سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مونت کارلو مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 7. مقدمه‌ای بر نظریه بیزی
  • 8. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 9. مبانی توزیع‌های پیشین و پسین
  • 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 12. روش نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 13. نمونه‌گیری نسبت پذیرش (Metropolis-Hastings)
  • 14. پیاده‌سازی MH در Stan
  • 15. مقدمه‌ای بر Stan
  • 16. نحو زبان Stan
  • 17. انواع داده در Stan
  • 18. توابع آماری در Stan
  • 19. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 20. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 21. تعریف توزیع پیشین (Prior Distributions)
  • 22. تعریف توزیع پسین (Posterior Distributions)
  • 23. نحوه اجرای کد Stan
  • 24. تنظیمات نمونه‌گیری در Stan
  • 25. تعداد تکرارها و مراحل گرم‌سازی (Burn-in)
  • 26. بررسی همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 27. معیارهای همگرایی R-hat و ACF
  • 28. روش‌های بصری بررسی همگرایی
  • 29. تجزیه و تحلیل نتایج Stan
  • 30. نمایش توزیع پسین
  • 31. محاسبه میانگین، میانه و انحراف معیار پسین
  • 32. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 33. تفسیر نتایج مدل
  • 34. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 35. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 36. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 37. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 40. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 43. مدل‌های رگرسیون پوآسون سلسله مراتبی
  • 44. مدل‌های رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی
  • 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله مراتبی
  • 46. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 47. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 48. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 49. بهینه‌سازی توزیع پیشین
  • 50. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
  • 51. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 52. استفاده از دستورات عملیاتی (Operators)
  • 53. توابع شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 54. ایجاد توابع سفارشی در Stan
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan
  • 56. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 57. نمونه‌گیری با متغیر کمکی (Auxiliary Variables)
  • 58. نمونه‌گیری با استفاده از NUTS
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیچیده‌تر
  • 60. مدل‌های مارکوف سوئیچینگ (Markov Switching Models)
  • 61. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 62. مدل‌های فضایی بیزی
  • 63. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل
  • 64. معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 65. اطلاعات آکایکه بیزی (BIC)
  • 66. اطلاعات آکایکه (AIC)
  • 67. اعتبار سنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 68. تست پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 69. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 70. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای ارزیابی
  • 71. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج در عمل
  • 72. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 73. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 74. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 75. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 76. کاربرد MCMC در علوم سلامت
  • 77. کاربرد MCMC در مطالعات پیمایشی
  • 78. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های کلان
  • 79. مقدمه‌ای بر چالش‌های MCMC
  • 80. مشکلات همگرایی و راه‌های غلبه بر آن
  • 81. تفسیر نادرست نتایج MCMC
  • 82. انتخاب توزیع پیشین مناسب در عمل
  • 83. مدیریت مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 84. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 85. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 86. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج مدل
  • 87. تفسیر نتایج در چارچوب قوانین کشور
  • 88. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 89. کاربرد مدل‌سازی در تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 90. کاربرد مدل‌سازی در پیش‌بینی
  • 91. کاربرد مدل‌سازی در ارزیابی سیاست‌ها
  • 92. کاربرد مدل‌سازی در درک پدیده‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای مکمل Stan
  • 94. بسته‌های R برای Stan
  • 95. بسته‌های پایتون برای Stan
  • 96. ادغام Stan با سایر زبان‌ها
  • 97. آینده MCMC و Stan
  • 98. گرایش‌های نوین در MCMC
  • 99. پیشرفت‌های آتی در Stan
  • 100. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.