کتاب مبانی مدل‌های زبانی بزرگ: نگاهی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌های زبانی بزرگ: نگاهی کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 4. لایه توجه (Attention Mechanism)
  • 5. انواع مدل‌های ترنسفورمر
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. مبانی آموزش مدل‌های زبانی
  • 8. فرآیند پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 9. مجموعه داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
  • 10. تکنیک‌های پیش‌آموزش (مانند Masked Language Modeling)
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 12. فرآیند تنظیم دقیق
  • 13. مجموعه داده‌های مورد استفاده در تنظیم دقیق
  • 14. کاربردهای تنظیم دقیق
  • 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-based Models)
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-based Models)
  • 17. مدل‌های زبانی دوطرفه (Encoder-Decoder Models)
  • 18. معرفی مدل GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 19. کاربردهای مدل GPT
  • 20. معرفی مدل BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 21. کاربردهای مدل BERT
  • 22. معرفی مدل RoBERTa
  • 23. معرفی مدل XLNet
  • 24. معرفی مدل T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 25. معرفی مدل BART (Bidirectional and Auto-Regressive Transformer)
  • 26. تولید متن (Text Generation)
  • 27. تکنیک‌های تولید متن
  • 28. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 29. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 30. انواع خلاصه‌سازی (استخراجی و چکیده‌ای)
  • 31. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 32. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 33. معماری مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 34. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 35. پاسخ به سؤال (Question Answering)
  • 36. انواع سیستم‌های پاسخ به سؤال
  • 37. ارزیابی سیستم‌های پاسخ به سؤال
  • 38. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 39. مدل‌های تحلیل احساسات
  • 40. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 41. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 42. مدل‌های دسته‌بندی متن
  • 43. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی متن
  • 44. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 45. مدل‌های NER
  • 46. ارزیابی مدل‌های NER
  • 47. مدل‌های زبانی برای درک مطلب (Natural Language Understanding - NLU)
  • 48. چالش‌های NLU
  • 49. مدل‌های زبانی برای تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)
  • 50. چالش‌های NLG
  • 51. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 52. کوچک‌سازی مدل‌های زبانی (Model Compression)
  • 53. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 54. هواندازی (Quantization)
  • 55. هرس کردن (Pruning)
  • 56. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان فارسی
  • 57. مجموعه داده‌های فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 58. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 59. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Language Models)
  • 60. معماری مدل‌های چندزبانه
  • 61. کاربردهای مدل‌های چندزبانه
  • 62. مدل‌های زبانی محلی (Local Language Models)
  • 63. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 64. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 65. روش‌های کاهش سوگیری
  • 66. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
  • 67. توضیح‌پذیری مدل‌های زبانی (Explainability)
  • 68. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در مدل‌های زبانی
  • 69. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 70. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 71. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 72. شبکه‌های عصبی ترتیبی (GRU)
  • 73. مفاهیم پایه آمار و احتمال
  • 74. مبانی بهینه‌سازی در آموزش مدل‌ها
  • 75. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 76. انواع گرادیان کاهشی
  • 77. ابزارهای یادگیری ماشین (مانند TensorFlow, PyTorch)
  • 78. محیط‌های برنامه‌نویسی (مانند Jupyter Notebook)
  • 79. مراحل ساخت یک سیستم مبتنی بر مدل زبانی
  • 80. انتخاب مدل مناسب
  • 81. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 82. آموزش یا تنظیم دقیق مدل
  • 83. ارزیابی عملکرد مدل
  • 84. استقرار مدل
  • 85. ملاحظات مربوط به زیرساخت و سخت‌افزار
  • 86. کارت‌های گرافیک (GPU) و واحدهای پردازش تنسور (TPU)
  • 87. مدیریت منابع محاسباتی
  • 88. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 89. مدل‌های زبانی بزرگ‌تر و توانمندتر
  • 90. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 91. مدل‌های زبانی تعاملی
  • 92. نوآوری‌های آتی در معماری مدل‌ها
  • 93. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 94. علم داده و مدل‌های زبانی
  • 95. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 96. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 97. مدل‌های زبانی در علوم پزشکی
  • 98. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 99. مدل‌های زبانی در آموزش و پژوهش
  • 100. مدل‌های زبانی در صنعت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.