سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: گام به گام

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: گام به گام

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: گام به گام

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. کاربردهای مدل‌های زبانی در صنعت
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 5. شبکه‌های عصبی و مفهوم نورون مصنوعی
  • 6. معماری‌های پرسپترون چندلایه
  • 7. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 8. یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 9. مفاهیم پیش‌پردازش متن
  • 10. توکنایزرها و روش‌های تقسیم‌بندی متن
  • 11. بردارهای کلمه و نمایش معنایی کلمات
  • 12. مدل‌های Embedding مانند Word2Vec
  • 13. تکنیک‌های کاهش ابعاد در بردارهای کلمه
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 16. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 17. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 19. کدگذار (Encoder) و کدگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 20. مفهوم Self-Attention
  • 21. مایع‌سازی (Positional Encoding)
  • 22. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 23. شبکه‌های BERT و کاربردهای آن
  • 24. مدل‌های GPT و خانواده آن
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 26. آماده‌سازی داده برای تنظیم دقیق
  • 27. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 29. دقت، صحت و بازیابی (Precision, Recall, F1-score)
  • 30. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی
  • 31. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 32. کنترل کیفیت در متن تولید شده
  • 33. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 34. خلاصه‌سازی استخراجی و چکیده‌ای
  • 35. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 36. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 37. مدل‌های زبانی برای پاسخ به پرسش
  • 38. استخراج پاسخ از متن
  • 39. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 40. تحلیل احساسات در متن
  • 41. تشخیص موضوع متن
  • 42. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 43. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 44. استفاده از مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
  • 45. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 46. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 48. حریم خصوصی و امنیت داده در مدل‌های زبانی
  • 49. مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
  • 50. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 51. مدل‌های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی مولد
  • 53. تولید تصاویر با مدل‌های زبانی
  • 54. تولید موسیقی با مدل‌های زبانی
  • 55. مدل‌های زبانی برای بازیابی اطلاعات
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سرعت
  • 57. کوانتیزاسیون و هرس کردن مدل‌ها
  • 58. استقرار مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
  • 59. پلتفرم‌های ابری برای مدل‌های زبانی
  • 60. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 61. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 64. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 65. TensorFlow و Keras
  • 66. PyTorch
  • 67. مفاهیم بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 68. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 69. بهینه‌سازهای Adam و RMSprop
  • 70. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 71. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 73. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 74. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 75. مدیریت پروژه در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 76. مستندسازی مدل‌های زبانی
  • 77. تست و اشکال‌زدایی مدل‌ها
  • 78. استقرار مدل‌های زبانی در اپلیکیشن‌ها
  • 79. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای مدل‌های زبانی
  • 80. پایش عملکرد مدل‌های زبانی در طول زمان
  • 81. به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
  • 82. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 83. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 84. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 85. مدل‌های زبانی و پردازش تصویر
  • 86. مدل‌های زبانی و پردازش صدا
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 88. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. آینده مدل‌های زبانی
  • 90. مدل‌های زبانی و تعامل انسان و کامپیوتر
  • 91. مدل‌های زبانی برای آموزش مجازی
  • 92. مدل‌های زبانی و سلامت دیجیتال
  • 93. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قانون
  • 94. مدل‌های زبانی در حوزه علوم انسانی
  • 95. مدل‌های زبانی برای پژوهش علمی
  • 96. مدل‌های زبانی و تولید محتوای آموزشی
  • 97. مدل‌های زبانی و خودکارسازی فرآیندها
  • 98. مدل‌های زبانی و تحلیل اخبار
  • 99. مدل‌های زبانی و پیش‌بینی روندها
  • 100. مدل‌های زبانی و بازی‌های کامپیوتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.