سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوریتم‌های کلیدی یادگیری ماشین در MARL

کتاب الگوریتم‌های کلیدی یادگیری ماشین در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های کلیدی یادگیری ماشین در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مقدمه‌ای بر محیط‌های MARL
  • 3. شناسایی عامل‌ها و فضاهای عمل
  • 4. مدل‌سازی پویایی محیطی در MARL
  • 5. مفاهیم تعامل عامل‌ها: همکاری و رقابت
  • 6. تعریف تابع پاداش در سناریوهای MARL
  • 7. انواع استراتژی‌های یادگیری در MARL
  • 8. یادگیری تقویتی عامل-کارگزار (AC)
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (V-value)
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر تطابق سیاست (Policy Matching)
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر تطابق ارزش (Value Matching)
  • 13. یادگیری تقویتی هماهنگ (Coordinated Reinforcement Learning)
  • 14. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Decentralized RL)
  • 15. یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized RL)
  • 16. یادگیری تقویتی متمرکز-توزیع‌شده (CTDE)
  • 17. الگوریتم‌های MADDPG
  • 18. معماری شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 21. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در MARL
  • 22. تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی در MARL
  • 23. روش‌های جستجوی سیاست در MARL
  • 24. بهینه‌سازی سیاست با گرادیان
  • 25. تکنیک‌های نمونه‌برداری در MARL
  • 26. مدل‌های مبتنی بر حافظه در MARL
  • 27. استفاده از شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 28. استفاده از شبکه‌های حافظه ترتیبی (GRU)
  • 29. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل (Model-Based RL)
  • 30. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 31. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 32. اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 33. اکتشاف مبتنی بر پاداش تصادفی
  • 34. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی
  • 35. تکنیک‌های جلوگیری از فراموشی در MARL
  • 36. استفاده از تجربه بازپخش (Experience Replay)
  • 37. استفاده از حافظه بازپخش ایمن (Safe Replay Memory)
  • 38. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ساختاری
  • 39. طراحی پاداش‌های تکمیلی (Reward Shaping)
  • 40. پاداش‌های مبتنی بر هدف (Goal-based Rewards)
  • 41. پاداش‌های مبتنی بر همکاری (Cooperative Rewards)
  • 42. پاداش‌های مبتنی بر رقابت (Competitive Rewards)
  • 43. مدل‌سازی عامل‌های ناهمگن
  • 44. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 45. تفاوت در فضاهای حالت و عمل
  • 46. تفاوت در توابع پاداش
  • 47. کاربرد MARL در رباتیک
  • 48. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 49. ناوبری ربات‌های خودمختار
  • 50. هماهنگی ربات‌های انبار
  • 51. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 52. استراتژی‌های پیچیده در بازی‌های چندنفره
  • 53. یادگیری استراتژی‌های برد در بازی‌های تیمی
  • 54. شبیه‌سازی بازی‌های استراتژیک
  • 55. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر پویا
  • 58. بهینه‌سازی توصیه‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 59. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 60. مدیریت ترافیک در شبکه‌های بی‌سیم
  • 61. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 62. یادگیری سیاست‌های مسیریابی
  • 63. کاربرد MARL در امور مالی
  • 64. معاملات خودکار در بازارهای مالی
  • 65. مدیریت پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 66. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 67. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. مدیریت مصرف انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 69. بهینه‌سازی منابع در محاسبات ابری
  • 70. کنترل سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 71. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 72. معیارهای ارزیابی در سناریوهای همکاری
  • 73. معیارهای ارزیابی در سناریوهای رقابت
  • 74. معیارهای ارزیابی در سناریوهای مختلط
  • 75. محدودیت‌های الگوریتم‌های MARL
  • 76. مشکلات مقیاس‌پذیری
  • 77. عدم قطعیت در محیط‌های پویا
  • 78. چالش‌های هماهنگی
  • 79. روش‌های پیشرفته در MARL
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 81. یادگیری تقویتی با شبکه‌های مولد
  • 82. یادگیری تقویتی با شبکه‌های انتشار
  • 83. یادگیری تقویتی با استفاده از نمودارهای دانش
  • 84. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های مبتنی بر مدل
  • 85. یادگیری تقویتی با ارتباطات عامل‌ها
  • 86. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 87. یادگیری تقویتی با ارتباطات ضمنی
  • 88. یادگیری تقویتی با استدلال عامل‌ها
  • 89. یادگیری تقویتی با تفسیرپذیری
  • 90. روش‌های امنیتی در MARL
  • 91. حفظ حریم خصوصی در داده‌های عامل‌ها
  • 92. جلوگیری از حملات متقابل
  • 93. اعتمادپذیری در سیستم‌های MARL
  • 94. اخلاقیات در MARL
  • 95. ملاحظات اخلاقی در طراحی سیستم‌های MARL
  • 96. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 97. عدالت و انصاف در نتایج MARL
  • 98. آینده پژوهش در MARL
  • 99. روندهای جدید در MARL
  • 100. کاربردهای نوظهور MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.