سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از نمونه‌گیری MCMC تا پیش‌بینی‌های قابل اعتماد در آمار بیزی

کتاب از نمونه‌گیری MCMC تا پیش‌بینی‌های قابل اعتماد در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از نمونه‌گیری MCMC تا پیش‌بینی‌های قابل اعتماد در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پیش‌بینی با استفاده از MCMC (Posterior Predictive Distributions)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار بیزی و احتمال
  • 2. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال
  • 3. توزیع‌های گسسته رایج
  • 4. توزیع‌های پیوسته رایج
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. استنتاج بیزی: مفاهیم پایه
  • 7. تابع درستنمایی و تابع پیشین
  • 8. تابع پسین و تفسیر آن
  • 9. برآورد پارامترها در رویکرد بیزی
  • 10. فاصله‌های اطمینان بیزی
  • 11. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 12. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری MCMC
  • 13. الگوریتم‌های MCMC: نیاز و انگیزه
  • 14. متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 15. راهنمای عملی پیاده‌سازی متروپولیس-هستینگز
  • 16. کربلینگ (Gibbs Sampling)
  • 17. راهنمای عملی پیاده‌سازی کربلینگ
  • 18. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 19. روش‌های بصری ارزیابی همگرایی
  • 20. معیارهای کمی ارزیابی همگرایی
  • 21. کاهش طول زنجیره و خودهمبستگی
  • 22. تکنیک‌های بهبود کارایی MCMC
  • 23. تنظیم گام در متروپولیس-هستینگز
  • 24. استفاده از پیشین‌های غیرمتقارن
  • 25. نمونه‌گیری از روی توزیع‌های پیچیده
  • 26. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی بیزی
  • 27. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 28. تحلیل واریانس بیزی (Bayesian ANOVA)
  • 29. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 30. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 32. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 34. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 35. مدل‌های بقا بیزی
  • 36. مدل‌های فضایی بیزی
  • 37. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 38. شبکه‌های بیزی: مفاهیم و ساختار
  • 39. یادگیری ساختار شبکه بیزی
  • 40. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 41. کاربرد شبکه‌های بیزی در علوم مختلف
  • 42. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی‌های قابل اعتماد
  • 43. مفهوم عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 44. منابع عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 45. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 46. نشان دادن عدم قطعیت با توزیع‌های پیش‌بینی
  • 47. پیش‌بینی‌های کوانتیلی
  • 48. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی‌های بیزی
  • 49. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی
  • 50. دقت پیش‌بینی و عدم قطعیت
  • 51. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 52. بهینه‌سازی بیزی: مفاهیم پایه
  • 53. تابع هدف و تابع پیشین در بهینه‌سازی بیزی
  • 54. الگوریتم‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 55. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 56. نمونه‌گیری ذرات (Particle Filtering)
  • 57. کاربرد نمونه‌گیری ذرات در سیستم‌های دینامیکی
  • 58. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 59. مدل‌های پنهان مارکوف پنهان (HMM)
  • 60. کاربرد HMM در پردازش سیگنال
  • 61. مدل‌های پنهان مارکوف گوسی (GHMM)
  • 62. کاربرد GHMM در یادگیری ماشین
  • 63. مدل‌های پنهان مارکوف در یادگیری تقویتی
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 65. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 66. پاداش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 67. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 68. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 69. یادگیری تقویتی بیزی: مفاهیم
  • 70. عدم قطعیت در یادگیری تقویتی
  • 71. مدل‌سازی عدم قطعیت عامل
  • 72. یادگیری تقویتی بیزی برای تصمیم‌گیری بهینه
  • 73. کاربرد در رباتیک و سیستم‌های خودکار
  • 74. کاربرد در حوزه مالی و سرمایه‌گذاری
  • 75. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی
  • 76. کاربرد در حوزه علوم محیطی
  • 77. کاربرد در حوزه مهندسی
  • 78. کاربرد در حوزه اقتصاد سنجی
  • 79. کاربرد در حوزه علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد در حوزه تحلیل داده‌های بزرگ
  • 81. کاربرد در حوزه یادگیری ماشین پیشرفته
  • 82. کاربرد در حوزه هوش مصنوعی
  • 83. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 84. نرم‌افزار Stan و زبان مدل‌سازی آن
  • 85. کار با Stan: مثال‌های عملی
  • 86. نرم‌افزار PyMC3 و اکوسیستم پایتون
  • 87. کار با PyMC3: مثال‌های عملی
  • 88. نرم‌افزار JAGS و زبان مدل‌سازی آن
  • 89. کار با JAGS: مثال‌های عملی
  • 90. نرم‌افزار BUGS و تاریخچه آن
  • 91. مقایسه نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 92. انتخاب نرم‌افزار مناسب برای پروژه
  • 93. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 94. مدل‌های پیشرفته برای داده‌های پرت
  • 95. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه بندی شده
  • 96. مدل‌های بیزی برای داده‌های رگرسیون غیرخطی
  • 97. مدل‌های بیزی برای داده‌های زمانی پیچیده
  • 98. استنتاج بیزی با استفاده از روش‌های تقریبی
  • 99. تقریب variational inference
  • 100. مقایسه MCMC و variational inference

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.