سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های سریع و موازی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های سریع و موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های سریع و موازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی
  • 3. آشنایی با توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 4. بردارسازی کلمات و مفاهیم
  • 5. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 6. مفهوم Fine-tuning و اهمیت آن
  • 7. مراحل کلی فرآیند Fine-tuning
  • 8. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های آموزشی
  • 10. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 11. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 12. معیارهای انتخاب مدل پایه (اندازه، معماری، زبان)
  • 13. تنظیم هایپرپارامترها در Fine-tuning
  • 14. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 15. اندازه دسته‌ها (Batch Size) و تأثیر آن
  • 16. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs) و بیش‌برازش (Overfitting)
  • 17. روش‌های تنظیم‌گرمی (Regularization)
  • 18. Dropout و Weight Decay
  • 19. تابع هزینه (Loss Function) و بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 20. Adam و AdamW
  • 21. پیاده‌سازی Fine-tuning با PyTorch
  • 22. استفاده از کتابخانه Transformers
  • 23. بارگذاری مدل و توکنایزر
  • 24. ساخت مجموعه داده سفارشی
  • 25. آموزش مدل و ارزیابی نتایج
  • 26. پیاده‌سازی Fine-tuning با TensorFlow
  • 27. استفاده از Keras و TensorFlow Datasets
  • 28. تنظیمات آموزش و مانیتورینگ
  • 29. نحوه ذخیره و بارگذاری مدل Fine-tuned
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل Fine-tuned
  • 31. معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 32. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 33. مفهوم Prompt Engineering
  • 34. طراحی Prompts مؤثر برای وظایف مختلف
  • 35. Prompting Zero-shot و Few-shot
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته Prompting
  • 37. In-context Learning
  • 38. Chain-of-Thought Prompting
  • 39. Self-Consistency Prompting
  • 40. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 41. خلق داستان و شعر
  • 42. نوشتن مقالات و خلاصه‌سازی
  • 43. تولید کد و اسکریپت
  • 44. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 45. تحلیل احساسات
  • 46. تشخیص اسپم
  • 47. دسته‌بندی موضوعی
  • 48. Fine-tuning برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 49. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 50. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 51. پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 52. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 53. معماری‌های مناسب برای ترجمه
  • 54. ملاحظات زبانی در ترجمه
  • 55. Fine-tuning برای وظایف مکالمه‌ای
  • 56. ساخت ربات‌های چت
  • 57. مدل‌سازی مکالمات طبیعی
  • 58. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های خاص
  • 59. لحن رسمی و اداری
  • 60. لحن دوستانه و غیررسمی
  • 61. لحن علمی و تخصصی
  • 62. لحن تبلیغاتی و بازاریابی
  • 63. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های موازی
  • 64. هم‌زمانی و هماهنگی لحن‌ها
  • 65. تطبیق لحن در مکالمات چندنفره
  • 66. مدیریت تغییر لحن در طول زمان
  • 67. Fine-tuning برای حفظ ثبات لحن
  • 68. تکنیک‌های جلوگیری از انحراف لحن
  • 69. ارزیابی ثبات لحن خروجی
  • 70. Fine-tuning برای کنترل خلاقیت در لحن
  • 71. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 72. مدیریت عدم قطعیت در لحن
  • 73. Fine-tuning با داده‌های کم (Low-Resource Fine-tuning)
  • 74. روش‌های انتقال یادگیری
  • 75. Fine-tuning با استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 76. Fine-tuning پارامتری کارآمد (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 77. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 78. Prefix Tuning
  • 79. Prompt Tuning
  • 80. Adapter Layers
  • 81. مقایسه روش‌های PEFT
  • 82. کاربرد PEFT در کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 83. کاربرد PEFT در جلوگیری از فراموشی (Catastrophic Forgetting)
  • 84. پیاده‌سازی PEFT با کتابخانه‌های مرتبط
  • 85. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned شده با PEFT
  • 86. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 87. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 88. تکنیک‌های کاهش سوگیری
  • 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 90. امنیت مدل‌های Fine-tuned
  • 91. حفاظت از مدل در برابر حملات
  • 92. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 93. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های Fine-tuned
  • 94. مباحث پیشرفته در Fine-tuning
  • 95. Meta-Learning برای Fine-tuning
  • 96. Few-shot Learning با استفاده از Meta-Learning
  • 97. Fine-tuning برای وظایف چندوجهی (Multimodal Tasks)
  • 98. خلق محتوای ترکیبی (متن و تصویر)
  • 99. معماری‌های ترکیبی و Fine-tuning آن‌ها
  • 100. آینده Fine-tuning مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.