سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری غنی

کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری غنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری غنی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و روش‌های نمونه‌گیری
  • 2. مفاهیم پایه نظریه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مبانی استنتاج آماری: برآورد و آزمون فرض
  • 5. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 6. فرآیند پویا و کاربردهای آن در مدل‌سازی
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 8. فضای حالت و زنجیره‌های مارکوف زمان‌گسسته
  • 9. زنجیره‌های مارکوف زمان‌پیوسته
  • 10. انتقال حالت و ماتریس انتقال
  • 11. خواص زنجیره‌های مارکوف: پایداری و توزیع پایدار
  • 12. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو (Monte Carlo)
  • 13. اصول نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 14. کاربرد روش‌های مونت کارلو در محاسبه انتگرال
  • 15. محدودیت‌های روش‌های ساده مونت کارلو
  • 16. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 17. ایده اصلی MCMC
  • 18. نیاز به MCMC در مدل‌سازی بیزی
  • 19. الگوریتم‌های MCMC: معرفی کلی
  • 20. الگوریتم نمونه‌گیری از لیست (Gibbs Sampling)
  • 21. مبانی الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 22. مراحل اجرای گیبس سمپلینگ
  • 23. مثال‌های کاربردی از گیبس سمپلینگ
  • 24. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 25. مبانی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 26. تابع پیشنهاد و تابع پذیرش
  • 27. مراحل اجرای متروپولیس-هستینگز
  • 28. مقایسه گیبس سمپلینگ و متروپولیس-هستینگز
  • 29. مبانی مدل‌سازی آماری بیزی
  • 30. نظریه بیز و قضیه بیز
  • 31. توزیع پیشین و پسین
  • 32. نرمال‌سازی توزیع پسین
  • 33. مدل‌های ساده بیزی: مدل خطی بیزی
  • 34. مدل خطی بیزی: توزیع پیشین و پسین پارامترها
  • 35. برآورد پارامترها در مدل خطی بیزی
  • 36. استنتاج در مدل خطی بیزی
  • 37. مدل‌های آماری غنی: معرفی و مبانی
  • 38. مفهوم غنی‌سازی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 39. کاربرد مدل‌های آماری غنی
  • 40. مبانی مدل‌سازی آماری غنی با رویکرد بیزی
  • 41. مدل‌های بیزی برای داده‌های غنی
  • 42. تلفیق MCMC با مدل‌های آماری غنی
  • 43. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های غنی
  • 44. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 45. معیارهای همگرایی: نمودارهای trace و ACF
  • 46. آزمون گلمن-رو賓 (Gelman-Rubin)
  • 47. آزمون راه‌بند (Raftery-Lewis)
  • 48. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 49. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 50. استفاده از توابع پیشنهاد مناسب
  • 51. بهینه‌سازی فضای حالت
  • 52. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 53. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 54. پیاده‌سازی MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 55. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 56. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 57. مدل‌های سری زمانی کلاسیک
  • 58. تبدیل مدل‌های سری زمانی به فرم بیزی
  • 59. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی بیزی
  • 61. مبانی مدل‌های فضایی
  • 62. مدل‌سازی وابستگی مکانی
  • 63. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های فضایی بیزی
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا بیزی
  • 65. مبانی مدل‌های بقا
  • 66. مدل‌های پارامتریک و ناپارامتریک بقا
  • 67. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های بقا بیزی
  • 68. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 69. مبانی رگرسیون لجستیک
  • 70. تبدیل رگرسیون لجستیک به فرم بیزی
  • 71. پیاده‌سازی MCMC برای رگرسیون لجستیک بیزی
  • 72. کاربرد MCMC در مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 73. مبانی مدل‌های انتخاب گسسته
  • 74. مدل‌های لاجیت و پروبیت بیزی
  • 75. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 76. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری غنی با داده‌های ساختاریافته
  • 77. مدل‌سازی داده‌های متنی با رویکرد بیزی
  • 78. مدل‌سازی داده‌های تصویری با رویکرد بیزی
  • 79. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با رویکرد بیزی
  • 80. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های MCMC
  • 81. معرفی نرم‌افزارهای رایج (JAGS, Stan, BUGS)
  • 82. کار با کتابخانه‌های پایتون (PyMC3, ArviZ)
  • 83. کار با کتابخانه‌های R (rjags, rstan)
  • 84. مطالعات موردی پیشرفته در مدل‌سازی آماری غنی با MCMC
  • 85. تحلیل داده‌های پزشکی با MCMC
  • 86. تحلیل داده‌های اقتصادی با MCMC
  • 87. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی با MCMC
  • 88. تحلیل داده‌های مهندسی با MCMC
  • 89. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 90. انواع دیگر الگوریتم‌های MCMC (مانند Hamiltonian Monte Carlo)
  • 91. روش‌های MCMC موازی و توزیع‌شده
  • 92. ارزیابی و انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 94. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 95. اصول طراحی مدل‌های آماری بیزی غنی
  • 96. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 97. مدل‌سازی آماری بیزی برای داده‌های حجیم
  • 98. ارتباط MCMC با شبکه‌های عصبی بیزی
  • 99. روش‌های بیزی برای داده‌های غیرنرمال
  • 100. ارزیابی حساسیت به توزیع پیشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.