سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت توزیع انرژی خانگی خورشیدی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت توزیع انرژی خانگی خورشیدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت توزیع انرژی خانگی خورشیدی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع تجدیدپذیر در مقیاس خانگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. حالت، عمل و پاداش
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 7. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Sarsa
  • 10. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. بهینه‌سازی DQN
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 13. گرادیان سیاست
  • 14. Actor-Critic
  • 15. الگوریتم A2C
  • 16. الگوریتم A3C
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مفاهیم پایه MARL
  • 19. محیط‌های چندعامله
  • 20. چالش‌های MARL
  • 21. وابستگی به عامل‌های دیگر
  • 22. عدم قطعیت در محیط
  • 23. همکاری و رقابت
  • 24. بازی‌های جمعی
  • 25. بازی‌های صفر و مجموع
  • 26. بازی‌های غیرصفر و مجموع
  • 27. مدل‌های همکاری
  • 28. مدل‌های رقابتی
  • 29. مدل‌های ترکیبی
  • 30. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 31. کاربردها در مدیریت انرژی
  • 32. سیستم‌های توزیع انرژی خانگی
  • 33. منابع انرژی تجدیدپذیر خانگی
  • 34. پنل‌های خورشیدی خانگی
  • 35. مدیریت مصرف انرژی خانگی
  • 36. بهینه‌سازی شارژ خودروهای برقی
  • 37. کنترل ذخیره‌سازهای انرژی
  • 38. شبکه‌های هوشمند خانگی
  • 39. کنترل پاسخگویی بار
  • 40. مدیریت تقاضا
  • 41. پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی
  • 42. پیش‌بینی مصرف انرژی خانگی
  • 43. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 44. یادگیری تقویتی در مدیریت توزیع
  • 45. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 46. هماهنگی عامل‌ها در شبکه
  • 47. یادگیری سیاست‌های توزیع پویا
  • 48. کنترل مقیاس‌پذیر در شبکه‌های بزرگ
  • 49. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های هوشمند
  • 50. مدیریت پایداری شبکه
  • 51. کاهش تلفات انرژی
  • 52. افزایش قابلیت اطمینان شبکه
  • 53. سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی در مقیاس خانگی
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد باتری‌ها
  • 55. مدیریت شارژ و دشارژ باتری
  • 56. کنترل شارژ هوشمند خودروهای برقی
  • 57. یکپارچه‌سازی منابع انرژی توزیع‌شده (DER)
  • 58. مطالعه موردی: سیستم مدیریت انرژی خانگی خورشیدی
  • 59. معماری سیستم مدیریت انرژی
  • 60. طراحی الگوریتم‌های MARL برای سیستم
  • 61. پیاده‌سازی و شبیه‌سازی سیستم
  • 62. ارزیابی عملکرد سیستم
  • 63. تأثیر عامل‌های مختلف بر عملکرد
  • 64. بررسی سناریوهای مختلف
  • 65. بهبود کارایی و صرفه‌جویی اقتصادی
  • 66. کاهش هزینه‌های انرژی
  • 67. افزایش بهره‌وری منابع تجدیدپذیر
  • 68. تطبیق با تغییرات شبکه
  • 69. کاربردهای پیشرفته MARL
  • 70. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 71. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 72. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 74. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در عدم قطعیت
  • 75. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی انرژی در مقیاس بزرگ
  • 76. مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 77. بهینه‌سازی انرژی در مجتمع‌های مسکونی
  • 78. کنترل توزیع انرژی در ریزشبکه‌ها
  • 79. کاربردهای صنعتی MARL در انرژی
  • 80. آینده یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی
  • 81. چالش‌های آینده و تحقیقات جاری
  • 82. استانداردهای امنیتی در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 83. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 84. قوانین و مقررات مربوط به شبکه‌های هوشمند
  • 85. تأثیرات زیست‌محیطی مدیریت انرژی بهینه
  • 86. نقش هوش مصنوعی در گذار انرژی
  • 87. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط
  • 88. فرصت‌های شغلی در حوزه مدیریت انرژی هوشمند
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 90. اصول فقهی معاملات در حوزه انرژی
  • 91. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 92. اقتصاد مقاومتی در صنعت انرژی
  • 93. قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران در حوزه انرژی
  • 94. قوانین و مقررات مربوط به تولید پراکنده
  • 95. دستورالعمل‌های وزارت نیرو در خصوص شبکه‌های هوشمند
  • 96. آیین‌نامه‌های مربوط به تعرفه‌گذاری انرژی
  • 97. استانداردهای ملی ایران در حوزه انرژی‌های نو
  • 98. حقوق مصرف‌کنندگان انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.