سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 5. یادگیری Q
  • 6. پیاده‌سازی یادگیری Q
  • 7. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 8. معماری شبکه‌های عصبی برای DQN
  • 9. تکنیک‌های بهبود DQN
  • 10. Double DQN
  • 11. Prioritized Experience Replay
  • 12. Dueling DQN
  • 13. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 14. یادگیری سیاست (Policy Gradient)
  • 15. الگوریتم REINFORCE
  • 16. Actor-Critic Methods
  • 17. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 18. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 19. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 20. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 21. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 22. مدل‌های زبانی آماری
  • 23. مدل‌های زبانی عصبی
  • 24. معماری ترنسفورمر
  • 25. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 26. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 27. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 28. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 29. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 30. یادگیری تقویتی برای بهبود تولید متن
  • 31. بهینه‌سازی تابع پاداش برای تولید متن
  • 32. پاداش مبتنی بر کیفیت زبانی
  • 33. پاداش مبتنی بر انسجام متن
  • 34. پاداش مبتنی بر مرتبط بودن متن
  • 35. پاداش مبتنی بر دستور زبان
  • 36. پاداش مبتنی بر سبک نگارش
  • 37. پاداش مبتنی بر خلاقیت
  • 38. تنظیم فراپارامترها در یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 39. انتخاب عامل یادگیری تقویتی
  • 40. انتخاب استراتژی یادگیری تقویتی
  • 41. تنظیم نرخ یادگیری
  • 42. تنظیم فاکتور تخفیف
  • 43. تنظیم اندازه بچ
  • 44. تنظیم نرخ اکتشاف
  • 45. تنظیم اندازه حافظه تجربه
  • 46. کاربرد یادگیری تقویتی در خلاصه‌سازی متن
  • 47. تنظیم تابع پاداش برای خلاصه‌سازی
  • 48. پاداش مبتنی بر میزان پوشش اطلاعات
  • 49. پاداش مبتنی بر روانی و انسجام خلاصه
  • 50. پاداش مبتنی بر عدم تکرار
  • 51. کاربرد یادگیری تقویتی در ترجمه ماشینی
  • 52. تنظیم تابع پاداش برای ترجمه
  • 53. پاداش مبتنی بر دقت ترجمه
  • 54. پاداش مبتنی بر روانی ترجمه
  • 55. پاداش مبتنی بر حفظ معنا
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در پاسخ به پرسش
  • 57. تنظیم تابع پاداش برای پاسخ به پرسش
  • 58. پاداش مبتنی بر صحت پاسخ
  • 59. پاداش مبتنی بر کامل بودن پاسخ
  • 60. پاداش مبتنی بر کوتاهی و ایجاز پاسخ
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی در تولید دیالوگ
  • 62. تنظیم تابع پاداش برای تولید دیالوگ
  • 63. پاداش مبتنی بر طبیعی بودن مکالمه
  • 64. پاداش مبتنی بر حفظ زمینه مکالمه
  • 65. پاداش مبتنی بر کاربردی بودن پاسخ
  • 66. کاربرد یادگیری تقویتی در تصحیح خطا در متن
  • 67. تنظیم تابع پاداش برای تصحیح خطا
  • 68. پاداش مبتنی بر کاهش تعداد خطاها
  • 69. پاداش مبتنی بر بهبود خوانایی
  • 70. پاداش مبتنی بر حفظ معنای اصلی
  • 71. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی (Inverse RL)
  • 72. یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 73. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های آماری زبانی
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های عصبی زبانی
  • 75. چالش‌های یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 76. ارزیابی جامع مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی
  • 77. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 78. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی هوشمند
  • 79. کاربرد در سامانه های آموزشی رسمی
  • 80. بهینه سازی محتوای آموزشی
  • 81. تولید سوالات تستی استاندارد
  • 82. ارزیابی پاسخ های دانش آموزان
  • 83. شخصی سازی مسیر یادگیری
  • 84. تطبیق با نیازهای آموزشی
  • 85. ملاحظات فنی پیاده سازی
  • 86. استفاده از چارچوب های یادگیری عمیق
  • 87. مدیریت منابع محاسباتی
  • 88. ارزیابی مداوم عملکرد مدل
  • 89. روش های ارتقاء مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.