سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیچیده با Stan

کتاب کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیچیده با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیچیده با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با زبان Stan: ساختار کلی و دستورات پایه
  • 4. مفهوم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 5. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم مختلف
  • 6. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 7. مبانی نظری HMC
  • 8. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 9. تنظیمات و پارامترهای HMC
  • 10. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 11. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 12. آشنایی با الگوریتم نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 13. تفاوت HMC و NUTS
  • 14. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 15. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 16. مدل‌های رگرسیون خطی سلسله‌مراتبی
  • 17. مدل‌های رگرسیون لجستیک سلسله‌مراتبی
  • 18. مدل‌های خطای متغیر
  • 19. مدل‌های سری زمانی سلسله‌مراتبی
  • 20. مدل‌های فضایی سلسله‌مراتبی
  • 21. مدل‌های بقا سلسله‌مراتبی
  • 22. مدل‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 23. مدل‌های شبکه‌ای سلسله‌مراتبی
  • 24. مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 25. شبکه‌های عصبی سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌های گرافیکی احتمالی با Stan
  • 27. مدل‌های پیش‌بینی با Stan
  • 28. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 29. اعتبارسنجی متقابل
  • 30. نکات پیشرفته در Stan
  • 31. بهینه‌سازی کد Stan
  • 32. کاربرد Stan در علوم داده
  • 33. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 34. کاربرد Stan در زیست‌شناسی آماری
  • 35. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 36. کاربرد Stan در مهندسی
  • 37. کاربرد Stan در پزشکی
  • 38. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 39. کاربرد Stan در روانشناسی
  • 40. مدل‌های شرطی اتورگرسیو (CAR)
  • 41. مدل‌های شرطی اتورگرسیو فضایی (CAR)
  • 42. مدل‌های شرطی اتورگرسیو زمانی (TAR)
  • 43. مدل‌های شرطی اتورگرسیو فضایی-زمانی (STAR)
  • 44. مدل‌های مارکوف مخفی (HMM)
  • 45. مدل‌های گرافیکی مخفی (HGM)
  • 46. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های پرت
  • 47. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های پراکنده
  • 48. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های باقیمانده
  • 49. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های با ساختار پیچیده
  • 50. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
  • 51. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 52. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های رتبه‌ای
  • 53. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های ترکیبی
  • 54. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های فضایی-زمانی
  • 55. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 56. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 57. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های چندسطحی
  • 58. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های ناهمگن
  • 59. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های ناهمسان
  • 60. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های نامتعادل
  • 61. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های نامنظم
  • 62. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرنرمال
  • 63. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرخطی
  • 64. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرپارامتری
  • 65. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیریکنواخت
  • 66. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرمستقل
  • 67. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرمشابه
  • 68. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرموجود
  • 69. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 70. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل اندازه‌گیری
  • 71. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل پیش‌بینی
  • 72. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل اطمینان
  • 73. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مقایسه
  • 74. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل قبول
  • 75. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل تحلیل
  • 76. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل توجیه
  • 77. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل کاربرد
  • 78. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل پذیرش
  • 79. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل ارزیابی
  • 80. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل تفسیر
  • 81. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل سنجش
  • 82. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مقیاس
  • 83. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل تعمیم
  • 84. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل دسترسی
  • 85. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل محاسبه
  • 86. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل پیگیری
  • 87. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل نگهداری
  • 88. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل تغییر
  • 89. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 90. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 91. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 92. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 93. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 94. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 95. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 96. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 97. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 98. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 99. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده
  • 100. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی برای داده‌های غیرقابل مشاهده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.