سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع MARL برای مهندسان و پژوهشگران حمل و نقل هوشمند

کتاب راهنمای جامع MARL برای مهندسان و پژوهشگران حمل و نقل هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع MARL برای مهندسان و پژوهشگران حمل و نقل هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی در عمل
  • 5. مقدمه‌ای بر حمل و نقل هوشمند
  • 6. نقش هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 7. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 8. پایگاه داده‌های حمل و نقل هوشمند
  • 9. یادگیری ماشین در حمل و نقل
  • 10. مقدمه ای بر بازی ها و عامل ها
  • 11. مدل های عامل های هوشمند
  • 12. تعامل عامل ها
  • 13. مدل های بازی در تئوری بازی ها
  • 14. کاربرد تئوری بازی ها در حمل و نقل
  • 15. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 16. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عاملی
  • 17. چالش های اصلی در MARL
  • 18. تقسیم بندی وظایف در MARL
  • 19. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 20. مدل های استاندارد MARL
  • 21. مدل های مبتنی بر عامل های مستقل
  • 22. مدل های مبتنی بر عامل های متمرکز
  • 23. مدل های مبتنی بر عامل های نیمه متمرکز
  • 24. الگوریتم های پایه در MARL
  • 25. یادگیری Q چند عاملی (Multi-agent Q-learning)
  • 26. تجزیه و تحلیل الگوریتم های Q-learning در MARL
  • 27. توسعه الگوریتم های Q-learning برای MARL
  • 28. دیپ کیو نتورک (DQN) برای MARL
  • 29. یادگیری تقویتی عمیق در محیط های چند عاملی
  • 30. کاربرد DQN در MARL
  • 31. مدل های مبتنی بر سیاست (Policy Gradient) در MARL
  • 32. الگوریتم های Policy Gradient برای MARL
  • 33. یادگیری سیاست مشترک در MARL
  • 34. یادگیری سیاست های توزیع شده در MARL
  • 35. الگوریتم های Actor-Critic برای MARL
  • 36. کاربرد Actor-Critic در محیط های چند عاملی
  • 37. مدل های مبتنی بر تابع ارزش (Value-based) در MARL
  • 38. یادگیری تابع ارزش در MARL
  • 39. تخمین تابع ارزش در محیط های چند عاملی
  • 40. الگوریتم های مبتنی بر مدل (Model-based) در MARL
  • 41. یادگیری مدل محیط در MARL
  • 42. برنامه ریزی در محیط های مدل دار چند عاملی
  • 43. مدل های عامل های خودکار (Self-play) در MARL
  • 44. آموزش عامل ها با بازی با خودشان
  • 45. کاربرد خود-بازی در MARL
  • 46. روش های هماهنگی در MARL
  • 47. ارتباطات بین عامل ها
  • 48. مدل های ارتباطی در MARL
  • 49. یادگیری ارتباطات در MARL
  • 50. روش های رقابت در MARL
  • 51. استراتژی های رقابتی در MARL
  • 52. مدل های رقابت در MARL
  • 53. حل مسائل هماهنگی در MARL
  • 54. حل مسائل رقابت در MARL
  • 55. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک هوشمند
  • 56. بهینه سازی جریان ترافیک با MARL
  • 57. سیستم های کنترل ترافیک مبتنی بر MARL
  • 58. کاربرد MARL در وسایل نقلیه خودران
  • 59. هماهنگی وسایل نقلیه خودران با MARL
  • 60. برنامه ریزی مسیر برای وسایل نقلیه خودران با MARL
  • 61. کاربرد MARL در سیستم های حمل و نقل عمومی
  • 62. بهینه سازی برنامه ریزی حمل و نقل عمومی با MARL
  • 63. مدیریت ناوگان در حمل و نقل عمومی با MARL
  • 64. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 65. بهینه سازی تخصیص پارکینگ با MARL
  • 66. سیستم های پارکینگ هوشمند مبتنی بر MARL
  • 67. کاربرد MARL در لجستیک و زنجیره تامین
  • 68. بهینه سازی مسیرهای لجستیک با MARL
  • 69. مدیریت موجودی در زنجیره تامین با MARL
  • 70. کاربرد MARL در سیستم های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 71. بهینه سازی زمان و مکان شارژ با MARL
  • 72. مدیریت شبکه شارژ با MARL
  • 73. ارزیابی و سنجش عملکرد در MARL
  • 74. معیارهای ارزیابی برای MARL
  • 75. مقایسه الگوریتم های MARL
  • 76. تحلیل پایداری در MARL
  • 77. تعمیم پذیری مدل های MARL
  • 78. کاربرد MARL در سناریوهای پیچیده حمل و نقل
  • 79. شبیه سازی محیط های حمل و نقل برای MARL
  • 80. مجموعه داده های مرجع برای MARL در حمل و نقل
  • 81. ملاحظات پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 82. چالش های اخلاقی در MARL برای حمل و نقل
  • 83. آینده MARL در مهندسی حمل و نقل هوشمند
  • 84. نقش MARL در تحول پذیری حمل و نقل
  • 85. پیشرفت های اخیر در MARL برای حمل و نقل
  • 86. راهکارهای نوآورانه با استفاده از MARL
  • 87. آموزش و توسعه مهارت های MARL
  • 88. منابع و مراجع کلیدی در MARL برای حمل و نقل
  • 89. پروژه های عملی MARL در حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.