سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع زبان مدل‌سازی Stan برای MCMC

کتاب راهنمای جامع زبان مدل‌سازی Stan برای MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع زبان مدل‌سازی Stan برای MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan: متغیرها، توابع و ساختار داده‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. فرآیند گام به گام MCMC
  • 6. معرفی مدل‌های خطی عمومی در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 9. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 10. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 11. مدل‌های رگرسیون سلسله مراتبی
  • 12. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 13. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها در MCMC
  • 15. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 16. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 17. تفسیر نتایج MCMC
  • 18. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 19. حساسیت مدل به فرضیات
  • 20. مدل‌سازی سری زمانی با Stan
  • 21. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 22. مدل‌های حالت‌گذر (State-Space Models)
  • 23. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های استنباطی بیزی
  • 25. مفاهیم احتمال شرطی و قانون بیز
  • 26. انتخاب پیشین‌های مناسب (Priors)
  • 27. انواع پیشین‌ها: نامعلومه، با اطلاعات و منظم
  • 28. مدل‌سازی بیزی برای مسائل پیچیده
  • 29. معرفی مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 30. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌های گرافیکی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های تابعی با Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 34. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با Stan
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 36. انطباق مدل‌های آماری با داده‌ها
  • 37. انتخاب بهترین مدل با معیارهای اطلاعاتی
  • 38. معیارهای AIC، BIC و WAIC
  • 39. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 40. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 41. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 42. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 43. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های MCMC
  • 45. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 46. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 47. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 48. تکنیک‌های نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 49. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 50. مدل‌سازی آماری در زیست‌شناسی مولکولی
  • 51. مدل‌سازی بیزی در ژنتیک جمعیت
  • 52. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 53. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 54. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 55. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 56. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 58. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 59. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 60. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 61. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 62. یادگیری ماشین بیزی
  • 63. مدل‌سازی آماری در شبکه‌های عصبی
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 65. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 66. مدل‌سازی بیزی برای دسته‌بندی
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون
  • 68. مدل‌سازی بیزی برای خوشه‌بندی
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای کاهش ابعاد
  • 70. روش‌های نمونه‌گیری برای مدل‌های پیچیده
  • 71. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 72. مدل‌سازی آماری در زمان واقعی
  • 73. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 74. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 75. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 77. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 78. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 79. کاربرد Stan در داده‌های غیرمتعارف
  • 80. مدل‌سازی داده‌های پراکنده (Sparse Data)
  • 81. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Data)
  • 82. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 84. روش‌های MCMC برای مدل‌های غیرقابل دسترس
  • 85. استفاده از Stan برای مدل‌های غیرخطی
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای توابع چگالی کرنل
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب گسسته
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب پیوسته
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب ترتیبی
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب دودویی
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب چندوجهی
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب گسسته-پیوسته
  • 93. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب فضایی
  • 94. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب زمانی
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب سلسله مراتبی
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب مختلط
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب پیچیده
  • 98. کاربرد Stan در تفسیر نتایج مدل
  • 99. ارائه نتایج مدل به ذینفعان
  • 100. توصیه‌های مبتنی بر نتایج مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.