سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 3. مفاهیم پایه احتمال و آمار برای MCMC
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین در استنباط بیزی
  • 6. مفهوم مدل آماری و ساختار آن
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری مستقیم
  • 8. نمونه‌گیری از توزیع‌های گسسته
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیوسته
  • 10. روش‌های مونت کارلو برای محاسبه انتگرال
  • 11. مقدمه‌ای بر Stan و زبان برنامه‌نویسی آن
  • 12. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 13. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 14. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 15. تعریف متغیرهای مدل
  • 16. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 17. استفاده از توابع پیش‌ساخته در Stan
  • 18. تعریف توزیع‌های دلخواه در Stan
  • 19. نوشتن مدل‌های خطی در Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 21. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 23. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 24. مدل‌های پواسون در Stan
  • 25. مدل‌های رگرسیون خطی سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 27. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 29. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری زنجیره مارکوف
  • 30. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 31. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 32. فضا حالت و انتقال حالت
  • 33. تعادل جزئی و توزیع پایدار
  • 34. الگوریتم Metropolis-Hastings (ادامه)
  • 35. تابع هدف در Metropolis-Hastings
  • 36. تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 37. پذیرش یا رد نمونه‌ها
  • 38. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 39. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 40. شرطی‌سازی در نمونه‌گیری گیبس
  • 41. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 42. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های پیچیده
  • 43. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 44. مقدمه‌ای بر Stan’s No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 45. مزایای NUTS نسبت به الگوریتم‌های سنتی
  • 46. نحوه عملکرد NUTS
  • 47. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 48. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 49. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 50. معیارهای بصری همگرایی
  • 51. نمودارهای Trace Plot
  • 52. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 53. معیارهای کمی همگرایی
  • 54. آزمون Brooks-Gelman-Rubin
  • 55. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
  • 56. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 57. تعداد تکرارها و burn-in
  • 58. اندازه گام و نرخ پذیرش (در Metropolis-Hastings)
  • 59. تعداد زنجیره‌ها
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 61. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 62. شناسایی خطاهای رایج در Stan
  • 63. رفع مشکلات مربوط به همگرایی
  • 64. بهبود کارایی نمونه‌گیری
  • 65. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 66. بررسی برازش مدل (Goodness-of-fit)
  • 67. نمودارهای پیش‌بینی پسین
  • 68. تست‌های برازش مدل
  • 69. تفسیر نتایج MCMC
  • 70. محاسبه میانگین، میانه و واریانس پارامترها
  • 71. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 72. ارائه نتایج به صورت گرافیکی
  • 73. کاربرد MCMC در استنتاج آماری
  • 74. تخمین پارامترها
  • 75. آزمون فرض آماری
  • 76. پیش‌بینی
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 78. مدل‌های ARIMA با رویکرد بیزی
  • 79. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 80. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 81. کاربرد MCMC در مدل‌های داده‌های مکانی
  • 82. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Process)
  • 83. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های مکانی در Stan
  • 85. کاربرد MCMC در تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 86. مدل‌های کاکس (Cox Models) با رویکرد بیزی
  • 87. مدل‌های بقا پارامتری
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 89. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 90. استنتاج بیزی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 91. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 92. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 93. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 94. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 95. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 96. Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm (MALA)
  • 97. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 98. روش‌های نمونه‌گیری ترکیبی
  • 99. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 100. تحلیل داده‌های پیمایشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.