کتاب نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان با TensorFlow/Theano برای MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان با TensorFlow/Theano برای MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استفاده از Theano/TensorFlow برای بک‌اند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با TensorFlow و Theano
  • 4. معرفی روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 5. مفاهیم اساسی MCMC
  • 6. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 7. Gibbs Sampling
  • 8. خانواده توزیع‌های نرمال و چندمتغیره
  • 9. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 10. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 11. مفاهیم مشتقات جزئی و بردار گرادیان
  • 12. پیاده‌سازی گرادیان کاهشی با TensorFlow
  • 13. پیاده‌سازی گرادیان کاهشی با Theano
  • 14. توزیع‌های احتمال شرطی و استقلال
  • 15. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 16. شبکه‌های بیزی
  • 17. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 18. نمونه‌برداری از مدل‌های گرافیکی
  • 19. روش‌های نمونه‌برداری مستقیم
  • 20. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 21. محدودیت‌های نمونه‌برداری کلاسیک
  • 22. نیاز به روش‌های پیشرفته‌تر
  • 23. معرفی نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 24. مبانی حساب دیفرانسیل برای توابع تصادفی
  • 25. مشتق‌گیری خودکار (Automatic Differentiation)
  • 26. گرادیان توزیع‌های احتمال
  • 27. توابع امتیاز (Score Functions)
  • 28. Identity-based Gradient Estimation
  • 29. REINFORCE Algorithm
  • 30. نماینده‌های گرادیان (Gradient Estimators)
  • 31. اهمیت و کاربردهای نماینده‌های گرادیان
  • 32. مقایسه نماینده‌های گرادیان
  • 33. Variance Reduction Techniques
  • 34. کنترل واریانس در برآورد گرادیان
  • 35. Control Variates
  • 36. Importance Sampling for Variance Reduction
  • 37. Pathwise Derivative Estimation
  • 38. Reparameterization Trick
  • 39. کاربرد Reparameterization Trick در شبکه‌های عصبی
  • 40. شبکه‌های عصبی تولیدکننده (Generative Models)
  • 41. مدل‌های متغیر پنهان (Latent Variable Models)
  • 42. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 43. خودرمزگذار متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 44. آموزش VAEs با نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 45. پیاده‌سازی VAEs با TensorFlow
  • 46. پیاده‌سازی VAEs با Theano
  • 47. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار
  • 49. نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان در مدل‌های انتشار
  • 50. کاربردهای مدل‌های انتشار
  • 51. تولید تصویر با مدل‌های انتشار
  • 52. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های انتشار
  • 53. مدل‌های تولید متن
  • 54. نمونه‌برداری از مدل‌های تولید متن
  • 55. کاربردهای نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان در NLP
  • 56. بهینه‌سازی سیاست در یادگیری تقویتی
  • 57. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 58. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 59. معرفی Actor-Critic Methods
  • 60. پیاده‌سازی Actor-Critic با TensorFlow
  • 61. پیاده‌سازی Actor-Critic با Theano
  • 62. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 63. معماری GANs
  • 64. آموزش GANs
  • 65. چالش‌های آموزش GANs
  • 66. نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان در GANs
  • 67. کاربردهای GANs در تولید داده
  • 68. بهبود کیفیت تصاویر تولیدی
  • 69. مدل‌های مولد مبتنی بر فضا-زمان
  • 70. کاربرد در تحلیل سری‌های زمانی
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 72. نمونه‌برداری از مدل‌های پیش‌بینی
  • 73. کاربرد در علوم زیستی
  • 74. مدل‌سازی مولکولی
  • 75. نمونه‌برداری از توزیع‌های مولکولی
  • 76. کاربرد در اقتصاد
  • 77. مدل‌سازی رفتار بازار
  • 78. نمونه‌برداری از مدل‌های اقتصادی
  • 79. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 80. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 81. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 82. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 83. نمونه‌برداری از توزیع هایپرپارامترها
  • 84. کاربرد در تنظیم مدل‌های یادگیری عمیق
  • 85. مطالعات موردی و کاربردهای پیشرفته
  • 86. نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان در پردازش سیگنال
  • 87. نمونه‌برداری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر با نمونه‌برداری
  • 89. مباحث پیشرفته در برآورد گرادیان
  • 90. روش‌های تطبیقی (Adaptive Methods)
  • 91. مقایسه روش‌های مختلف نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 92. ارزیابی عملکرد و معیارهای سنجش
  • 93. چالش‌ها و راهکارهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.