کتاب راهنمای جامع زبان مدل‌سازی Stan برای MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع زبان مدل‌سازی Stan برای MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan: متغیرها، توابع و ساختار داده‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. فرآیند گام به گام MCMC
  • 6. معرفی مدل‌های خطی عمومی در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 9. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 10. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 11. مدل‌های رگرسیون سلسله مراتبی
  • 12. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 13. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها در MCMC
  • 15. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 16. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 17. تفسیر نتایج MCMC
  • 18. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 19. حساسیت مدل به فرضیات
  • 20. مدل‌سازی سری زمانی با Stan
  • 21. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 22. مدل‌های حالت‌گذر (State-Space Models)
  • 23. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های استنباطی بیزی
  • 25. مفاهیم احتمال شرطی و قانون بیز
  • 26. انتخاب پیشین‌های مناسب (Priors)
  • 27. انواع پیشین‌ها: نامعلومه، با اطلاعات و منظم
  • 28. مدل‌سازی بیزی برای مسائل پیچیده
  • 29. معرفی مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 30. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌های گرافیکی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های تابعی با Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 34. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با Stan
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 36. انطباق مدل‌های آماری با داده‌ها
  • 37. انتخاب بهترین مدل با معیارهای اطلاعاتی
  • 38. معیارهای AIC، BIC و WAIC
  • 39. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 40. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 41. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 42. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 43. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های MCMC
  • 45. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 46. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 47. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 48. تکنیک‌های نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 49. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 50. مدل‌سازی آماری در زیست‌شناسی مولکولی
  • 51. مدل‌سازی بیزی در ژنتیک جمعیت
  • 52. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 53. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 54. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 55. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 56. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 58. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 59. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 60. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 61. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 62. یادگیری ماشین بیزی
  • 63. مدل‌سازی آماری در شبکه‌های عصبی
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 65. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 66. مدل‌سازی بیزی برای دسته‌بندی
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون
  • 68. مدل‌سازی بیزی برای خوشه‌بندی
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای کاهش ابعاد
  • 70. روش‌های نمونه‌گیری برای مدل‌های پیچیده
  • 71. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 72. مدل‌سازی آماری در زمان واقعی
  • 73. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 74. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 75. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 77. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 78. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 79. کاربرد Stan در داده‌های غیرمتعارف
  • 80. مدل‌سازی داده‌های پراکنده (Sparse Data)
  • 81. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Data)
  • 82. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 84. روش‌های MCMC برای مدل‌های غیرقابل دسترس
  • 85. استفاده از Stan برای مدل‌های غیرخطی
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای توابع چگالی کرنل
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب گسسته
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب پیوسته
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب ترتیبی
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب دودویی
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب چندوجهی
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب گسسته-پیوسته
  • 93. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب فضایی
  • 94. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب زمانی
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب سلسله مراتبی
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب مختلط
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های انتخاب پیچیده
  • 98. کاربرد Stan در تفسیر نتایج مدل
  • 99. ارائه نتایج مدل به ذینفعان
  • 100. توصیه‌های مبتنی بر نتایج مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.