سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Variational Graph Autoencoder (VGAE)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Variational Graph Autoencoder (VGAE)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Variational Graph Autoencoder (VGAE)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های گراف در یادگیری عمیق
  • 3. آشنایی با Variational Autoencoders (VAEs)
  • 4. معماری Variational Graph Autoencoder (VGAE)
  • 5. نکات کلیدی در طراحی VGAE
  • 6. تابع هدف در VGAE
  • 7. آموزش و اعتبارسنجی مدل VGAE
  • 8. مقدمات fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 9. فرآیند fine-tuning چیست؟
  • 10. تفاوت fine-tuning و pre-training
  • 11. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
  • 13. استفاده از داده‌های سفارشی
  • 14. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های آموزشی
  • 15. ملاحظات حریم خصوصی در جمع‌آوری داده
  • 16. قوانین مربوط به داده‌های آموزشی در ایران
  • 17. اهمیت کیفیت داده در fine-tuning
  • 18. روش‌های افزایش کیفیت داده
  • 19. تکنیک‌های augmentation داده
  • 20. تولید داده‌های مصنوعی با رعایت چارچوب
  • 21. کاربرد VGAE در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 22. انتقال یادگیری با VGAE
  • 23. مدل‌سازی روابط بین کلمات با VGAE
  • 24. نمایش کلمات در فضای برداری
  • 25. استفاده از گراف کلمات
  • 26. ساخت گراف کلمات از داده‌های متنی
  • 27. تنظیم پارامترهای گراف
  • 28. آموزش VGAE بر روی گراف کلمات
  • 29. استخراج ویژگی‌های معنایی با VGAE
  • 30. ادغام ویژگی‌های VGAE با مدل زبانی پایه
  • 31. تنظیم دقیق لایه‌های مدل زبانی
  • 32. بهینه‌سازی فراپارامترها در fine-tuning
  • 33. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 34. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 35. تنظیم اندازه بچ (Batch Size)
  • 36. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 37. روش‌های توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 38. تنظیمات مربوط به Regularization
  • 39. تنظیمات مربوط به Optimizer (Adam, SGD)
  • 40. پیاده‌سازی fine-tuning با PyTorch
  • 41. پیاده‌سازی fine-tuning با TensorFlow
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی (Hugging Face)
  • 43. آموزش مدل fine-tuned
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل fine-tuned
  • 45. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 46. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، F1-Score
  • 47. ارزیابی بر روی داده‌های تست
  • 48. تحلیل نتایج ارزیابی
  • 49. شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 50. بهبود مدل بر اساس تحلیل نتایج
  • 51. تکرار فرآیند fine-tuning
  • 52. کاربرد fine-tuning در تولید متن
  • 53. تولید متن خلاقانه با لحن دلخواه
  • 54. تولید پاسخ‌های مناسب برای پرسش و پاسخ
  • 55. تولید خلاصه‌سازی متن با لحن خاص
  • 56. تولید متن با سبک نگارش نویسندگان خاص
  • 57. کاربرد fine-tuning در طبقه‌بندی متن
  • 58. طبقه‌بندی اخبار بر اساس موضوع
  • 59. تحلیل احساسات متن (Sentiment Analysis)
  • 60. شناسایی موضوعات حساس در متن
  • 61. کاربرد fine-tuning در ترجمه ماشینی
  • 62. ترجمه ماشینی با حفظ سبک
  • 63. ترجمه تخصصی در حوزه‌های خاص
  • 64. کاربرد fine-tuning در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 65. تشخیص موجودیت‌های خاص در متن
  • 66. تشخیص اصطلاحات تخصصی
  • 67. کاربرد fine-tuning در پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 68. پاسخگویی به سوالات در حوزه‌های تخصصی
  • 69. استفاده از دانش دامنه در پاسخگویی
  • 70. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 71. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 72. رعایت موازین شرعی در محتوای تولیدی
  • 73. عدم ترویج مطالب خلاف قوانین کشور
  • 74. تضمین امنیت و حریم خصوصی کاربران
  • 75. استانداردهای امنیتی در داده‌ها
  • 76. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 77. اصول خانواده در مدل‌های زبانی
  • 78. ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 79. ملاحظات مربوط به زبان فارسی
  • 80. جلوگیری از تحریف مفاهیم
  • 81. استفاده از واژگان مناسب و محترمانه
  • 82. پرهیز از ادبیات مبتذل و کوچه بازاری
  • 83. احترام به مقدسات دینی
  • 84. پرهیز از ترویج عرفان‌های انحرافی
  • 85. پرهیز از ترویج گروه‌های معاند
  • 86. پرهیز از آموزش فعالیت‌های غیرقانونی
  • 87. پرهیز از ترویج الگوهای پوششی غیرشرعی
  • 88. بررسی نمونه‌های موفق fine-tuning
  • 89. مطالعات موردی fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 90. چالش‌های رایج در fine-tuning
  • 91. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 92. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 93. پیشرفت‌های نوین در VGAE
  • 94. توسعه مدل‌های زبانی سفارشی
  • 95. نقش مدل‌های زبانی در آموزش
  • 96. تولید محتوای آموزشی بومی
  • 97. تطابق با نیازهای آموزشی کشور
  • 98. ارتقاء کیفیت نظام آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.