سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در تعامل با نهادهای نظارتی: رویکردی نوین

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در تعامل با نهادهای نظارتی: رویکردی نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در تعامل با نهادهای نظارتی: رویکردی نوین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با نهادهای نظارتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌های عاملان مستقل
  • 5. مدل‌های عاملان هماهنگ
  • 6. مدل‌های عاملان متخاصم
  • 7. فضاهای حالت و عمل در محیط‌های چندعامله
  • 8. توابع پاداش و جریمه
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 10. یادگیری Q
  • 11. یادگیری Deep Q Network (DQN)
  • 12. یادگیری Policy Gradient
  • 13. یادگیری Actor-Critic
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 15. شبیه‌سازی محیط‌های ساده چندعامله
  • 16. محیط‌های عاملان مستقل (Independent Q-Learning)
  • 17. محیط‌های عاملان هماهنگ (Cooperative Multi-Agent)
  • 18. محیط‌های عاملان متخاصم (Competitive Multi-Agent)
  • 19. محیط‌های ترکیبی (Mixed Multi-Agent)
  • 20. چالش‌های اصلی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. عدم قطعیت محیطی
  • 22. عدم ایستایی محیط
  • 23. مشاهده‌پذیری محدود
  • 24. نوسان پاداش
  • 25. تداخل عاملان
  • 26. هماهنگی و همکاری بین عاملان
  • 27. استراتژی‌های هماهنگی
  • 28. تشخیص و پیش‌بینی رفتار سایر عاملان
  • 29. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 30. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 31. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 32. تکنیک‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 33. یادگیری تقویتی با فضای حالت پیوسته
  • 34. یادگیری تقویتی با فضای عمل پیوسته
  • 35. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در RL چندعامله
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی در RL چندعامله
  • 38. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در RL چندعامله
  • 39. معرفی نهادهای نظارتی در سیستم‌های هوشمند
  • 40. کارکرد نهادهای نظارتی
  • 41. انواع نهادهای نظارتی
  • 42. قوانین و مقررات مرتبط با سیستم‌های هوشمند
  • 43. استانداردهای فنی و ایمنی
  • 44. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 45. اهمیت انطباق با قوانین و مقررات
  • 46. روش‌های ارزیابی انطباق
  • 47. طراحی عاملان هوشمند منطبق با قوانین
  • 48. مدل‌سازی محدودیت‌های قانونی
  • 49. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای انطباق
  • 50. یادگیری تقویتی برای رعایت حریم خصوصی
  • 51. یادگیری تقویتی برای جلوگیری از تبعیض
  • 52. یادگیری تقویتی برای تضمین شفافیت
  • 53. یادگیری تقویتی برای امنیت داده‌ها
  • 54. پیاده‌سازی عاملان منطبق در محیط‌های واقعی
  • 55. شبیه‌سازی سناریوهای نظارتی
  • 56. ارزیابی عملکرد عاملان منطبق
  • 57. مطالعات موردی: سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 58. مطالعات موردی: سیستم‌های مالی و بانکی
  • 59. مطالعات موردی: سیستم‌های بهداشت و درمان
  • 60. مطالعات موردی: سیستم‌های انرژی
  • 61. مطالعات موردی: سیستم‌های توزیع کالا
  • 62. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 63. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 64. قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 65. امنیت سیستم‌های هوشمند
  • 66. قابلیت تفسیرپذیری تصمیمات عاملان
  • 67. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله و نظارت
  • 68. یادگیری تقویتی با هدف بهینه‌سازی پاداش‌های بلندمدت
  • 69. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک
  • 70. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 71. یادگیری تقویتی برای کشف استراتژی‌های بهینه
  • 72. یادگیری تقویتی برای مذاکره و توافق
  • 73. یادگیری تقویتی برای طراحی بازی‌های پیچیده
  • 74. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 75. یادگیری تقویتی برای رباتیک پیشرفته
  • 76. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 78. یادگیری تقویتی برای کنترل صنعتی
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدیریت زنجیره تأمین
  • 80. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های ارتباطی
  • 81. یادگیری تقویتی برای ربات‌های پرنده
  • 82. یادگیری تقویتی برای خودروهای خودران
  • 83. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 85. یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی
  • 86. یادگیری تقویتی برای بینایی ماشین
  • 87. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 88. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 90. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک
  • 91. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 92. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مدیریت انرژی خانگی
  • 93. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 94. یادگیری تقویتی برای کنترل آب و هوا (شبیه‌سازی)
  • 95. یادگیری تقویتی برای کشف مواد جدید
  • 96. یادگیری تقویتی برای طراحی دارو
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی آزمایش‌های علمی
  • 98. یادگیری تقویتی برای یادگیری جمعی
  • 99. یادگیری تقویتی برای تشکیل ائتلاف‌ها
  • 100. یادگیری تقویتی برای مدیریت بحران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.