سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در درک محتوای ویدئویی و متنی: راهنمای جامع پژوهشی، توسعه‌ای و جهت‌گیری‌های آینده

کتاب کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در درک محتوای ویدئویی و متنی: راهنمای جامع پژوهشی، توسعه‌ای و جهت‌گیری‌های آینده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در درک محتوای ویدئویی و متنی: راهنمای جامع پژوهشی، توسعه‌ای و جهت‌گیری‌های آینده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری نظارت شده
  • 3. مبانی یادگیری بدون نظارت
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی
  • 5. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) و واحد عصبی بازگشتی (GRU)
  • 9. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 10. نمایش واژگان: Bag-of-Words و TF-IDF
  • 11. تعبیه‌سازی واژگان: Word2Vec و GloVe
  • 12. مدل‌های زبانی آماری
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 14. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 15. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 17. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 18. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده: BERT، GPT و RoBERTa
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 21. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 22. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 23. تحلیل احساسات و نظرکاوی
  • 24. دسته‌بندی متن
  • 25. خلاصه‌سازی متن
  • 26. ترجمه ماشینی
  • 27. تولید متن خلاقانه
  • 28. درک پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 29. تشخیص موضوع و استخراج کلیدواژه
  • 30. پردازش گفتار مقدماتی
  • 31. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 32. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 33. مبانی بینایی ماشین
  • 34. پردازش تصویر مقدماتی
  • 35. استخراج ویژگی در تصاویر
  • 36. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 37. تشخیص چهره
  • 38. ردیابی اشیاء
  • 39. تحلیل ویدئو مقدماتی
  • 40. تشخیص رویداد در ویدئو
  • 41. توصیف ویدئو
  • 42. تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 43. تشخیص صحنه در ویدئو
  • 44. تحلیل احساسات در ویدئو
  • 45. شناسایی فعالیت انسان در ویدئو
  • 46. مفاهیم پیشرفته در CNN برای ویدئو
  • 47. مفاهیم پیشرفته در RNN برای ویدئو
  • 48. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در هوش مصنوعی
  • 49. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 50. ادغام متن و تصویر
  • 51. ادغام متن و صدا
  • 52. ادغام تصویر و صدا
  • 53. ادغام متن، تصویر و صدا
  • 54. کاربردهای هوش مصنوعی در رسانه‌های دیجیتال
  • 55. تحلیل محتوای ویدئویی برای پلتفرم‌های آموزشی
  • 56. فهرست‌بندی و جستجوی هوشمند محتوای ویدئویی
  • 57. پیشنهاد محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 58. تولید خودکار محتوای آموزشی (متن و تصویر)
  • 59. شناسایی و دسته‌بندی موضوعی ویدئوهای آموزشی
  • 60. تحلیل کیفیت محتوای ویدئویی
  • 61. استخراج اطلاعات کلیدی از مستندات متنی آموزشی
  • 62. شناسایی الگوهای یادگیری دانشجویان از طریق تحلیل محتوا
  • 63. کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت محتوای آموزشی
  • 64. تشخیص محتوای نامناسب و مغایر با قوانین
  • 65. فیلترینگ و اعتدال محتوا
  • 66. بررسی اصالت و عدم سرقت ادبی محتوا
  • 67. کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای آموزشی
  • 68. تولید خودکار آزمون و تمرین
  • 69. ارزیابی خودکار پاسخ‌های دانشجویان
  • 70. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 71. مدیریت و سازماندهی منابع آموزشی
  • 72. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای آموزش
  • 73. طراحی تصاویر آموزشی با هوش مصنوعی
  • 74. تولید سناریوهای آموزشی تعاملی
  • 75. شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 77. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 78. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و راهکارهای مقابله
  • 79. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 81. استانداردهای فنی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 82. پژوهش‌های آینده در هوش مصنوعی و درک محتوا
  • 83. کاربردهای پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 84. کاربردهای پیشرفته در بینایی ماشین و تحلیل ویدئو
  • 85. ادغام عمیق‌تر چندوجهی‌ها
  • 86. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
  • 87. هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر (Responsible AI)
  • 88. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با کمترین وابستگی به داده‌های برچسب‌دار
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مجازی و از راه دور
  • 90. بهینه‌سازی تجربه یادگیری آنلاین
  • 91. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند برای پلتفرم‌های آموزشی
  • 92. ارزیابی و مانیتورینگ پیشرفت دانشجویان
  • 93. تولید گزارش‌های تحلیلی از عملکرد دانشجویان
  • 94. هوش مصنوعی در خدمات پشتیبانی آموزشی
  • 95. چت‌بات‌های هوشمند برای پاسخگویی به سوالات دانشجویان
  • 96. سیستم‌های توصیه‌گر برای منابع آموزشی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در ارتقاء کیفیت محتوای آموزشی
  • 98. بازنگری و ویرایش خودکار متون آموزشی
  • 99. تولید محتوای چندرسانه‌ای تعاملی
  • 100. تحلیل نیازهای آموزشی و طراحی دوره‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.