سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل آماری
  • 3. نصب و پیکربندی Stan و اکوسیستم آن
  • 4. اولین گام‌ها در Stan: نوشتن مدل‌های ساده
  • 5. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی: پیشین، درست‌نمایی، پسین
  • 6. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 7. ارزیابی کیفیت زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. تشخیص همگرایی مدل‌های بیزی
  • 9. متریک‌های ارزیابی پسین: میانگین، میانه، و فواصل اطمینان
  • 10. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 11. مدل‌های خطی عمومی در Stan
  • 12. تحلیل رگرسیون خطی بیزی
  • 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 14. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 16. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی: اثرات ثابت و تصادفی
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
  • 19. مدل‌های مخلوط (Mixed-Effects Models)
  • 20. کاربرد مدل‌های مخلوط در علوم
  • 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 22. مبانی مدل‌های سری زمانی
  • 23. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 24. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 25. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 26. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
  • 27. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 28. مدل‌های ناهمگنی فضایی
  • 29. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 30. مبانی نظری گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 32. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 33. مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 34. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 35. مدل‌های کاپلان-مایر بیزی
  • 36. مدل‌های کاکس بیزی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 38. مدل‌های احتمالاتی برای طبقه‌بندی
  • 39. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 40. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 42. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 43. مدل‌سازی اقتضایی (Conjoint Analysis) در Stan
  • 44. مدل‌سازی انتخاب گسسته در Stan
  • 45. مدل‌سازی پویایی جمعیت در Stan
  • 46. مدل‌سازی اثرات میانجی (Mediation Analysis)
  • 47. مدل‌سازی اثرات تعدیل‌گر (Moderation Analysis)
  • 48. مدل‌سازی ساختارهای علّی (Causal Inference)
  • 49. روش‌های تطبیق (Matching) در استنتاج علّی
  • 50. مدل‌سازی با استفاده از روش‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 51. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 52. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در MCMC
  • 53. مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های Hamilton Monte Carlo (HMC)
  • 54. مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 55. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 56. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) مدل‌های بیزی
  • 57. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) مدل‌ها
  • 58. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 59. تجسم نتایج مدل‌های پیچیده
  • 60. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 61. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 62. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 63. کاربرد Stan در مهندسی
  • 64. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 65. مدل‌سازی پدیده‌های غیرخطی
  • 66. مدل‌سازی توزیع‌های غیرمعمول
  • 67. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 68. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده در مدل‌های بیزی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data) با Stan
  • 70. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 71. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
  • 72. مدل‌سازی با استفاده از بسته‌های R مرتبط با Stan
  • 73. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 74. نکات پیشرفته در اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 75. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 76. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 77. ساخت توابع سفارشی در Stan
  • 78. مدل‌سازی توزیع‌های ترکیبی (Mixture Distributions)
  • 79. مدل‌سازی توزیع‌های چندمتغیره
  • 80. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی (Stochastic Processes)
  • 81. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی
  • 82. یادگیری عمیق بیزی با Stan
  • 83. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
  • 84. کاربرد Stan در داده‌کاوی
  • 85. استخراج ویژگی (Feature Engineering) با رویکرد بیزی
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده (Predictive Modeling)
  • 87. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 88. نکات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 89. اصول حاکم بر تحلیل داده‌های حساس
  • 90. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 91. سازگاری با مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 92. مدل‌سازی داده‌های سلامت با رعایت چارچوب‌های قانونی
  • 93. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی با رعایت قوانین بانک مرکزی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های اجتماعی با تأکید بر خانواده ایرانی-اسلامی
  • 95. مدل‌سازی داده‌های تاریخی با رویکرد رسمی
  • 96. مدل‌سازی داده‌های سیاسی با تأکید بر منافع ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.