سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک عمیق قضیه بیز برای متخصصان آمار

کتاب درک عمیق قضیه بیز برای متخصصان آمار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق قضیه بیز برای متخصصان آمار

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: قضیه بیز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار
  • 2. مفاهیم پایه‌ای احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 4. توزیع‌های گسسته پرکاربرد
  • 5. توزیع‌های پیوسته پرکاربرد
  • 6. امید ریاضی و واریانس
  • 7. قضیه حد مرکزی
  • 8. مفاهیم استنباط آماری
  • 9. برآوردگرها و خواص آن‌ها
  • 10. روش‌های برآورد درست‌نمایی بیشینه
  • 11. فاصله‌های اطمینان
  • 12. آزمون فرض آماری
  • 13. آزمون فرض برای میانگین
  • 14. آزمون فرض برای نسبت
  • 15. آزمون فرض برای واریانس
  • 16. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 17. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 18. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی
  • 19. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 20. ضریب تعیین و تفسیر آن
  • 21. مقدمه‌ای بر قضیه بیز
  • 22. قانون بیز و احتمالات پسین
  • 23. کاربرد قضیه بیز در استنباط
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 25. پارامترهای مدل بیزی
  • 26. توزیع پیشین و پیشین قوی
  • 27. توزیع پسین و خواص آن
  • 28. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 29. روش‌های MCMC
  • 30. نمونه‌گیری گیبس
  • 31. کاربرد قضیه بیز در رگرسیون
  • 32. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 33. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 34. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 35. معیارهای انتخاب مدل بیزی
  • 36. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 37. مدل‌های سری زمانی کلاسیک
  • 38. مدل‌های ARIMA
  • 39. مدل‌های شرطی واریانس ناهمسان (ARCH/GARCH)
  • 40. کاربرد قضیه بیز در سری‌های زمانی
  • 41. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 42. پردازش سیگنال بیزی
  • 43. کاربرد قضیه بیز در یادگیری ماشین
  • 44. طبقه‌بندی بیزی
  • 45. رگرسیون بیزی در یادگیری ماشین
  • 46. شبکه‌های بیزی
  • 47. ساختار شبکه‌های بیزی
  • 48. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 49. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 50. کاربرد قضیه بیز در پردازش تصویر
  • 51. فیلترینگ بیزی تصویر
  • 52. بازسازی تصویر بیزی
  • 53. کاربرد قضیه بیز در علوم زیستی
  • 54. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 55. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 56. کاربرد قضیه بیز در اقتصاد
  • 57. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 58. پیش‌بینی اقتصادی بیزی
  • 59. کاربرد قضیه بیز در مالی
  • 60. مدل‌سازی ریسک بیزی
  • 61. بهینه‌سازی پرتفوی بیزی
  • 62. کاربرد قضیه بیز در مهندسی
  • 63. کنترل بهینه بیزی
  • 64. تشخیص خطا بیزی
  • 65. مقدمه‌ای بر آمار محاسباتی
  • 66. روش‌های عددی در آمار
  • 67. بهینه‌سازی در آمار
  • 68. شبیه‌سازی مونت کارلو در آمار
  • 69. روش‌های نیمه‌پارامتری بیزی
  • 70. مدل‌های ترکیبی بیزی
  • 71. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 72. کاربرد آمار بیزی در اکتشافات علمی
  • 73. تحلیل داده‌های بزرگ با رویکرد بیزی
  • 74. کاربرد قضیه بیز در تصمیم‌گیری
  • 75. مدل‌های تصمیم‌گیری بیزی
  • 76. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 77. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 78. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 79. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 80. استفاده از JAGS برای مدل‌سازی بیزی
  • 81. کاربرد قضیه بیز در اخترفیزیک
  • 82. مدل‌سازی کیهان‌شناسی بیزی
  • 83. تحلیل داده‌های نجومی بیزی
  • 84. کاربرد قضیه بیز در ژئوفیزیک
  • 85. مدل‌سازی لرزه‌نگاری بیزی
  • 86. تحلیل داده‌های زمین‌شناسی بیزی
  • 87. کاربرد قضیه بیز در علوم اجتماعی
  • 88. مدل‌سازی رفتاری بیزی
  • 89. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
  • 90. کاربرد قضیه بیز در حقوق
  • 91. تحلیل شواهد بیزی
  • 92. ارزیابی احتمالی ادعاها
  • 93. کاربرد قضیه بیز در پزشکی قانونی
  • 94. تفسیر نتایج ژنتیکی بیزی
  • 95. تحلیل شواهد پزشکی بیزی
  • 96. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 97. کاهش همبستگی در نمونه‌گیری
  • 98. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 99. ارزیابی دقیق صحت مدل‌های بیزی
  • 100. مدل‌سازی عدم قطعیت در علوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.