیستم‌های خودمختار امن
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 88. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 89. تفسیرپذیری تصمیمات عامل‌ها
  • 90. اخلاقیات در هوش مصنوعی چندعامله
  • 91. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های هوشمند
  • 92. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 93. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 94. کاربردهای نوظهور یادگیری تقویتی
  • 95. توسعه پلتفرم‌های آموزشی
  • 96. آموزش عملی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 97. پروژه‌های کاربردی در یادگیری تقویتی
  • 98. ارزیابی نهایی دانش
  • 99. آزمون جامع یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.