سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با مفاهیم مدل‌سازی آماری بیزی
  • 4. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. مفهوم درست‌نمایی
  • 7. استفاده از Stan برای مدل‌های خطی ساده
  • 8. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 9. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
  • 10. کار با داده‌های سری زمانی در Stan
  • 11. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 12. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 13. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 14. رگرسیون سلسله مراتبی
  • 15. مدل‌های اثرات مختلط
  • 16. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 17. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 18. کاربرد در مسائل طبقه‌بندی
  • 19. مدل‌های پواسون بیزی
  • 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 21. کاربرد در تحلیل رویدادها
  • 22. مدل‌های بقا در Stan
  • 23. مدل کاکس با Stan
  • 24. مبانی بقا و طول عمر
  • 25. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 26. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 27. کاربرد در تحلیل‌های جغرافیایی
  • 28. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 29. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 30. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 31. بهینه‌سازی و انتخاب مدل
  • 32. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 33. اعتبارسنجی متقابل
  • 34. تنظیم پارامترهای مدل
  • 35. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 36. نمودارهای Trace Plot
  • 37. تحلیل سری زمانی MCMC
  • 38. اندازه‌گیری عدم قطعیت
  • 39. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 40. تفسیر گاما و بتای توزیع‌ها
  • 41. مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 42. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 43. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 44. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 45. مدل‌سازی تقاضا
  • 46. تحلیل ریسک مالی
  • 47. کاربرد در علوم زیستی
  • 48. مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 49. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 50. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 51. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 52. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 53. کاربرد در علوم مهندسی
  • 54. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 55. تحلیل داده‌های ارتعاشی
  • 56. مقدمه‌ای بر Stan Math Library
  • 57. توابع احتمال در Stan
  • 58. توابع توزیع سفارشی
  • 59. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
  • 60. استفاده از بلوک‌های `transformed data` و `generated quantities`
  • 61. بهینه‌سازی کد Stan
  • 62. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 63. مدیریت حافظه در Stan
  • 64. استفاده از Stan با R
  • 65. ادغام Stan با پایتون
  • 66. استفاده از Stan با Julia
  • 67. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 69. نمونه‌گیری با اهمیت
  • 70. روش‌های MCMC موازی
  • 71. مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 72. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 73. مدل‌های عامل پنهان
  • 74. روش‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 75. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 76. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 77. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 78. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 79. پردازش موازی در Stan
  • 80. استفاده از GPU در Stan
  • 81. مدل‌سازی بیزی در مقیاس بزرگ
  • 82. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 83. تفسیر نتایج در بستر علمی
  • 84. مستندسازی مدل‌های بیزی
  • 85. اشتراک‌گذاری مدل‌ها و کد
  • 86. آینده مدل‌سازی بیزی و Stan
  • 87. کاربرد در تحقیقات علمی
  • 88. پروژه‌های عملی با Stan
  • 89. تحلیل داده‌های واقعی
  • 90. ارائه نتایج مدل‌سازی
  • 91. مباحث تکمیلی در آمار بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.