سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه با تمرکز بر مسئولیت اجتماعی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه با تمرکز بر مسئولیت اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه با تمرکز بر مسئولیت اجتماعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات فروشگاه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. توابع پاداش و هدف
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری Q-Learning
  • 8. یادگیری SARSA
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 10. یادگیری بدون مدل
  • 11. یادگیری عمیق تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 15. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد (MARL)
  • 16. مفاهیم اساسی MARL
  • 17. محیط‌های چندعامله
  • 18. همکاری و رقابت در MARL
  • 19. انواع سناریوهای MARL
  • 20. الگوریتم‌های MARL
  • 21. مرکز-محیط (Centralized training, decentralized execution)
  • 22. فرا-یادگیری در MARL
  • 23. یادگیری مبتنی بر عامل
  • 24. یادگیری مبتنی بر تیم
  • 25. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 26. یادگیری تقویتی برای طراحی استراتژی فروشگاه
  • 27. مدل‌سازی فروشگاه به عنوان یک محیط یادگیری تقویتی
  • 28. تعریف عامل‌ها در سناریوی فروشگاه
  • 29. تعریف فضای حالت فروشگاه
  • 30. تعریف فضای عمل مدیر فروشگاه
  • 31. طراحی تابع پاداش با تمرکز بر سودآوری
  • 32. طراحی تابع پاداش با تمرکز بر رضایت مشتری
  • 33. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در سناریوی فروشگاه
  • 34. مدیریت موجودی با یادگیری تقویتی
  • 35. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
  • 36. بهینه‌سازی تخصیص منابع بازاریابی
  • 37. مدیریت تجربه مشتری با یادگیری تقویتی
  • 38. شخصی‌سازی پیشنهادات محصول
  • 39. بهینه‌سازی چیدمان فروشگاه
  • 40. مدیریت صف مشتریان
  • 41. یادگیری تقویتی برای مسئولیت اجتماعی در فروشگاه
  • 42. تعریف اهداف مسئولیت اجتماعی
  • 43. مدل‌سازی تأثیر اقدامات بر جامعه
  • 44. طراحی تابع پاداش با در نظر گرفتن معیارهای اجتماعی
  • 45. کاهش ضایعات مواد غذایی
  • 46. ترویج محصولات پایدار
  • 47. حمایت از کسب‌وکارهای محلی
  • 48. بهینه‌سازی مصرف انرژی در فروشگاه
  • 49. مدیریت پسماند و بازیافت
  • 50. تأثیر اجتماعی بر سودآوری بلندمدت
  • 51. ارزیابی ریسک‌های اجتماعی و محیطی
  • 52. تلفیق مسئولیت اجتماعی در استراتژی‌های فروش
  • 53. الگوریتم‌های MARL برای هماهنگی چندین فروشگاه
  • 54. مدیریت زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 55. بهینه‌سازی لجستیک و حمل‌ونقل
  • 56. کاهش اثرات زیست‌محیطی حمل‌ونقل
  • 57. مسئولیت اجتماعی در زنجیره تأمین
  • 58. استفاده از داده‌های واقعی در آموزش مدل‌ها
  • 59. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده فروشگاه
  • 60. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در دنیای واقعی
  • 61. تست و اعتبارسنجی استراتژی‌های توسعه‌یافته
  • 62. ملاحظات اخلاقی در پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 63. حفظ حریم خصوصی مشتریان
  • 64. شفافیت در تصمیم‌گیری الگوریتم‌ها
  • 65. جلوگیری از سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 66. تأثیرات بلندمدت فناوری بر نیروی کار
  • 67. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی در فروشگاه‌های آنلاین
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در فروشگاه‌های فیزیکی
  • 70. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت برند
  • 71. کاربرد یادگیری تقویتی در توسعه محصول جدید
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 73. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی تقاضا
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تبلیغات
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی لجستیک داخلی فروشگاه
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت موجودی در قفسه‌ها
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پروموشن‌ها
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت وفاداری مشتری
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تجربه خرید حضوری
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های فروش
  • 82. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تجربه خرید آنلاین
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت موجودی انبار
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی چیدمان قفسه‌ها
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت تخفیفات
  • 86. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در زمان واقعی
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تخصیص بودجه بازاریابی
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ارتباط با تامین‌کنندگان
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی فروشگاه
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در ایجاد مزیت رقابتی پایدار
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در ارتقاء تصویر برند مسئولیت‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.