سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 3. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. زبان Stan: سینتکس و ساختار
  • 6. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 7. توابع توزیع در Stan
  • 8. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال و گاما
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های بتا و دوجمله‌ای
  • 10. مدل‌های رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 12. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 13. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 15. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 17. تفاوت‌های Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 18. مبانی نظری MCMC
  • 19. همگرایی زنجیره مارکوف
  • 20. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 21. R-hat و Trace Plots
  • 22. Autocorrelation Plots
  • 23. Effective Sample Size (ESS)
  • 24. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 25. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی لجستیک
  • 29. مدل‌های سلسله‌مراتبی پواسون
  • 30. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 31. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 32. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 33. کاربرد MCMC در مدل‌های پیش‌بینی
  • 34. تفسیر نتایج MCMC
  • 35. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 36. محاسبه احتمالات پسین (Posterior Probabilities)
  • 37. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 38. DIC (Deviance Information Criterion)
  • 39. WAIC (Widely Applicable Information Criterion)
  • 40. Bayes Factor
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 42. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تجربی
  • 43. تحلیل داده‌های زیست‌شناسی با Stan
  • 44. تحلیل داده‌های اقتصاد با Stan
  • 45. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی با Stan
  • 46. تحلیل داده‌های مهندسی با Stan
  • 47. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 48. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 49. جستجوی فضای پارامتر
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 51. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Processes)
  • 52. مدل‌های شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 53. مدل‌های مارکوف رندوم فیلد (Markov Random Fields)
  • 54. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 55. مدل‌های بیزی برای داده‌های کاسته‌شده (Censored Data)
  • 56. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتکرار (Repeated Measures Data)
  • 57. مدل‌های بیزی برای داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 58. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های بیزی
  • 59. شبیه‌سازی داده‌های مصنوعی
  • 60. بررسی حساسیت مدل به فرض‌ها
  • 61. تحلیل سناریوهای مختلف
  • 62. مقدمه‌ای بر Stan Math Library
  • 63. توابع ریاضی پیشرفته در Stan
  • 64. بهینه‌سازی کد Stan
  • 65. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 66. NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 67. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 68. مقایسه NUTS و HMC
  • 69. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 70. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 71. اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 72. انجمن‌های آنلاین Stan
  • 73. منابع آموزشی تکمیلی Stan
  • 74. کاربرد MCMC در استنتاج علی (Causal Inference)
  • 75. مدل‌های علّی بیزی
  • 76. طراحی آزمایش‌ها و تحلیل با MCMC
  • 77. مقدمه‌ای بر Stan for R
  • 78. مقدمه‌ای بر RStanarm
  • 79. مقدمه‌ای بر Pystan
  • 80. رابط‌های کاربری گرافیکی برای Stan
  • 81. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 82. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 83. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 84. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 85. مقدمه‌ای بر MCMC در فیزیک آماری
  • 86. کاربرد MCMC در محاسبات علمی
  • 87. مدل‌سازی آماری در پژوهش‌های علمی
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌های آماری سفارشی
  • 89. تکمیل دانش در زمینه MCMC و Stan
  • 90. فهم عمیق‌تر اصول مدل‌سازی بیزی
  • 91. ارتقاء مهارت‌های تحلیل داده با ابزارهای پیشرفته
  • 92. به‌کارگیری MCMC در حل مسائل پیچیده علمی
  • 93. توسعه مدل‌های بیزی جدید
  • 94. ارزیابی دقت و قابلیت اطمینان نتایج مدل‌ها
  • 95. تحلیل داده‌های بزرگ با MCMC
  • 96. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 97. استنتاج آماری با رویکرد بیزی
  • 98. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 99. راهنمای عملی MCMC با Stan
  • 100. کاربرد MCMC در استنتاج آماری پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.