سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی

کتاب پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی داده‌ها
  • 2. مبانی پردازش توزیع‌شده
  • 3. معماری‌های سخت‌افزاری برای پردازش موازی
  • 4. پردازنده‌های چند هسته‌ای و SIMD
  • 5. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و موازی‌سازی
  • 6. مفاهیم برنامه‌نویسی موازی
  • 7. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی (مانند MPI، OpenMP)
  • 8. همگام‌سازی و ارتباطات در پردازش موازی
  • 9. مدیریت حافظه مشترک و توزیع‌شده
  • 10. الگوریتم‌های موازی پایه
  • 11. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 12. موازنه بار در سیستم‌های موازی
  • 13. تکنیک‌های موازی‌سازی در یادگیری ماشین
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 15. معماری‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 16. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های توزیع‌شده (مانند قابلیت اطمینان، تحمل خطا)
  • 17. هماهنگی و اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 18. ذخیره‌سازی توزیع‌شده داده‌ها
  • 19. سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 20. پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 21. پردازش جریان داده‌ها
  • 22. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده (مانند Apache Spark)
  • 23. Apache Hadoop و اکوسیستم آن
  • 24. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی توزیع‌شده
  • 25. Spark: موتور پردازش توزیع‌شده سریع‌تر
  • 26. Spark Streaming برای پردازش داده‌های زنده
  • 27. Apache Flink برای پردازش جریان داده‌ها
  • 28. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 29. یادگیری نظارت‌شده با داده‌های بزرگ
  • 30. یادگیری نظارت‌نشده با داده‌های بزرگ
  • 31. یادگیری تقویتی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 32. شبکه‌های عصبی عمیق و موازی‌سازی
  • 33. آموزش مدل‌های عمیق بر روی GPUها
  • 34. آموزش مدل‌های عمیق بر روی خوشه‌های پردازشی
  • 35. موازی‌سازی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 36. موازی‌سازی در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 37. موازی‌سازی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 38. پردازش زبان طبیعی با استفاده از پردازش توزیع‌شده
  • 39. بینایی ماشین با استفاده از پردازش توزیع‌شده
  • 40. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر داده‌های بزرگ
  • 41. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پردازش توزیع‌شده
  • 42. کاربرد پردازش موازی در کشف دانش از داده‌ها
  • 43. کاربرد پردازش توزیع‌شده در داده‌کاوی
  • 44. امنیت داده‌ها در سیستم‌های پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 45. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌های بزرگ
  • 46. ملاحظات اخلاقی در پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها
  • 47. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازش موازی
  • 48. معیارهای سنجش کارایی در پردازش توزیع‌شده
  • 49. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای معماری‌های موازی
  • 50. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در پردازش موازی
  • 51. مدیریت منابع در خوشه‌های پردازشی توزیع‌شده
  • 52. زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای پردازش داده‌ها
  • 54. زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) برای پردازش موازی
  • 55. پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) برای پردازش توزیع‌شده
  • 56. نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) در پردازش داده‌ها
  • 57. پردازش موازی در لبه (Edge Computing)
  • 58. پردازش توزیع‌شده در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 59. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 60. مفاهیم بلاک‌چین در پردازش توزیع‌شده
  • 61. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای پردازش موازی
  • 62. کاربرد پردازش موازی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 63. پردازش موازی در گرافیک کامپیوتری
  • 64. کاربرد پردازش توزیع‌شده در تحلیل داده‌های مالی
  • 65. تحلیل داده‌های سلامت با استفاده از پردازش موازی
  • 66. پردازش موازی در رباتیک
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق توزیع‌شده
  • 68. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در محیط توزیع‌شده
  • 69. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های پردازش توزیع‌شده
  • 70. مستندسازی در پروژه‌های پردازش موازی
  • 71. تست و اشکال‌زدایی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 72. فرهنگ و همکاری در تیم‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 73. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش در حوزه پردازش موازی
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق قابل توضیح (XAI)
  • 75. کاربرد XAI در سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
  • 76. ملاحظات قانونی و مقرراتی در پردازش داده‌ها
  • 77. حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 78. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 80. کاربرد DRL در رباتیک توزیع‌شده
  • 81. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) و پردازش موازی
  • 82. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارت‌شده (Self-Supervised Learning)
  • 84. کاربرد یادگیری خودنظارت‌شده در پردازش موازی
  • 85. پردازش موازی و توزیع‌شده برای داده‌های چندوجهی
  • 86. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی در هوش مصنوعی (اشاره کوتاه و سازگار)
  • 87. ملاحظات مقیاس‌پذیری در پردازش موازی
  • 88. آینده پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها
  • 89. مروری بر ابزارهای نوین پردازش موازی
  • 90. مروری بر ابزارهای نوین پردازش توزیع‌شده
  • 91. مطالعات موردی در پردازش موازی داده‌ها
  • 92. مطالعات موردی در پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 93. پروژه‌های عملی در پردازش موازی
  • 94. پروژه‌های عملی در پردازش توزیع‌شده
  • 95. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو در هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 96. ارتباط پردازش موازی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 97. تکنیک‌های موازی‌سازی در الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 98. کاربرد پردازش توزیع‌شده در تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 99. ملاحظات مرتبط با داده‌های حجیم غیرساختاریافته
  • 100. مدیریت و پردازش داده‌های صوتی و تصویری در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.