سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Gibbs Sampling: یک رویکرد عملی به استنتاج بیزی

کتاب Gibbs Sampling: یک رویکرد عملی به استنتاج بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Gibbs Sampling: یک رویکرد عملی به استنتاج بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Gibbs Sampling

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. توزیع‌های نرمال و گوسی
  • 8. توزیع‌های برنولی و دوجمله‌ای
  • 9. توزیع پواسون
  • 10. توزیع نمایی
  • 11. توزیع گاما
  • 12. توزیع بتا
  • 13. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری تصادفی
  • 14. روش‌های مونت کارلو
  • 15. نمونه‌گیری از طریق پذیرش-رد
  • 16. نمونه‌گیری اهمیت
  • 17. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 18. فرآیندهای مارکوف و حالت‌های گذار
  • 19. شرطی‌سازی در زنجیره‌های مارکوف
  • 20. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 21. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس
  • 22. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 23. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های ساده
  • 24. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 25. مثال‌های کاربردی نمونه‌گیری گیبس
  • 26. نمونه‌گیری گیبس برای مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 28. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 29. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 30. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 32. شبکه‌های بیزی
  • 33. نمونه‌گیری گیبس در شبکه‌های بیزی
  • 34. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 35. شبکه‌های مارکوف
  • 36. نمونه‌گیری گیبس در شبکه‌های مارکوف
  • 37. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 38. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های پنهان مارکوف
  • 39. پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 40. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 41. مدل لِتِنت دایریکله (LDA)
  • 42. نمونه‌گیری گیبس برای LDA
  • 43. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 44. طبقه‌بندی بیزی
  • 45. رگرسیون بیزی
  • 46. خوشه‌بندی بیزی
  • 47. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 49. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 50. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 51. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 52. روش‌های بهبود کارایی نمونه‌گیری گیبس
  • 53. نمونه‌گیری در حالت‌های پیچیده
  • 54. مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 55. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 56. فرآیندهای گوسی
  • 57. نمونه‌گیری گیبس برای فرآیندهای گوسی
  • 58. مدل‌های گرافیکی بیزی پیشرفته
  • 59. استنتاج تقریبی در مدل‌های بیزی
  • 60. کاهش ابعاد با روش‌های بیزی
  • 61. یادگیری پارامترهای مدل‌های بیزی
  • 62. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 63. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در علوم اجتماعی
  • 64. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در اقتصاد
  • 65. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در پزشکی
  • 66. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مهندسی
  • 67. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در علوم زیستی
  • 68. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در علوم داده
  • 69. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 70. تصمیم‌گیری بر اساس نتایج بیزی
  • 71. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 72. نرم‌افزارهای مرتبط با استنتاج بیزی
  • 73. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس در پایتون
  • 74. کتابخانه‌های پایتون برای استنتاج بیزی
  • 75. نکات عملی در پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 76. خطاهای رایج در نمونه‌گیری گیبس
  • 77. رفع مشکلات همگرایی
  • 78. بهینه‌سازی الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 79. مقایسه نمونه‌گیری گیبس با سایر روش‌ها
  • 80. ملاحظات عملی در انتخاب روش نمونه‌گیری
  • 81. دوره کامل استنتاج بیزی با رویکرد عملی
  • 82. فصل پایانی: آینده استنتاج بیزی
  • 83. مروری بر مباحث کلیدی
  • 84. مدل‌سازی پیچیده در عمل
  • 85. حل مسائل واقعی با ابزارهای بیزی
  • 86. توسعه مدل‌های جدید
  • 87. پژوهش‌های جاری در حوزه بیزی
  • 88. چالش‌های پیش رو در استنتاج بیزی
  • 89. نقش نمونه‌گیری گیبس در تحقیقات آینده
  • 90. جمع‌بندی نهایی مباحث
  • 91. راهنمای مطالعات بیشتر
  • 92. منابع کلیدی در استنتاج بیزی
  • 93. اصول اولیه برنامه‌نویسی آماری
  • 94. مقدمه ای بر نرم افزار R برای آمار بیزی
  • 95. کار با داده‌های واقعی در R
  • 96. استفاده از بسته rstan در R
  • 97. مقدمه ای بر زبان Stan
  • 98. نوشتن مدل‌های سفارشی در Stan
  • 99. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 100. کاربرد در تحلیل سری‌های زمانی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.