سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار مقدماتی
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفاهیم استنتاج آماری
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 7. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 8. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 9. مزایای MCMC در استنتاج بیزی
  • 10. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 11. مبانی زبان Stan
  • 12. نوشتن مدل‌های بیزی ساده در Stan
  • 13. انواع داده‌ها و مدل‌های خطی در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 17. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 19. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 20. معیارهای بصری و آماری همگرایی
  • 21. ابزارهای تشخیصی در Stan
  • 22. ارزیابی کیفیت سمپل‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 24. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 25. مدل‌های فضایی با Stan
  • 26. مدل‌های بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 27. مدل‌های پویایی جمعیت با Stan
  • 28. مدل‌های انتخاب گسسته با Stan
  • 29. مدل‌های رگرسیون کوانتایل با Stan
  • 30. مدل‌های مدل‌سازی رویداد با Stan
  • 31. کاربرد MCMC در مسائل مالی
  • 32. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها با Stan
  • 33. پیش‌بینی نوسانات بازار با Stan
  • 34. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 35. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 37. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 38. مدل‌سازی پاسخ به درمان با Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های زیست‌سنجی با Stan
  • 40. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 41. مدل‌سازی پیمایش با Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 43. مدل‌سازی انتخاب سیاسی با Stan
  • 44. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 45. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 46. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های حسگر با Stan
  • 48. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
  • 49. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 50. مدل‌سازی کیفیت هوا با Stan
  • 51. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 53. کاربرد MCMC در بهداشت عمومی
  • 54. مدل‌سازی توزیع بیماری‌ها با Stan
  • 55. ارزیابی اثربخشی مداخلات بهداشتی با Stan
  • 56. کاربرد MCMC در اقتصاد سلامت
  • 57. مدل‌سازی هزینه‌های درمانی با Stan
  • 58. ارزیابی فناوری‌های سلامت با Stan
  • 59. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 60. مدل‌سازی مخلوط (Mixture Models) با Stan
  • 61. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) با Stan
  • 62. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models) با Stan
  • 63. کاربرد MCMC در مدل‌های غیرخطی
  • 64. مدل‌های غیرخطی تعمیم‌یافته با Stan
  • 65. مدل‌های غیرپارامتری با Stan
  • 66. بهینه‌سازی فرآیند MCMC
  • 67. کاهش همبستگی بین سمپل‌ها
  • 68. افزایش نرخ پذیرش در متروپلیس-هستینگز
  • 69. استفاده از پیش‌شرط‌گذارها (Priors) موثر
  • 70. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 71. تأثیر انتخاب پیشین بر نتایج
  • 72. مباحث پیشرفته در زبان Stan
  • 73. برنامه‌نویسی شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 74. توابع سفارشی در Stan
  • 75. بهینه‌سازی کد Stan
  • 76. مدیریت حافظه در Stan
  • 77. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 78. ملاحظات محاسباتی در Stan
  • 79. موازی‌سازی در Stan
  • 80. استفاده از Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 81. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 82. مبانی کدنویسی بیزین
  • 83. اصول طراحی مدل بیزین
  • 84. اعتبارسنجی مدل‌های بیزین
  • 85. تفسیر نتایج مدل‌های بیزین
  • 86. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. شفافیت در مدل‌سازی
  • 89. کاربرد MCMC در حل مسائل پیچیده
  • 90. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 91. سناریوسازی با مدل‌های بیزین
  • 92. ارائه نتایج مدل‌های بیزین
  • 93. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در MCMC و Stan
  • 94. آینده MCMC و Stan در پژوهش‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.