سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در مواجهه با عدم قطعیت

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در مواجهه با عدم قطعیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در مواجهه با عدم قطعیت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و فضای عمل
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. گرادیان سیاست
  • 10. الگوریتم Actor-Critic
  • 11. مواجهه با عدم قطعیت در یادگیری تقویتی
  • 12. منابع عدم قطعیت
  • 13. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 14. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 15. یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 16. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله
  • 17. تعاملات بین عامل‌ها
  • 18. همکاری و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. انواع محیط‌های چندعامله
  • 21. محیط‌های با مجموع صفر (Zero-Sum)
  • 22. محیط‌های با مجموع غیر صفر (Non-Zero-Sum)
  • 23. محیط‌های با ارتباطات صریح
  • 24. محیط‌های با ارتباطات ضمنی
  • 25. چالش‌های MARL
  • 26. عدم ایستایی (Non-stationarity)
  • 27. مشاهده‌پذیری محدود (Partial Observability)
  • 28. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 29. تکامل عامل‌ها
  • 30. همکاری در MARL
  • 31. یادگیری سیاست‌های همکاری
  • 32. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 33. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 34. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل برای همکاری
  • 35. تقویت همکاری با استفاده از پاداش‌های مشترک
  • 36. رقابت در MARL
  • 37. یادگیری سیاست‌های رقابتی
  • 38. بازی‌های مجموع صفر
  • 39. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 40. یادگیری تطابقی در بازی‌ها
  • 41. یادگیری عمیق در MARL
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 44. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 45. الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 46. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 47. QMIX (Q-value Mixing)
  • 48. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 49. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 50. اتصال سیاست‌های عامل‌ها (Policy Stitching)
  • 51. یادگیری تقویتی با مربی (Learning with a Teacher)
  • 52. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 53. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 54. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 55. کاربردهای MARL در بهینه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 56. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 57. مدیریت منابع انرژی
  • 58. سیستم‌های رباتیک چندگانه
  • 59. بازی‌های استراتژیک
  • 60. مدیریت زنجیره تأمین
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 62. بهینه‌سازی در بازارهای مالی
  • 63. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودران
  • 64. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه
  • 65. بهینه‌سازی در شبکه‌های مخابراتی
  • 66. سیستم‌های هوشمند ساختمان
  • 67. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 68. طراحی و کنترل شبکه‌های توزیع‌شده
  • 69. یادگیری تقویتی در رباتیک توزیع‌شده
  • 70. بهینه‌سازی در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز
  • 71. یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی دفاعی
  • 72. مدیریت بحران و بلایای طبیعی
  • 73. بهینه‌سازی در سیستم‌های سلامت
  • 74. یادگیری تقویتی برای آموزش و پرورش هوشمند
  • 75. بهینه‌سازی در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 76. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های کسب‌وکار
  • 78. سیستم‌های مذاکره خودکار
  • 79. یادگیری تقویتی در ربات‌های اجتماعی
  • 80. بهینه‌سازی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 82. مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
  • 83. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 84. بهینه‌سازی در سیستم‌های پردازش تصویر توزیع‌شده
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف
  • 86. سیستم‌های امنیتی هوشمند
  • 87. یادگیری تقویتی در رباتیک پروازی
  • 88. بهینه‌سازی در سیستم‌های مخابراتی ماهواره‌ای
  • 89. مدیریت و بهینه‌سازی شبکه‌های ابری
  • 90. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 91. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار سیستم‌های پیچیده
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 93. سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند چندوجهی
  • 94. بهینه‌سازی در مدیریت پسماند
  • 95. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 96. مدیریت و کنترل سیستم‌های رباتیک موازی
  • 97. یادگیری تقویتی در رباتیک انسان‌نما
  • 98. بهینه‌سازی در سیستم‌های واقعیت مجازی و افزوده
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی در سیستم‌های بازیابی انرژی
  • 100. مدیریت و کنترل شبکه‌های توزیع‌شده هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.