کتاب بردارهای کلمات: ستون فقرات مدل‌های زبانی مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بردارهای کلمات: ستون فقرات مدل‌های زبانی مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: بردار کلمات (Word Embeddings) (Word2Vec, GloVe, FastText)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بردارهای کلمات
  • 2. مفاهیم پایه در نمایش کلمات
  • 3. واژگان و فضای برداری
  • 4. مفهوم بُعد در بردارهای کلمات
  • 5. تراکم و پراکندگی بردارهای کلمات
  • 6. روش‌های سنتی نمایش کلمات (مانند Bag-of-Words)
  • 7. معایب روش‌های سنتی
  • 8. معرفی Word Embeddings
  • 9. نیاز به بردارهای کلمات معنایی
  • 10. تفاوت Word Embeddings با نمایش‌های سنتی
  • 11. مفهوم شباهت معنایی بین کلمات
  • 12. اندازه‌گیری شباهت معنایی (مانند شباهت کسینوسی)
  • 13. کاربردهای بردارهای کلمات در پردازش زبان طبیعی
  • 14. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر بردارهای کلمات
  • 15. تحلیل احساسات با استفاده از بردارهای کلمات
  • 16. پردازش اسناد با بردارهای کلمات
  • 17. ترجمه ماشینی و بردارهای کلمات
  • 18. شناخت موجودیت‌های نام‌دار (NER) با بردارهای کلمات
  • 19. پاسخ به پرسش با بردارهای کلمات
  • 20. استخراج اطلاعات با بردارهای کلمات
  • 21. مدل‌های آماری برای یادگیری بردارهای کلمات
  • 22. تاریخچه مختصر مدل‌های یادگیری بردارهای کلمات
  • 23. مفهوم توزیع کلمات (Distributional Hypothesis)
  • 24. یادگیری بردارهای کلمات از متون بزرگ
  • 25. معرفی مدل‌های سایز کوچک (مثلاً Word2Vec)
  • 26. ساختار معماری Word2Vec
  • 27. مدل CBOW (Continuous Bag-of-Words)
  • 28. نحوه آموزش مدل CBOW
  • 29. مدل Skip-gram
  • 30. نحوه آموزش مدل Skip-gram
  • 31. تفاوت‌های CBOW و Skip-gram
  • 32. پارامترهای مهم در آموزش Word2Vec
  • 33. اندازه بردار (embedding dimension)
  • 34. نرخ یادگیری (learning rate)
  • 35. اندازه پنجره زمینه (context window size)
  • 36. تعداد دوره‌های آموزشی (epochs)
  • 37. نحوه استفاده از بردارهای آموزش‌دیده
  • 38. بارگذاری بردارهای کلمات از پیش آموزش‌دیده
  • 39. تنظیم بردارهای کلمات (Fine-tuning)
  • 40. یادگیری بردارهای کلمات برای زبان فارسی
  • 41. چالش‌های بردارهای کلمات در زبان فارسی
  • 42. منابع داده برای آموزش بردارهای کلمات فارسی
  • 43. بهینه‌سازی فرآیند آموزش بردارهای کلمات
  • 44. استفاده از کتابخانه‌های محبوب (مانند Gensim)
  • 45. نمایش واژگان در فضای برداری
  • 46. تشابهات و تفاوت‌های برداری کلمات
  • 47. عملیات جبری روی بردارهای کلمات (مثال: King - Man + Woman = Queen)
  • 48. انتقال معنایی و روابط خطی در بردارهای کلمات
  • 49. معرفی مدل‌های پیشرفته‌تر بردارهای کلمات
  • 50. مدل GloVe (Global Vectors for Word Representation)
  • 51. مفهوم شمارش واژگان مشترک (Co-occurrence counts)
  • 52. نحوه آموزش مدل GloVe
  • 53. مزایای GloVe نسبت به Word2Vec
  • 54. مدل FastText
  • 55. یادگیری بردارهای کلمات برای کلمات خارج از واژگان (Out-of-Vocabulary words)
  • 56. استفاده از n-grams کاراکتری در FastText
  • 57. مزایای FastText برای زبان‌های با ساختار واژگانی پیچیده
  • 58. معرفی مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Language Models)
  • 59. معماری ترنسفورمر
  • 60. مفهوم Attention Mechanism
  • 61. مدل‌های زبانی مانند BERT
  • 62. مفاهیم پیش‌آموزش (Pre-training) و تنظیم دقیق (Fine-tuning) در BERT
  • 63. نقش بردارهای کلمات در مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. Contextualized Word Embeddings
  • 65. تفاوت بردارهای کلمات ثابت و پویا
  • 66. بردارهای کلمات پویا برای زبان فارسی
  • 67. کاربرد بردارهای کلمات پویا در درک بهتر متن
  • 68. ارزیابی کیفیت بردارهای کلمات
  • 69. متریک‌های ارزیابی بردارهای کلمات
  • 70. تست‌های مبتنی بر شباهت معنایی
  • 71. تست‌های مبتنی بر حل تشابهات (Analogy tasks)
  • 72. تست‌های مبتنی بر طبقه‌بندی متن
  • 73. تست‌های مبتنی بر استخراج اطلاعات
  • 74. چالش‌های ارزیابی بردارهای کلمات
  • 75. ملاحظات اخلاقی در استفاده از بردارهای کلمات
  • 76. سوگیری (Bias) در بردارهای کلمات
  • 77. شناسایی و کاهش سوگیری در بردارهای کلمات
  • 78. کاربردهای پیشرفته بردارهای کلمات
  • 79. بردارهای جملات (Sentence Embeddings)
  • 80. بردارهای اسناد (Document Embeddings)
  • 81. بردارهای کلمات در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 82. بردارهای کلمات در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 83. بردارهای کلمات در مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 84. کاربرد بردارهای کلمات در تشخیص کلمات نامفهوم
  • 85. کاربرد بردارهای کلمات در تشخیص اشتباهات املایی
  • 86. کاربرد بردارهای کلمات در خلاصه‌سازی متن
  • 87. کاربرد بردارهای کلمات در تولید متن
  • 88. آینده بردارهای کلمات و مدل‌های زبانی
  • 89. روند تحقیقات در حوزه بردارهای کلمات
  • 90. نقش بردارهای کلمات در هوش مصنوعی عمومی
  • 91. اهمیت بردارهای کلمات در توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 92. نتیجه‌گیری کلی بر اهمیت بردارهای کلمات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.