سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت pipelines داده‌ای انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر

کتاب ساخت pipelines داده‌ای انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت pipelines داده‌ای انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایپ‌لاین‌های داده‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش داده
  • 3. انواع ساختارهای پایپ‌لاین داده
  • 4. معماری‌های پایپ‌لاین داده
  • 5. مراحل اصلی پایپ‌لاین داده
  • 6. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 8. تبدیل و نرمال‌سازی داده
  • 9. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش‌شده
  • 10. انواع پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 11. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 12. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 13. مفاهیم داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 14. پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی
  • 15. ابزارهای پردازش داده‌های جریانی
  • 16. معماری‌های داده‌های جریانی
  • 17. مفاهیم داده‌های دسته‌ای (Batch Data)
  • 18. پردازش داده‌های دسته‌ای
  • 19. ابزارهای پردازش داده‌های دسته‌ای
  • 20. مقایسه داده‌های جریانی و دسته‌ای
  • 21. مفهوم Data Lake
  • 22. طراحی و پیاده‌سازی Data Lake
  • 23. مدیریت و حکمرانی داده در Data Lake
  • 24. مفهوم Data Warehouse
  • 25. طراحی و پیاده‌سازی Data Warehouse
  • 26. مقایسه Data Lake و Data Warehouse
  • 27. مفاهیم ETL و ELT
  • 28. ابزارهای ETL
  • 29. طراحی فرآیندهای ETL
  • 30. مفاهیم Data Governance
  • 31. استانداردهای کیفیت داده
  • 32. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 33. امنیت داده در پایپ‌لاین‌ها
  • 34. رمزنگاری داده‌ها
  • 35. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 36. مدیریت هویت و دسترسی
  • 37. مفاهیم DevOps در پایپ‌لاین‌های داده
  • 38. اتوماسیون در پایپ‌لاین‌های داده
  • 39. مدیریت پیکربندی
  • 40. نظارت و لاگ‌گیری در پایپ‌لاین‌ها
  • 41. شناسایی و رفع خطاها
  • 42. مدیریت نسخه‌بندی در پایپ‌لاین‌ها
  • 43. مفهوم IaC (Infrastructure as Code)
  • 44. پیاده‌سازی IaC برای پایپ‌لاین‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی (Containerization)
  • 46. مفاهیم Docker
  • 47. ساخت و مدیریت ایمیج‌های Docker
  • 48. مفاهیم Kubernetes
  • 49. استقرار پایپ‌لاین‌ها با Kubernetes
  • 50. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش ابری
  • 52. سرویس‌های ابری برای پایپ‌لاین‌های داده
  • 53. AWS برای پایپ‌لاین‌های داده
  • 54. Azure برای پایپ‌لاین‌های داده
  • 55. Google Cloud برای پایپ‌لاین‌های داده
  • 56. مقایسه پلتفرم‌های ابری
  • 57. طراحی پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر
  • 58. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری افقی
  • 59. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری عمودی
  • 60. مدیریت هزینه‌ها در پایپ‌لاین‌های ابری
  • 61. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌ها
  • 62. تست در پایپ‌لاین‌های داده
  • 63. انواع تست (واحد، یکپارچه‌سازی، پذیرش)
  • 64. خودکارسازی تست‌ها
  • 65. مستندسازی پایپ‌لاین‌های داده
  • 66. اصول مستندسازی مؤثر
  • 67. ابزارهای مستندسازی
  • 68. ملاحظات قانونی و شرعی در پردازش داده
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. مقررات مربوط به داده در ایران
  • 71. انطباق با قوانین داخلی
  • 72. مدیریت ریسک در پایپ‌لاین‌های داده
  • 73. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 74. پایداری سیستم‌ها
  • 75. مفاهیم هوش مصنوعی در پایپ‌لاین‌ها
  • 76. یادگیری ماشین برای پردازش داده
  • 77. شبکه‌های عصبی در پایپ‌لاین‌ها
  • 78. پردازش زبان طبیعی در پایپ‌لاین‌ها
  • 79. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها
  • 80. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 81. پایپ‌لاین‌های داده برای تحلیل کسب‌وکار
  • 82. گزارش‌دهی و داشبوردهای داده‌ای
  • 83. تصویرسازی داده (Data Visualization)
  • 84. ابزارهای تصویرسازی داده
  • 85. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 86. کاربرد میکروسرویس در پایپ‌لاین‌های داده
  • 87. مباحث پیشرفته در مدیریت داده
  • 88. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 89. فشرده‌سازی داده‌های جریانی
  • 90. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 91. معماری‌های پیشرفته برای Big Data
  • 92. مبانی امنیت سایبری در پایپ‌لاین‌ها
  • 93. حملات رایج و روش‌های مقابله
  • 94. بررسی آسیب‌پذیری‌ها
  • 95. اصول مهندسی داده
  • 96. نقش مهندس داده در سازمان
  • 97. مسیر شغلی مهندس داده
  • 98. آخرین روندها در پایپ‌لاین‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.