سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های پیشرفته مدیریت پورتفوی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله برای سهام شرکت‌های کوچک و متوسط

کتاب استراتژی‌های پیشرفته مدیریت پورتفوی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله برای سهام شرکت‌های کوچک و متوسط

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های پیشرفته مدیریت پورتفوی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله برای سهام شرکت‌های کوچک و متوسط

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در سهام شرکت‌های کوچک و متوسط

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تئوری سبد سهام و بازده
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدیریت پورتفوی
  • 3. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
  • 4. مدل سه‌عاملی فاما-فرنچ
  • 5. تئوری پرتفوی مدرن (MPT)
  • 6. بهینه‌سازی پرتفوی با رویکرد کلاسیک
  • 7. معیارهای ارزیابی عملکرد پورتفوی
  • 8. ریسک و بازده در بازارهای سرمایه
  • 9. شناخت ریسک‌های سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 10. تکنیک‌های مدیریت ریسک در پورتفوی
  • 11. معرفی یادگیری تقویتی (RL)
  • 12. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 13. یادگیری تقویتی بدون مدل و با مدل
  • 14. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: Q-Learning
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: SARSA
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 19. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. انواع هماهنگی در MARL
  • 22. انواع رقابت در MARL
  • 23. مقدمه‌ای بر شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs)
  • 24. ویژگی‌های شرکت‌های کوچک و متوسط در بورس
  • 25. چالش‌های تأمین مالی در SMEs
  • 26. فرصت‌های سرمایه‌گذاری در SMEs
  • 27. معیارهای انتخاب سهام SMEs
  • 28. تکنیک‌های تحلیل بنیادی برای SMEs
  • 29. تکنیک‌های تحلیل تکنیکال برای SMEs
  • 30. مدل‌های ارزش‌گذاری سهام SMEs
  • 31. اهمیت داده‌های مالی در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 32. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سهام SMEs
  • 33. ویژگی‌های داده‌های سهام SMEs
  • 34. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای سهام SMEs
  • 35. مدل‌سازی پویایی بازار سهام SMEs
  • 36. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی قیمت سهام
  • 37. کاربرد یادگیری تقویتی در انتخاب سهام
  • 38. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص دارایی
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک پورتفوی
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در معاملات الگوریتمی
  • 41. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 42. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در استراتژی‌های معاملاتی
  • 43. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در شبیه‌سازی بازار
  • 44. طراحی عامل‌های یادگیری تقویتی برای مدیریت پورتفوی
  • 45. تعریف فضای حالت برای عامل‌های پورتفوی
  • 46. تعریف فضای عمل برای عامل‌های پورتفوی
  • 47. طراحی تابع پاداش برای عامل‌های پورتفوی
  • 48. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت پورتفوی
  • 49. شبیه‌سازی محیط بازار سهام SMEs
  • 50. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 51. مقایسه با استراتژی‌های سنتی مدیریت پورتفوی
  • 52. تحلیل حساسیت نتایج به پارامترهای مدل
  • 53. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی در مدیریت پورتفوی
  • 54. محدودیت‌های یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 55. ملاحظات شرعی در سرمایه‌گذاری (بانکداری بدون ربا)
  • 56. قوانین و مقررات بازار سرمایه ایران
  • 57. نقش نهادهای نظارتی در بازار سهام
  • 58. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت در SMEs
  • 59. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری کوتاه‌مدت در SMEs
  • 60. مدیریت پورتفوی با تمرکز بر سود تقسیمی
  • 61. مدیریت پورتفوی با تمرکز بر رشد سرمایه
  • 62. معرفی ابزارهای مالی اسلامی در مدیریت پورتفوی
  • 63. صکوک و اوراق بهادار اسلامی
  • 64. مفاهیم فقهی در معاملات سهام
  • 65. تحلیل ریسک اعتباری در SMEs
  • 66. تکنیک‌های مدیریت نقدینگی در پورتفوی SMEs
  • 67. استفاده از داده‌های کلان اقتصادی در تصمیم‌گیری
  • 68. تأثیر اخبار و رویدادها بر بازار سهام SMEs
  • 69. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران در بازار SMEs
  • 70. رویکردهای پیشرفته در یادگیری تقویتی (Actor-Critic)
  • 71. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل‌های پیش‌بین
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک پورتفوی پویا
  • 73. کاربرد MARL در مدیریت ریسک پورتفوی چندوجهی
  • 74. استراتژی‌های خروج در مدیریت پورتفوی
  • 75. مدیریت پورتفوی در شرایط عدم قطعیت بالا
  • 76. بهینه‌سازی پورتفوی با در نظر گرفتن محدودیت‌های شرعی
  • 77. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در بازارهای مالی
  • 78. بهبود تابع پاداش برای دستیابی به اهداف بلندمدت
  • 79. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی واقع‌گرایانه برای MARL
  • 80. استفاده از شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) در تحلیل سهام
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک نقدینگی
  • 82. مدیریت پورتفوی در بازارهای نوظهور
  • 83. تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های MARL برای پورتفوی SMEs
  • 84. تکنیک‌های تنظیم‌گری (Regularization) در مدل‌های RL
  • 85. مقایسه روش‌های یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق
  • 86. کاربرد تحلیل سری زمانی در کنار یادگیری تقویتی
  • 87. مدل‌سازی وابستگی‌های متقابل بین سهام SMEs
  • 88. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data) در RL
  • 89. بهینه‌سازی پرتفوی با رویکرد پاداش تطبیقی
  • 90. مدیریت پورتفوی در طول چرخه عمر شرکت‌های SMEs
  • 91. تأثیر تغییرات نرخ بهره بر پورتفوی SMEs
  • 92. مدیریت پورتفوی در مواجهه با تورم
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 94. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در مالی
  • 95. آینده یادگیری تقویتی در مدیریت پورتفوی
  • 96. مبانی حقوقی سرمایه‌گذاری در بورس ایران
  • 97. نقش هیئت مدیره در مدیریت شرکت‌های SMEs
  • 98. ارزیابی ریسک سیاسی و اقتصادی در سرمایه‌گذاری
  • 99. استراتژی‌های افزایش بازده و کاهش ریسک
  • 100. مدیریت پورتفوی در دوره‌های رکود اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.