سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب LLMs چندوجهی: راهنمای جامع و کاربردی برای متخصصان، علاقه‌مندان، و توسعه‌دهندگان در دنیای هوش مصنوعی

کتاب LLMs چندوجهی: راهنمای جامع و کاربردی برای متخصصان، علاقه‌مندان، و توسعه‌دهندگان در دنیای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: راهنمای جامع و کاربردی برای متخصصان، علاقه‌مندان، و توسعه‌دهندگان در دنیای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری‌های پرسپترون و لایه‌های مخفی
  • 4. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
  • 5. بهینه‌سازی مدل‌ها با گرادیان کاهشی
  • 6. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 9. مدل‌های حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)
  • 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 12. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 13. معماری‌های پایه LLM ها: Encoder-Decoder
  • 14. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: GPT و BERT
  • 15. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLM ها
  • 16. روش‌های ارزیابی LLM ها
  • 17. کاربردهای LLM ها در تولید متن
  • 18. کاربردهای LLM ها در ترجمه ماشینی
  • 19. کاربردهای LLM ها در خلاصه‌سازی متن
  • 20. کاربردهای LLM ها در پاسخ به سوالات
  • 21. کاربردهای LLM ها در درک مطلب
  • 22. کاربردهای LLM ها در تحلیل احساسات
  • 23. کاربردهای LLM ها در تولید کد
  • 24. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در LLM ها
  • 25. سوگیری در داده‌های آموزشی LLM ها
  • 26. مدیریت و کاهش سوگیری در LLM ها
  • 27. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLM ها
  • 28. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLM ها
  • 29. چارچوب‌های قانونی و شرعی ناظر بر هوش مصنوعی در ایران
  • 30. مقررات و آیین‌نامه‌های شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 31. قوانین جرائم رایانه‌ای و امنیت سایبری در ایران
  • 32. اصول فقهی ناظر بر فناوری‌های نوین
  • 33. مبانی حقوقی مالکیت فکری در نرم‌افزار و داده
  • 34. اقتصاد هوشمند و نقش LLM ها در اقتصاد مقاومتی
  • 35. بانکداری اسلامی و کاربرد LLM ها در خدمات مالی
  • 36. بیمه در چارچوب عقود اسلامی و نقش LLM ها
  • 37. مدیریت ریسک در فناوری‌های نوین
  • 38. تولید محتوای آموزشی با LLM ها
  • 39. طراحی دوره‌های آموزشی تعاملی با LLM ها
  • 40. ارزیابی یادگیری با استفاده از LLM ها
  • 41. شخصی‌سازی مسیر یادگیری با LLM ها
  • 42. تولید محتوای چندرسانه‌ای با LLM ها
  • 43. پردازش و تحلیل داده‌های تصویری با LLM ها
  • 44. پردازش و تحلیل داده‌های صوتی با LLM ها
  • 45. شناسایی الگوها در داده‌های حجیم
  • 46. پیش‌بینی روندهای بازار با LLM ها
  • 47. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با LLM ها
  • 48. مدیریت زنجیره تأمین با LLM ها
  • 49. خدمات مشتریان مبتنی بر LLM ها
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 51. کاربرد LLM ها در سلامت و پزشکی
  • 52. تحلیل داده‌های پزشکی با LLM ها
  • 53. کمک به تشخیص بیماری‌ها با LLM ها
  • 54. مدیریت اطلاعات سلامت با LLM ها
  • 55. کاربرد LLM ها در آموزش عالی
  • 56. تحقیقات علمی با کمک LLM ها
  • 57. دسترسی به منابع علمی با LLM ها
  • 58. تولید مقالات علمی با رعایت اصول پژوهش
  • 59. کاربرد LLM ها در علوم انسانی
  • 60. تحلیل متون تاریخی با LLM ها
  • 61. تحلیل متون ادبی با LLM ها
  • 62. پژوهش در حوزه فرهنگ و هنر با LLM ها
  • 63. کاربرد LLM ها در کشاورزی هوشمند
  • 64. مدیریت منابع آبی با LLM ها
  • 65. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 66. بهینه‌سازی تولید محصولات کشاورزی
  • 67. کاربرد LLM ها در حمل و نقل هوشمند
  • 68. مدیریت ترافیک شهری با LLM ها
  • 69. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل
  • 70. سیستم‌های خودران در چارچوب قوانین
  • 71. کاربرد LLM ها در انرژی
  • 72. مدیریت مصرف انرژی با LLM ها
  • 73. بهینه‌سازی تولید انرژی
  • 74. پیش‌بینی نیاز به انرژی
  • 75. کاربرد LLM ها در شهر هوشمند
  • 76. مدیریت خدمات شهری با LLM ها
  • 77. افزایش بهره‌وری در سازمان‌ها
  • 78. مبانی مهندسی نرم‌افزار برای LLM ها
  • 79. روش‌های توسعه برنامه‌های کاربردی با LLM ها
  • 80. تست و اعتبارسنجی مدل‌های LLM
  • 81. استقرار و نگهداری LLM ها در محیط عملیاتی
  • 82. امنیت داده‌ها در برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 83. حکمرانی داده‌ها و LLM ها
  • 84. مدل‌های کسب و کار مبتنی بر LLM
  • 85. ارزش‌آفرینی با LLM ها در صنایع مختلف
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی LLM ها در سازمان‌ها
  • 87. مدیریت تغییر و پذیرش فناوری‌های نوین
  • 88. آینده هوش مصنوعی و LLM ها
  • 89. روندهای نوظهور در LLM ها
  • 90. نقش LLM ها در تحولات آینده
  • 91. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 92. کارآفرینی در حوزه LLM ها
  • 93. آموزش مهارت‌های مورد نیاز برای کار با LLM ها
  • 94. توسعه ابزارهای بومی‌سازی شده برای LLM ها
  • 95. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از LLM ها
  • 96. مسئولیت اجتماعی شرکت‌های فناوری
  • 97. پژوهش‌های آینده در زمینه LLM ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.