سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم MCMC برای مدل‌های توزیع ترکیبی در Stan

کتاب تنظیم MCMC برای مدل‌های توزیع ترکیبی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم MCMC برای مدل‌های توزیع ترکیبی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های توزیع ترکیبی
  • 2. مبانی نظری مدل‌های توزیع ترکیبی
  • 3. کاربرد مدل‌های توزیع ترکیبی در آمار
  • 4. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرایندهای مارکوف و زمان گسسته
  • 6. فرایندهای مارکوف و زمان پیوسته
  • 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 8. اصول الگوریتم MCMC
  • 9. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 10. روش نمونه‌گیری گیبس
  • 11. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 12. روش متروپلیس-هستینگز
  • 13. پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 14. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 15. معیارهای همگرایی MCMC
  • 16. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 17. نرم‌افزار Stan و قابلیت‌های آن
  • 18. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 19. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 20. مدل‌سازی در Stan
  • 21. نوشتن مدل‌های احتمالی در Stan
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. مدل‌های توزیع ترکیبی در Stan
  • 25. تعریف توزیع‌های ترکیبی در Stan
  • 26. نمونه‌گیری از توزیع‌های ترکیبی با MCMC
  • 27. تنظیم پارامترهای MCMC برای توزیع‌های ترکیبی
  • 28. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 29. تنظیم گام‌های نمونه‌گیری در MCMC
  • 30. تنظیم نسبت پذیرش در MCMC
  • 31. استفاده از پیش‌دانش در مدل‌سازی Bayesian
  • 32. تنظیمات پیشرفته MCMC
  • 33. مدل‌سازی داده‌های اندازه‌گیری شده با خطا
  • 34. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 35. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 37. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 38. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی آماری
  • 39. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 40. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 41. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 42. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 43. بررسی حساسیت مدل به پارامترها
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 45. مقایسه مدل‌های توزیع ترکیبی
  • 46. نقد و بررسی مدل‌های توزیع ترکیبی
  • 47. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 48. بهبود کارایی مدل‌های Stan
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 50. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 51. شبیه‌سازی فرایندهای تصادفی
  • 52. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 53. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی مدل‌ها
  • 54. تفسیر نتایج MCMC
  • 55. تجسم نتایج MCMC
  • 56. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 57. اصول مدل‌سازی آماری اسلامی
  • 58. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 59. مدل‌سازی مالی اسلامی با MCMC
  • 60. مدل‌سازی ریسک در چارچوب اسلامی
  • 61. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 62. کاربرد MCMC در فقه اقتصادی
  • 63. مدل‌سازی فقهی با استفاده از داده
  • 64. کاربرد MCMC در تفسیر روایات
  • 65. مدل‌سازی آماری احادیث
  • 66. مدل‌سازی آماری متون دینی
  • 67. اصول اخلاق در علم داده
  • 68. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 69. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 70. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 71. تحلیل داده‌های مربوط به خانواده
  • 72. مدل‌سازی الگوهای رفتاری
  • 73. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت
  • 74. مدل‌سازی آماری بیماری‌ها
  • 75. کاربرد MCMC در بهداشت عمومی
  • 76. مدل‌سازی آماری محیط زیست
  • 77. تحلیل داده‌های مربوط به کیفیت هوا
  • 78. مدل‌سازی آماری منابع طبیعی
  • 79. کاربرد MCMC در مهندسی نرم‌افزار
  • 80. مدل‌سازی قابلیت اطمینان نرم‌افزار
  • 81. تحلیل داده‌های مربوط به تست نرم‌افزار
  • 82. کاربرد MCMC در مدیریت پروژه
  • 83. مدل‌سازی زمان‌بندی پروژه‌ها
  • 84. تحلیل داده‌های مربوط به عملکرد
  • 85. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 86. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 87. تحلیل داده‌های مربوط به تولید
  • 88. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 89. مدل‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 90. تحلیل داده‌های مربوط به تشخیص
  • 91. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 92. مدل‌سازی زبان با توزیع‌های ترکیبی
  • 93. تحلیل داده‌های متنی
  • 94. کاربرد MCMC در بینایی ماشین
  • 95. مدل‌سازی تصاویر با توزیع‌های ترکیبی
  • 96. تحلیل داده‌های تصویری
  • 97. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 98. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 99. تحلیل داده‌های روابط اجتماعی
  • 100. کاربرد MCMC در علوم شناختی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.