سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. اصول اولیه زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. آشنایی با زبان Stan (Stan Language)
  • 6. ساختار کلی یک مدل در Stan
  • 7. تعریف متغیرهای مشاهده شده و پنهان
  • 8. تعریف پارامترهای مدل
  • 9. تعریف توابع احتمال (Likelihood Functions)
  • 10. تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 11. ملاحظات انتخاب توزیع‌های پیشین
  • 12. اهمیت انتخاب پیشین‌های اطلاعاتی و غیر اطلاعاتی
  • 13. مبانی نظری استنتاج بیزی
  • 14. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 15. رابطه بین توزیع پیشین، درست‌نمایی و پسین
  • 16. قضیه بیز در عمل
  • 17. مفاهیم اساسی MCMC
  • 18. فرآیندهای زنجیره مارکوف
  • 19. خاصیت مارکوف
  • 20. خاصیت زمان ناوردا (Stationarity)
  • 21. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 22. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 23. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 24. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 25. تفاوت‌ها و شباهت‌های گیبس و متروپلیس-هستینگز
  • 26. نکات عملی در اجرای الگوریتم‌های MCMC
  • 27. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 28. اندازه گام (Step Size) در متروپلیس-هستینگز
  • 29. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 30. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 31. رگرسیون خطی بیزی
  • 32. تفسیر خروجی‌های Stan (نمونه‌ها، میانگین، واریانس)
  • 33. نمودارهای همگرایی (Trace Plots)
  • 34. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 35. آماره‌های تشخیصی همگرایی
  • 36. R-hat (Potential Scale Reduction Factor)
  • 37. تعداد مؤثر نمونه (Effective Sample Size - ESS)
  • 38. بررسی همگرایی بصری و آماری
  • 39. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 40. اضافه کردن متغیرهای پیش‌بین بیشتر
  • 41. ملاحظات مربوط به مقیاس‌بندی متغیرها
  • 42. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 43. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 44. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 45. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در تحقیقات
  • 46. طراحی مدل‌های پیچیده‌تر در Stan
  • 47. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 48. کاربرد در مسائل طبقه‌بندی
  • 49. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 50. کاربرد در داده‌های شمارشی
  • 51. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 52. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 53. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH/GARCH)
  • 54. ملاحظات مربوط به داده‌های سری زمانی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری مکانی
  • 57. مدل‌های مکانی با اثرات خودهمبستگی
  • 58. ملاحظات مربوط به داده‌های مکانی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 60. فواید مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 61. اجرای مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 63. کاربرد در تحقیقات پزشکی و علوم اجتماعی
  • 64. بهینه‌سازی و تنظیم پارامترهای MCMC
  • 65. تنظیم پارامترهای پیش‌فرض Stan
  • 66. استفاده از پارامترهای خاص برای الگوریتم‌ها
  • 67. تنظیمات مربوط به بهینه‌سازی و همگرایی
  • 68. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 69. نمونه‌برداری مبتنی بر اولویت (Prioritized Sampling)
  • 70. نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 71. مقایسه روش‌های مختلف نمونه‌برداری
  • 72. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 73. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 74. بررسی برازش مدل (Goodness-of-fit)
  • 75. تست‌های برازش مدل (Posterior Predictive Checks)
  • 76. شاخص‌های اطلاعاتی مدل (AIC, BIC)
  • 77. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 78. ملاحظات عملی در استفاده از Stan
  • 79. مدیریت حافظه و زمان محاسبات
  • 80. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 81. کتابخانه‌های کمکی برای Stan
  • 82. کاربرد Stan در حوزه‌های مختلف علمی
  • 83. تحقیقات علوم زیستی و پزشکی
  • 84. تحقیقات علوم اقتصادی و مالی
  • 85. تحقیقات علوم اجتماعی و رفتاری
  • 86. تحقیقات علوم مهندسی و فیزیک
  • 87. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. ملاحظات پیشرفته در طراحی مدل
  • 89. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 90. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌ها
  • 91. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 92. موضوعات خاص در مدل‌سازی بیزی
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 94. مدل‌سازی علت و معلولی
  • 95. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 96. پایان‌نامه و پروژه‌های عملی با Stan
  • 97. بررسی نمونه‌های واقعی و مطالعات موردی
  • 98. توسعه مدل‌های سفارشی
  • 99. آخرین دستاوردها و روندهای نوین در MCMC و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.