سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در مدیریت تدارکات: یادگیری تقویتی چندعامله برای زنجیره‌های تامین مدرن

کتاب هوش مصنوعی در مدیریت تدارکات: یادگیری تقویتی چندعامله برای زنجیره‌های تامین مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در مدیریت تدارکات: یادگیری تقویتی چندعامله برای زنجیره‌های تامین مدرن

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت تدارکات زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در مدیریت تدارکات
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 3. مفهوم یادگیری تقویتی و معماری‌های اصلی آن
  • 4. مقدمه‌ای بر عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم‌های پایه
  • 6. مدل‌های ارزش و مدل‌های سیاست در یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل: Q-Learning و SARSA
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل: برنامه‌ریزی مبتنی بر مدل
  • 9. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی تقاضا
  • 10. بهینه‌سازی سطح موجودی با یادگیری تقویتی
  • 11. مدیریت ریسک در زنجیره تامین با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. تفاوت‌های کلیدی MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 14. چالش‌های اساسی در MARL: غیر ایستا بودن محیط
  • 15. همکاری و رقابت بین عامل‌ها در MARL
  • 16. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 17. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 18. بازی‌های صفر و یک و کاربرد آن در MARL
  • 19. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله ترکیبی
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله متمرکز
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله غیرمتمرکز
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله با ناظر (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله با حافظه بلندمدت
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در MARL
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 26. ترکیب CNN و RNN برای مدل‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 27. معماری‌های Actor-Critic در MARL
  • 28. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 29. الگوریتم QMIX (Q-learning Mix)
  • 30. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 31. الگوریتم COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 32. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل
  • 33. مدیریت ناوگان حمل و نقل با استفاده از MARL
  • 34. تخصیص بهینه منابع حمل و نقل با MARL
  • 35. بهینه‌سازی لجستیک و انبارداری با MARL
  • 36. مدیریت خودکار انبار با عامل‌های هوشمند
  • 37. بهینه‌سازی چیدمان انبار با MARL
  • 38. توزیع بهینه کالا در شبکه‌های توزیع
  • 39. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تولید با MARL
  • 40. مدیریت تدارکات و خرید با رویکرد MARL
  • 41. انتخاب تامین‌کنندگان بهینه با استفاده از MARL
  • 42. مدیریت قراردادهای تامین با عامل‌های هوشمند
  • 43. بهینه‌سازی فرآیند سفارش‌گذاری
  • 44. مدیریت بازرسی کیفیت با MARL
  • 45. پیش‌بینی و مدیریت خرابی تجهیزات در زنجیره تامین
  • 46. بهینه‌سازی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه
  • 47. مدیریت اضطراری و بحران در زنجیره تامین
  • 48. شبیه‌سازی سناریوهای زنجیره تامین با MARL
  • 49. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 50. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های MARL در سیستم‌های واقعی
  • 52. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در تدارکات
  • 53. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های مبتنی بر MARL
  • 54. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی هوش مصنوعی در ایران
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل ریسک‌های زنجیره تامین
  • 56. بهینه‌سازی سیاست‌های خرید با استفاده از MARL
  • 57. مدیریت روابط با تامین‌کنندگان با رویکرد هوشمند
  • 58. بهینه‌سازی سبد تامین‌کنندگان
  • 59. مدیریت ریسک‌های اعتباری تامین‌کنندگان
  • 60. کاربرد MARL در مذاکرات قراردادهای تامین
  • 61. بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری در زنجیره تامین
  • 62. مدیریت موجودی در شرایط عدم قطعیت بالا
  • 63. بهینه‌سازی فرآیند ترخیص کالا از گمرک
  • 64. مدیریت لجستیک معکوس با استفاده از MARL
  • 65. بهینه‌سازی بازگشت کالا و مواد
  • 66. مدیریت پسماند و بازیافت در زنجیره تامین
  • 67. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های حجیم زنجیره تامین
  • 68. استخراج دانش از داده‌های عملیاتی
  • 69. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در زمان واقعی
  • 70. توسعه عامل‌های هوشمند برای وظایف خاص تدارکات
  • 71. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با سیستم‌های ERP
  • 72. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در پلتفرم‌های تدارکات الکترونیکی
  • 73. تحلیل روندها و پیش‌بینی تغییرات بازار
  • 74. بهینه‌سازی استراتژی‌های ورود به بازارهای جدید
  • 75. مدیریت تدارکات پایدار و مسئولانه
  • 76. کاربرد MARL در ارزیابی اثرات زیست‌محیطی
  • 77. بهینه‌سازی مصرف انرژی در زنجیره تامین
  • 78. مدیریت ریسک‌های مرتبط با تغییرات اقلیمی
  • 79. توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر MARL
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق ترکیبی
  • 81. یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای در تدارکات
  • 82. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 83. مدل‌های عامل‌های یادگیرنده در سیستم‌های پیچیده
  • 84. آینده پژوهی هوش مصنوعی در مدیریت تدارکات
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر MARL
  • 86. نقش آموزش و توسعه مهارت در عصر هوش مصنوعی
  • 87. خلاصه و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تدارکات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.