کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی زیست‌شناسی محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی زیست‌شناسی محاسباتی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی زیست‌شناسی محاسباتی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای مدل‌سازی
  • 3. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فرآیندهای مارکوفی زمان پیوسته
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 6. اصول نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 8. نمونه‌گیری اولیه: روش نمونه‌گیری اهمیت
  • 9. نمونه‌گیری اولیه: روش نمونه‌گیری رد
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم گشت‌زن تصادفی
  • 11. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 12. انتخاب تابع پیشنهاد در متروپلیس-هستینگز
  • 13. الگوریتم گیبس
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 15. تلفیق الگوریتم‌های MCMC
  • 16. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 17. معیارهای بصری همگرایی
  • 18. معیارهای آماری همگرایی
  • 19. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 20. کاهش واریانس در MCMC
  • 21. استفاده از MCMC در برآورد پارامتر
  • 22. مدل‌سازی توالی‌های DNA با MCMC
  • 23. مدل‌سازی شبکه‌های ژنی با MCMC
  • 24. مدل‌سازی دینامیک پروتئین با MCMC
  • 25. مدل‌سازی ساختار پروتئین با MCMC
  • 26. مدل‌سازی اپیدمی‌ها با MCMC
  • 27. مدل‌سازی جمعیت‌ها با MCMC
  • 28. مدل‌سازی تکامل با MCMC
  • 29. تخمین فیلوژنتیک با MCMC
  • 30. استنتاج در مدل‌های بیزی
  • 31. مدل‌های بیزی در زیست‌شناسی
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 33. استفاده از MCMC در مدل‌های بیزی
  • 34. مدل‌سازی بیان ژن با MCMC
  • 35. مدل‌سازی تنظیم ژن با MCMC
  • 36. مدل‌سازی مسیرهای متابولیک با MCMC
  • 37. مدل‌سازی سیستم‌های ایمنی با MCMC
  • 38. مدل‌سازی نوروبیولوژی با MCMC
  • 39. مدل‌سازی اثرات دارو با MCMC
  • 40. مدل‌سازی اثرات محیطی با MCMC
  • 41. مدل‌سازی داده‌های حجیم زیستی با MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در داده‌های ژنومیکس
  • 43. کاربرد MCMC در داده‌های ترانسکریپتومیکس
  • 44. کاربرد MCMC در داده‌های پروتئومیکس
  • 45. کاربرد MCMC در داده‌های متابولومیکس
  • 46. کاربرد MCMC در داده‌های تصویربرداری زیستی
  • 47. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل داده‌های بالینی
  • 48. کاربرد MCMC در مطالعات دارویی
  • 49. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی سلامت
  • 50. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی محیط زیست
  • 51. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی کشاورزی
  • 52. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی دامپزشکی
  • 53. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی محیط زیست دریایی
  • 54. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی محیط زیست شهری
  • 55. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مدل‌های زیستی
  • 56. کاربرد MCMC در اعتبارسنجی مدل‌های زیستی
  • 57. کاربرد MCMC در پیش‌بینی پدیده‌های زیستی
  • 58. کاربرد MCMC در تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های زیستی
  • 59. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 60. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در MCMC
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 62. نرم‌افزارهای رایج برای MCMC
  • 63. پیاده‌سازی MCMC با پایتون
  • 64. پیاده‌سازی MCMC با R
  • 65. پیاده‌سازی MCMC با زبان‌های دیگر
  • 66. مطالعات موردی در مدل‌سازی زیست‌شناسی محاسباتی
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC در زیست‌شناسی
  • 68. آینده MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 69. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین زیستی
  • 70. یادگیری عمیق و MCMC
  • 71. شبکه‌های عصبی بیزی و MCMC
  • 72. مدل‌های گرافیکی احتمالی و MCMC
  • 73. استنتاج در مدل‌های پیچیده با MCMC
  • 74. مدل‌سازی سیستم‌های زیستی پویا با MCMC
  • 75. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های زیستی
  • 76. کاربرد MCMC در کشف نشانگرهای زیستی
  • 77. کاربرد MCMC در طراحی دارو
  • 78. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی مصنوعی
  • 79. کاربرد MCMC در تفسیر داده‌های مولکولی
  • 80. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 81. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیماری‌های نادر
  • 82. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی پزشکی شخصی
  • 83. کاربرد MCMC در مدل‌سازی پاسخ به درمان
  • 84. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 85. کاربرد MCMC در مدل‌سازی تکامل مولکولی
  • 86. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی نوین
  • 87. کاربرد MCMC در تفسیر داده‌های ژنتیکی جمعیت
  • 88. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ارتباطات سلولی
  • 89. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی سیستم‌ها
  • 90. کاربرد MCMC در بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی
  • 91. کاربرد MCMC در مدل‌سازی عوامل خطر
  • 92. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مطالعات کوهورت
  • 93. کاربرد MCMC در مدل‌سازی اثرات متقابل ژن-محیط
  • 94. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی سلامت دیجیتال
  • 95. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های پوشیدنی
  • 96. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی سلامت
  • 97. کاربرد MCMC در مدل‌سازی رفتار سلامت
  • 98. کاربرد MCMC در علوم داده زیستی
  • 99. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ زیستی
  • 100. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی در زیست‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.