سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های داده برای بهبود دقت مدل‌های زبانی

کتاب استراتژی‌های داده برای بهبود دقت مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های داده برای بهبود دقت مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار مدل‌های ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 4. مدل‌سازی زبان با استفاده از پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 5. Tokenization و Embeddings
  • 6. انواع Embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 7. معماری Encoder-Decoder
  • 8. مدل‌های زبانی پیش‌ت huấn شده (Pre-trained Language Models)
  • 9. مفاهیم Transfer Learning در NLP
  • 10. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 11. مقدمه‌ای بر داده‌ها و انواع آن‌ها
  • 12. کیفیت داده و اهمیت آن در دقت مدل
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 14. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 15. روش‌های نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 16. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها
  • 17. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های متنی
  • 18. اهمیت داده‌های برچسب‌دار (Labeled Data)
  • 19. روش‌های جمع‌آوری داده‌های برچسب‌دار
  • 20. جمع‌آوری داده از منابع رسمی و معتبر
  • 21. استفاده از داده‌های متن‌باز با رعایت مقررات
  • 22. اصول حاکم بر جمع‌آوری داده در ایران
  • 23. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 24. ابزارها و تکنیک‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 25. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 26. قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 27. ملاحظات شرعی و اخلاقی در استفاده از داده
  • 28. مقدمه‌ای بر ارزیابی عملکرد مدل
  • 29. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
  • 30. مفهوم Overfitting و Underfitting
  • 31. روش‌های تشخیص Overfitting
  • 32. تکنیک‌های جلوگیری از Overfitting (Regularization)
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 34. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 35. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 36. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 37. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 38. اهمیت بازخورد کاربران در بهبود مدل
  • 39. جمع‌آوری بازخورد از طریق فرم‌ها و نظرسنجی‌ها
  • 40. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در بازخوردها
  • 41. مدل‌سازی استراتژی‌های داده برای بهبود دقت
  • 42. اصول طراحی استراتژی داده
  • 43. تعریف اهداف استراتژیک برای مدل‌های زبانی
  • 44. همسوسازی استراتژی داده با اهداف کسب‌وکار
  • 45. شناسایی شکاف‌های داده‌ای (Data Gaps)
  • 46. برنامه‌ریزی برای پر کردن شکاف‌های داده‌ای
  • 47. استراتژی‌های بهبود کیفیت داده
  • 48. داده‌افزایی (Data Augmentation) برای داده‌های متنی
  • 49. تکنیک‌های Data Augmentation (Synonym Replacement, Random Insertion/Deletion)
  • 50. استفاده از مدل‌های زبانی مولد برای Data Augmentation
  • 51. تکنیک‌های بازسازی داده (Data Reconstruction)
  • 52. استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌های هدفمند
  • 53. جمع‌آوری داده‌های تخصصی برای دامنه خاص
  • 54. استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده توسط نهادهای رسمی
  • 55. همکاری با سازمان‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 56. پروتکل‌های اشتراک‌گذاری داده با رعایت قوانین
  • 57. استراتژی‌های ارزیابی و پایش مستمر مدل
  • 58. طراحی داشبوردهای پایش عملکرد مدل
  • 59. تعریف آستانه‌های هشدار برای افت عملکرد
  • 60. مکانیزم‌های به‌روزرسانی و بازآموزی مدل
  • 61. استراتژی‌های مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 62. استفاده از ابزارهای MLOps
  • 63. مدل‌سازی داده برای بهبود دقت در حوزه‌های حساس
  • 64. داده‌های زبانی فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 65. استفاده از داده‌های متنی فارسی از منابع معتبر
  • 66. فرهنگ لغت‌ها و پیکره‌های زبانی فارسی
  • 67. استانداردسازی داده‌های زبانی فارسی
  • 68. مدل‌سازی استراتژی‌های داده برای محتوای آموزشی
  • 69. تطبیق محتوای آموزشی با نیازهای کاربران
  • 70. جمع‌آوری بازخورد از فراگیران
  • 71. استفاده از داده‌های عملکرد فراگیران
  • 72. بهینه‌سازی محتوای آموزشی بر اساس تحلیل داده
  • 73. مدل‌سازی داده برای بهبود دقت مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 74. داده‌های موازی (Parallel Corpora)
  • 75. کیفیت داده‌های موازی
  • 76. روش‌های جمع‌آوری و اعتبارسنجی داده‌های ترجمه
  • 77. مدل‌سازی داده برای بهبود دقت مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 78. داده‌های خلاصه شده (Summarized Texts)
  • 79. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 80. روش‌های جمع‌آوری داده برای خلاصه‌سازی
  • 81. مدل‌سازی داده برای بهبود دقت مدل‌های پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 82. داده‌های سوال و جواب
  • 83. انواع ساختارهای داده برای QA
  • 84. روش‌های جمع‌آوری داده‌های QA
  • 85. مدل‌سازی داده برای بهبود دقت مدل‌های تولید متن
  • 86. داده‌های متنی برای آموزش مدل‌های مولد
  • 87. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 88. روش‌های جمع‌آوری داده برای تولید متن
  • 89. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در تولید متن
  • 90. مدل‌سازی داده برای بهبود دقت مدل‌های تحلیل متن
  • 91. داده‌های برچسب‌دار برای تحلیل متن (موضوع، احساسات، موجودیت‌ها)
  • 92. روش‌های جمع‌آوری داده‌های تحلیل متن
  • 93. مدل‌سازی داده برای بهبود دقت مدل‌های تشخیص گفتار
  • 94. داده‌های صوتی و متن متناظر
  • 95. کیفیت داده‌های صوتی
  • 96. روش‌های جمع‌آوری داده برای تشخیص گفتار
  • 97. مدل‌سازی داده برای بهبود دقت مدل‌های تولید گفتار
  • 98. داده‌های متنی و صدای متناظر
  • 99. کیفیت داده‌های صوتی تولیدی
  • 100. روش‌های جمع‌آوری داده برای تولید گفتار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.