سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل داده‌های زمین آماری در پیش‌بینی عرضه

کتاب مبانی تحلیل داده‌های زمین آماری در پیش‌بینی عرضه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده‌های زمین آماری در پیش‌بینی عرضه

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات تحلیل داده‌های زمین آماری
  • 2. مفاهیم پایه در زمین آمار
  • 3. انواع داده‌های زمین آماری
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های زمین آماری
  • 5. شناخت توزیع داده‌ها
  • 6. آزمون‌های نرمال بودن توزیع
  • 7. مفهوم واریوگرام
  • 8. محاسبه واریوگرام تجربی
  • 9. نظریه واریوگرام (مدل‌سازی)
  • 10. انواع مدل‌های واریوگرام (کره‌ای، نمایی، گوسی)
  • 11. پارامترهای واریوگرام (آنج، اسیل، رنج)
  • 12. بهینه‌سازی مدل واریوگرام
  • 13. مفهوم کوکریجینگ
  • 14. انواع کوکریجینگ (ساده، عادی، جهانی)
  • 15. کاربرد کوکریجینگ درونیابی
  • 16. کاربرد کوکریجینگ برون‌یابی
  • 17. برآورد نااطمینانی در کوکریجینگ
  • 18. تحلیل حساسیت پارامترهای کوکریجینگ
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوکریجینگ
  • 20. مفهوم شبیه‌سازی زمین آماری
  • 21. شبیه‌سازی مونت کارلو زمین آماری
  • 22. شبیه‌سازی توالی گاوسی
  • 23. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی ریسک
  • 24. مفهوم عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 25. اندازه‌گیری عدم قطعیت
  • 26. تکنیک‌های کاهش عدم قطعیت
  • 27. مقدمات مدل‌سازی عرضه
  • 28. عوامل مؤثر بر عرضه
  • 29. مدل‌های کلاسیک عرضه
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی عرضه
  • 31. مفهوم روند در سری‌های زمانی
  • 32. مفهوم فصلیت در سری‌های زمانی
  • 33. مفهوم دوره‌های تناوب در سری‌های زمانی
  • 34. مدل‌های ARIMA برای تحلیل عرضه
  • 35. تشخیص و برازش مدل‌های ARIMA
  • 36. ارزیابی مدل‌های ARIMA
  • 37. پیش‌بینی عرضه با مدل‌های ARIMA
  • 38. مفهوم رگرسیون در تحلیل عرضه
  • 39. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 40. متغیرهای توضیحی در مدل عرضه
  • 41. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 42. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 43. پیش‌بینی عرضه با مدل‌های رگرسیون
  • 44. مفهوم یادگیری ماشین در تحلیل عرضه
  • 45. مقدمات الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 46. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 47. الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 48. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 49. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی عرضه
  • 50. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 51. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 52. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 53. مفهوم یادگیری عمیق
  • 54. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 55. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 56. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 57. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی عرضه
  • 58. تحلیل داده‌های مکانی در پیش‌بینی عرضه
  • 59. نقش GIS در تحلیل داده‌های زمین آماری
  • 60. یکپارچه‌سازی داده‌های مکانی و غیرمکانی
  • 61. مدل‌سازی فضایی عرضه
  • 62. تحلیل خوشه‌بندی مکانی عرضه
  • 63. شناسایی مناطق با عرضه بالا/پایین
  • 64. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-based modeling)
  • 65. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده عرضه
  • 66. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر عامل در تحلیل عرضه
  • 67. مقدمات بهینه‌سازی در تخصیص منابع
  • 68. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 69. بهینه‌سازی خطی و غیرخطی
  • 70. مقدمات برنامه‌ریزی ریاضی
  • 71. کاربرد بهینه‌سازی در مدیریت عرضه
  • 72. تخصیص بهینه منابع تولید
  • 73. برنامه‌ریزی تولید و توزیع
  • 74. مدیریت موجودی کالا
  • 75. پیش‌بینی تقاضا و تأثیر آن بر عرضه
  • 76. تحلیل سناریوهای مختلف عرضه
  • 77. مدل‌سازی تأثیر رویدادهای خارجی بر عرضه
  • 78. تحلیل ریسک در زنجیره تأمین
  • 79. شناسایی نقاط ضعف در زنجیره تأمین
  • 80. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 81. مقدمات تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 82. شاخص‌های اقتصادی مؤثر بر عرضه
  • 83. مدل‌سازی اقتصاد سنجی عرضه
  • 84. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی
  • 85. تأثیر سیاست‌های دولتی بر عرضه
  • 86. مقدمات اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
  • 87. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. شفافیت در روش‌های تحلیل
  • 90. مقدمات نگارش گزارش‌های فنی
  • 91. ساختار گزارش تحلیلی
  • 92. ارائه نتایج به صورت واضح و مختصر
  • 93. توصیه‌های عملی بر اساس نتایج تحلیل
  • 94. اصول مستندسازی در پروژه‌های داده‌محور
  • 95. مدیریت دانش در پروژه‌های تحلیل داده
  • 96. مقدمات هوش تجاری
  • 97. ابزارهای هوش تجاری
  • 98. کاربرد داشبوردهای مدیریتی
  • 99. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 100. مقدمات امنیت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.