سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی اطلاعات عملیاتی

کتاب کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی اطلاعات عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی اطلاعات عملیاتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات عملیاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. تعاملات بین عوامل
  • 5. مدل‌های فضای حالت مشترک
  • 6. مدل‌های فضای حالت مجزا
  • 7. توابع پاداش و هزینه در سیستم‌های چندعامله
  • 8. یادگیری سیاست در محیط‌های چندعامله
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری سیاست مبتنی بر گرادیان
  • 10. یادگیری عمیق تقویتی چندعامله
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 12. مدل‌های عامل-منتقد
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر واگرایی
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر واگرایی مبتنی بر فاکتور
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر واگرایی مبتنی بر فاکتور ۲
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر واگرایی مبتنی بر فاکتور ۳
  • 17. یادگیری تقویتی مبتنی بر واگرایی با عامل‌های یادگیرنده
  • 18. یادگیری تقویتی مبتنی بر واگرایی با عامل‌های یادگیرنده ۲
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر واگرایی با عامل‌های یادگیرنده ۳
  • 20. یادگیری تقویتی مبتنی بر واگرایی با عامل‌های یادگیرنده ۴
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 22. یادگیری Q-learning در محیط‌های چندعامله
  • 23. تکامل Q-learning برای سیستم‌های چندعامله
  • 24. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی
  • 25. مفاهیم نظریه بازی‌ها برای سیستم‌های چندعامله
  • 26. تعادل نش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. بازی‌های تکراری و یادگیری تقویتی
  • 28. مدل‌سازی محیط‌های پویا در سیستم‌های چندعامله
  • 29. یادگیری از مشاهدات محدود
  • 30. یادگیری با عوامل غیرهمکار
  • 31. یادگیری با عوامل همکار
  • 32. یادگیری با عوامل نیمه‌همکار
  • 33. یادگیری تقویتی در رباتیک چندعامله
  • 34. کنترل ترافیک هوایی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 36. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 37. مدیریت انرژی هوشمند در ساختمان‌ها
  • 38. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 39. بهینه‌سازی اطلاعات عملیاتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. کاربرد در بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 41. کاربرد در بهینه‌سازی ترافیک شبکه
  • 42. کاربرد در مدیریت صف‌های پردازش
  • 43. کاربرد در تخصیص منابع محاسباتی
  • 44. کاربرد در بهینه‌سازی لجستیک
  • 45. کاربرد در مدیریت موجودی
  • 46. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 47. کاربرد در پیش‌بینی تقاضا
  • 48. کاربرد در زمان‌بندی تولید
  • 49. کاربرد در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 50. کاربرد در مدیریت ریسک عملیاتی
  • 51. کاربرد در تشخیص ناهنجاری در سیستم‌ها
  • 52. کاربرد در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 54. کاربرد در یادگیری از بازخوردهای کاربران
  • 55. کاربرد در بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی
  • 56. کاربرد در مدیریت دارایی‌های دیجیتال
  • 57. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای مالی
  • 58. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 59. کاربرد در ربات‌های همکار
  • 60. کاربرد در شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 61. کاربرد در آموزش و یادگیری ماشین
  • 62. کاربرد در بهینه‌سازی سیستم‌های امنیتی
  • 63. کاربرد در مدیریت پایگاه‌های دانش
  • 64. کاربرد در بهینه‌سازی جستجوی اطلاعات
  • 65. کاربرد در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 66. کاربرد در بهینه‌سازی شبکه‌های حسگر
  • 67. کاربرد در مدیریت پسماند هوشمند
  • 68. کاربرد در بهینه‌سازی آبیاری هوشمند
  • 69. کاربرد در مدیریت منابع آب
  • 70. کاربرد در بهینه‌سازی حمل‌ونقل عمومی
  • 71. کاربرد در سیستم‌های سلامت هوشمند
  • 72. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای پژوهشی
  • 73. کاربرد در مدیریت پروژه‌های پیچیده
  • 74. کاربرد در بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 75. کاربرد در بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 76. کاربرد در تحلیل ریسک سیستم‌های پیچیده
  • 77. کاربرد در مدیریت بحران
  • 78. کاربرد در بهینه‌سازی پاسخ اضطراری
  • 79. کاربرد در سیستم‌های ناوبری هوشمند
  • 80. کاربرد در بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 81. کاربرد در مدیریت پهنای باند
  • 82. کاربرد در بهینه‌سازی مصرف باتری در دستگاه‌ها
  • 83. کاربرد در بهینه‌سازی استراتژی‌های بازی
  • 84. کاربرد در بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با منابع محدود
  • 85. کاربرد در بهینه‌سازی استراتژی‌های همکاری بین عامل‌ها
  • 86. کاربرد در یادگیری از تجربیات گذشته
  • 87. کاربرد در انطباق با محیط‌های متغیر
  • 88. کاربرد در حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده
  • 89. کاربرد در پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 90. کاربرد در استقرار عامل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 91. کاربرد در ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 92. کاربرد در مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 93. کاربرد در انتخاب بهترین استراتژی برای عوامل
  • 94. کاربرد در یادگیری از شکست‌ها و موفقیت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.