سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در مدیریت حمل و نقل شهری: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب هوش مصنوعی در مدیریت حمل و نقل شهری: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در مدیریت حمل و نقل شهری: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت حمل و نقل شهری
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای حمل و نقل
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 4. عوامل در سیستم‌های هوشمند
  • 5. محیط‌های پویا و پیچیده
  • 6. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل شهری
  • 7. مفاهیم عامل هوشمند
  • 8. یادگیری بدون نظارت در داده‌های حمل و نقل
  • 9. یادگیری با نظارت برای پیش‌بینی ترافیک
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل ترافیک
  • 11. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی جریان ترافیک
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. مقایسه MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 14. چارچوب‌های اصلی MARL
  • 15. مدل‌های مبتنی بر بازی در MARL
  • 16. تعادل نش و کاربردهای آن
  • 17. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 18. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 19. مباحثی در هماهنگی عامل‌ها
  • 20. حل تعارض بین عامل‌ها
  • 21. مدل‌سازی تقاطع‌های هوشمند با MARL
  • 22. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 23. مدیریت جریان ترافیک در شبکه‌های پیچیده
  • 24. کنترل ترافیک با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 25. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 26. بهینه‌سازی مسیر اتوبوس‌ها
  • 27. مدیریت ناوگان تاکسیرانی هوشمند
  • 28. پیش‌بینی تقاضا برای خدمات حمل و نقل اشتراکی
  • 29. سیستم‌های تحویل هوشمند و بهینه‌سازی مسیر
  • 30. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ
  • 31. تخصیص بهینه فضاهای پارک
  • 32. سیستم‌های حمل و نقل خودران و نقش MARL
  • 33. همکاری خودروهای خودران در ترافیک
  • 34. مدل‌سازی رفتار رانندگان انسانی
  • 35. تحلیل ریسک و ایمنی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 36. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 37. معیارهای ارزیابی در محیط‌های حمل و نقل
  • 38. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل شهری
  • 39. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 40. مدل‌سازی داده‌های واقعی حمل و نقل
  • 41. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 42. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 43. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 44. تکنیک‌های یادگیری عمیق در MARL
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های توالی‌دار
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای داده‌های مکانی
  • 47. یادگیری عمیق تقویتی (DRL) در MARL
  • 48. تکنیک‌های DRL برای MARL
  • 49. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 50. مباحث پیشرفته در MARL
  • 51. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 52. یادگیری تقویتی با بازخورد محدود
  • 53. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 54. کاربرد MARL در بهبود کیفیت هوا
  • 55. کاهش انتشار آلاینده‌ها با مدیریت ترافیک
  • 56. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 57. طراحی مسیرهای سبز با استفاده از MARL
  • 58. مدیریت اضطراری و بحران در حمل و نقل
  • 59. پاسخ‌دهی سریع به حوادث ترافیکی
  • 60. بهبود تحرک‌پذیری شهری پایدار
  • 61. نقش MARL در آینده حمل و نقل شهری
  • 62. روندهای تحقیقاتی جدید در MARL برای حمل و نقل
  • 63. اخلاق در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 64. شفافیت و پاسخگویی سیستم‌های هوشمند
  • 65. حفظ حریم خصوصی داده‌های حمل و نقل
  • 66. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 67. ارتباطات خودرو به خودرو (V2V)
  • 68. ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 69. استانداردهای ارتباطات در حمل و نقل هوشمند
  • 70. مدل‌سازی رفتار انسان در ترافیک
  • 71. تحلیل روانشناسی رانندگی
  • 72. نقش عوامل انسانی در تصادفات
  • 73. آموزش عامل‌ها در محیط‌های ناامن
  • 74. یادگیری تقویتی با شبیه‌سازی امن
  • 75. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 76. کاربرد انتقال یادگیری در MARL حمل و نقل
  • 77. یادگیری تقویتی با چند وظیفه‌ای (Multi-task RL)
  • 78. بهینه‌سازی همزمان چندین هدف در حمل و نقل
  • 79. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های حمل و نقل
  • 80. روش‌های مدیریت عدم قطعیت در MARL
  • 81. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی
  • 82. استخراج پاداش از داده‌های رفتاری
  • 83. کاربرد MARL در برنامه‌ریزی شهری
  • 84. تأثیر طراحی شهری بر ترافیک
  • 85. مدل‌سازی بلندمدت سیستم‌های حمل و نقل
  • 86. ارزیابی اقتصادی پیاده‌سازی MARL
  • 87. تحلیل هزینه-فایده سیستم‌های هوشمند
  • 88. مقایسه رویکردهای مختلف MARL
  • 89. مطالعات موردی موفق MARL در حمل و نقل
  • 90. چالش‌های فنی در استقرار سیستم‌های MARL
  • 91. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های MARL
  • 92. راهکارهای عملی برای پیاده‌سازی MARL
  • 93. آینده پژوهش در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 94. تأثیر MARL بر عدالت اجتماعی در حمل و نقل
  • 95. دسترسی برابر به خدمات حمل و نقل
  • 96. مدیریت ترافیک عابر پیاده و دوچرخه
  • 97. نقش MARL در شهر هوشمند
  • 98. یکپارچه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با سایر خدمات شهری
  • 99. توسعه پایدار و حمل و نقل هوشمند
  • 100. چشم‌انداز بلندمدت برای MARL در حمل و نقل شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.