سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت سوگیری در اجرای Stan

کتاب مدیریت سوگیری در اجرای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در اجرای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سوگیری در مدل های یادگیری ماشین
  • 2. شناخت انواع سوگیری در داده ها
  • 3. سوگیری ناشی از نمونه گیری و عدم تعادل داده
  • 4. سوگیری ناشی از ویژگی ها و انتخاب آنها
  • 5. سوگیری در الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 6. سوگیری در مدل های رگرسیون
  • 7. سوگیری در مدل های طبقه بندی
  • 8. ارزیابی و سنجش سوگیری در مدل ها
  • 9. شاخص های ارزیابی سوگیری: دقت، صحت، بازیابی
  • 10. شاخص های ارزیابی سوگیری: F1-score و AUC
  • 11. روش های شناسایی سوگیری در داده های آموزشی
  • 12. تکنیک های پیش پردازش داده برای کاهش سوگیری
  • 13. نمونه برداری مجدد داده ها: Oversampling و Undersampling
  • 14. تولید داده مصنوعی برای متعادل سازی
  • 15. تکنیک های تنظیم وزن نمونه ها
  • 16. روش های اصلاح سوگیری در الگوریتم ها
  • 17. یادگیری انتقالی و کاهش سوگیری
  • 18. یادگیری چند وظیفه ای و توزیع عادلانه
  • 19. روش های پس پردازش برای کاهش سوگیری
  • 20. تنظیم خروجی مدل ها برای عدالت
  • 21. ارزیابی مدل ها بر اساس معیارهای عدالت
  • 22. معیارهای عدالت: برابری فرصت ها
  • 23. معیارهای عدالت: برابری پیش بینی
  • 24. معیارهای عدالت: برابری آماری
  • 25. معیارهای عدالت: برابری پیامدها
  • 26. سوگیری در مدل های تشخیص چهره
  • 27. سوگیری در مدل های پردازش زبان طبیعی
  • 28. سوگیری در مدل های توصیه گر
  • 29. سوگیری در مدل های سیستم های قضایی
  • 30. سوگیری در مدل های استخدام و منابع انسانی
  • 31. سوگیری در مدل های اعتبارسنجی
  • 32. سوگیری در مدل های تشخیص پزشکی
  • 33. سوگیری در مدل های بازاریابی
  • 34. سوگیری در مدل های رسانه های اجتماعی
  • 35. سوگیری در مدل های تشخیص گفتار
  • 36. سوگیری در مدل های ترجمه ماشینی
  • 37. سوگیری در مدل های تولید متن
  • 38. سوگیری در مدل های تحلیل احساسات
  • 39. سوگیری در مدل های تشخیص تصویر
  • 40. سوگیری در مدل های واقعیت افزوده
  • 41. سوگیری در مدل های بازی های کامپیوتری
  • 42. سوگیری در مدل های رباتیک
  • 43. سوگیری در مدل های سیستم های حمل و نقل هوشمند
  • 44. سوگیری در مدل های انرژی و شبکه های هوشمند
  • 45. سوگیری در مدل های مالیه اسلامی
  • 46. سوگیری در مدل های اقتصاد مقاومتی
  • 47. سوگیری در مدل های مدیریت پروژه
  • 48. سوگیری در مدل های برنامه ریزی شهری
  • 49. سوگیری در مدل های آموزش مجازی
  • 50. سوگیری در مدل های پایش سلامت
  • 51. سوگیری در مدل های مدیریت بحران
  • 52. سوگیری در مدل های بهینه سازی منابع
  • 53. سوگیری در مدل های پیش بینی تقاضا
  • 54. سوگیری در مدل های مدیریت زنجیره تامین
  • 55. سوگیری در مدل های ارزیابی عملکرد
  • 56. سوگیری در مدل های هوش مصنوعی مولد
  • 57. سوگیری در مدل های گراف دانش
  • 58. سوگیری در مدل های استدلال خودکار
  • 59. سوگیری در مدل های یادگیری تقویتی
  • 60. سوگیری در مدل های یادگیری عمیق
  • 61. سوگیری در مدل های شبکه های عصبی کانولوشنی
  • 62. سوگیری در مدل های شبکه های عصبی بازگشتی
  • 63. سوگیری در مدل های ترنسفورمر
  • 64. سوگیری در مدل های مدل های زبانی بزرگ
  • 65. سوگیری در مدل های یادگیری فدرال
  • 66. سوگیری در مدل های یادگیری ترکیبی
  • 67. سوگیری در مدل های تفسیرپذیری مدل ها (XAI)
  • 68. روش های افزایش تفسیرپذیری مدل ها
  • 69. شناسایی دلایل سوگیری با استفاده از XAI
  • 70. اصلاح سوگیری با رویکردهای تفسیری
  • 71. اهمیت اخلاق در توسعه هوش مصنوعی
  • 72. مسئولیت پذیری در برابر سوگیری های ماشینی
  • 73. نقش نهادهای نظارتی در کاهش سوگیری
  • 74. استانداردهای جهانی برای هوش مصنوعی عادلانه
  • 75. قوانین و مقررات مربوط به سوگیری در ایران
  • 76. چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی عادلانه
  • 77. مطالعات موردی موفق در کاهش سوگیری
  • 78. مطالعات موردی ناموفق و درس آموخته ها
  • 79. آینده پژوهی در زمینه کاهش سوگیری
  • 80. تکنیک های پیشرفته کاهش سوگیری
  • 81. یادگیری فعال برای مقابله با سوگیری
  • 82. یادگیری ضد سوگیری
  • 83. یادگیری با مقیدیت های عادلانه
  • 84. یادگیری از طریق فیلترینگ
  • 85. یادگیری با تفاوت های قیمتی
  • 86. یادگیری با انگیزه های عادلانه
  • 87. یادگیری با پاداش های عادلانه
  • 88. یادگیری با جریمه های عادلانه
  • 89. یادگیری با جریمه های عدم تبعیض
  • 90. یادگیری با جریمه های عدم تعادل
  • 91. یادگیری با جریمه های عدم همگنی
  • 92. یادگیری با جریمه های عدم تطابق
  • 93. یادگیری با جریمه های عدم صحت
  • 94. یادگیری با جریمه های عدم دقت
  • 95. یادگیری با جریمه های عدم بازیابی
  • 96. یادگیری با جریمه های عدم قطعیت
  • 97. یادگیری با جریمه های عدم اطمینان
  • 98. یادگیری با جریمه های عدم تمایز
  • 99. یادگیری با جریمه های عدم توازن
  • 100. یادگیری با جریمه های عدم تشابه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.