کتاب LLMs چندوجهی: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 2. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه و اهمیت آن
  • 4. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های چندوجهی
  • 5. مدل‌های زبانی پایه و پیش‌زمینه
  • 6. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 9. متریک‌های ارزیابی متداول
  • 10. مفاهیم پایه‌ای در بینایی ماشین
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. مقدمه‌ای بر مولتی‌مدیا
  • 14. ترکیب متن و تصویر در مدل‌ها
  • 15. مدل‌های زبانی تصویری (Vision-Language Models)
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های VLM
  • 17. معماری‌های پیشرو در VLM
  • 18. مدل‌های CLIP و ALIGN
  • 19. کاربردهای تولید تصویر از متن
  • 20. تولید متن از تصویر
  • 21. پرسش و پاسخ تصویری
  • 22. خلاصه‌سازی متن و تصویر
  • 23. ترجمه ماشینی چندوجهی
  • 24. تشخیص اشیاء و مفاهیم در تصاویر
  • 25. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 26. مدل‌های مولتی‌مدیا برای خلاصه‌سازی ویدئو
  • 27. تحلیل احساسات در متن و تصویر
  • 28. مدل‌های مولتی‌مدیا برای تولید محتوا
  • 29. کاربردهای آموزشی مدل‌های چندوجهی
  • 30. تولید محتوای درسی تعاملی
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر چندوجهی
  • 32. ربات‌های گفتگو با قابلیت درک تصویر
  • 33. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی
  • 34. تحلیل تصاویر پزشکی با VLM
  • 35. سیستم‌های تشخیص بیماری
  • 36. کاربرد در حوزه حقوق و قانون
  • 37. تحلیل اسناد و مدارک حقوقی
  • 38. تولید گزارش‌های حقوقی
  • 39. کاربرد در حوزه مالی و بانکداری
  • 40. تحلیل گزارش‌های مالی تصویری
  • 41. سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 42. کاربرد در حوزه گردشگری
  • 43. تولید راهنمای سفر هوشمند
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر سفر
  • 45. کاربرد در حوزه صنعت و تولید
  • 46. کنترل کیفیت با استفاده از VLM
  • 47. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 48. کاربرد در حوزه رسانه و سرگرمی
  • 49. تولید محتوای خلاقانه
  • 50. مدیریت شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربرد در حوزه آموزش زبان
  • 52. ابزارهای یادگیری زبان تعاملی
  • 53. ارزیابی مهارت‌های زبانی
  • 54. کاربرد در حوزه پژوهش و تحقیق
  • 55. جستجوی پیشرفته اطلاعات
  • 56. تحلیل داده‌های تحقیقاتی
  • 57. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های چندوجهی
  • 58. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 59. سوگیری در مدل‌های زبانی و تصویری
  • 60. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 61. اصول فنی مدل‌های مولتی‌مدیا
  • 62. مدل‌های مولتی‌مدیا برای پردازش سه‌بعدی
  • 63. تولید و ویرایش مدل‌های سه‌بعدی
  • 64. کاربرد در واقعیت مجازی و افزوده
  • 65. طراحی محیط‌های مجازی
  • 66. ارتباط انسان و ماشین در محیط‌های سه‌بعدی
  • 67. مدل‌های مولتی‌مدیا برای پردازش صدا
  • 68. تشخیص گفتار و پردازش سیگنال صوتی
  • 69. تولید گفتار و موسیقی
  • 70. مدل‌های مولتی‌مدیا برای پردازش حسگرها
  • 71. تحلیل داده‌های حسگرهای محیطی
  • 72. تشخیص الگو در داده‌های حسی
  • 73. مدل‌های پیشرفته در VLM
  • 74. مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 75. مدل‌های مبتنی بر دانش
  • 76. یادگیری تقویتی در مدل‌های چندوجهی
  • 77. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 78. توسعه مدل‌های چندوجهی سفارشی
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 80. بهینه‌سازی حافظه و محاسبات
  • 81. مدل‌های چندوجهی سبک و کم‌حجم
  • 82. داده‌های آموزشی برای مدل‌های چندوجهی
  • 83. کیفیت و تنوع داده‌ها
  • 84. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 85. روش‌های آموزش ناظر دار و بدون ناظر
  • 86. یادگیری انتقالی و چند وظیفه‌ای
  • 87. کاربرد در هوش مصنوعی مولد
  • 88. تولید محتوای خلاقانه و نوآورانه
  • 89. محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد
  • 90. آینده مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 91. روندهای نوظهور در تحقیقات
  • 92. تاثیر بر صنایع مختلف
  • 93. توسعه پایدار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 94. مسائل زیست‌محیطی در آموزش مدل‌ها
  • 95. کاربرد در حل مسائل اجتماعی
  • 96. مدل‌های چندوجهی برای دسترس‌پذیری
  • 97. کمک به افراد کم‌توان
  • 98. پتانسیل مدل‌های چندوجهی در نوآوری
  • 99. ایجاد استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای جدید
  • 100. تغییر پارادایم در تعامل انسان و کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.